Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi là việc tạo ra các trò chơi nhạy bén, thích ứng và phức tạp hơn bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo. Và mặc dù các nhà khoa học cho rằng AI trong trò chơi không phải là AI thực sự, nhưng sự cường điệu xung quanh công nghệ này đã không ngừng tăng lên trong một thời gian khá dài. Nó đã trở thành một khái niệm cốt lõi trong nhiều trò chơi. Chỉ cần nhìn vào Cortana trong Halo (vâng, Microsoft đã đặt tên cho trợ lý ảo của họ theo tên nhân vật này và tất cả chúng tôi đều ủng hộ điều đó!) Và đây không phải là trò chơi AI duy nhất. Một vài game khác (như Detroit: Become Human) chủ yếu xoay quanh AI và android.
Nhưng đây có phải là tất cả những gì được kết nối với trí tuệ nhân tạo trong trò chơi? Bây giờ bạn sẽ biết nó.
Tại sao AI lại quan trọng trong game?
Nhờ trí tuệ nhân tạo, game và trò chơi di động ngày càng trở nên hoàn hảo hơn. Tạo ra các tình huống giống như cuộc sống để thăng tiến trong trò chơi sẽ tăng thêm sự thú vị cho trò chơi. Tăng độ khó của trò chơi với sự trợ giúp của AI đảm bảo game thủ sẽ nghiện game. Với sự gia tăng về số lượng thiết bị chơi game khác nhau, các game thủ mong đợi trải nghiệm chơi game phong phú trên nhiều thiết bị. Các nhà phát triển có thể mang lại trải nghiệm giống như bảng điều khiển trên tất cả các nền tảng với sự trợ giúp của AI.
NPC
NPC hay NPC là nơi mà AI trong game được sử dụng nhiều nhất. Đây là những nhân vật trong trò chơi cư xử thông minh, như thể họ được điều khiển bởi người chơi. Hành vi của những nhân vật này được xác định bởi các thuật toán và công cụ trí tuệ nhân tạo. Khá thường xuyên, cây quyết định được sử dụng để kiểm soát hành vi của các NPC này.
Tìm kiếm tuyến đường
Tìm đường liên quan đến việc di chuyển từ điểm này sang điểm khác. Toàn bộ bối cảnh trò chơi là phần quan trọng nhất của quá trình tìm đường. Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi có thể tạo ra bối cảnh trò chơi hoặc thế giới trò chơi khi bạn di chuyển trong thế giới trò chơi. AI có thể nhận phản hồi từ chuyển động, lối chơi, quyết định trong trò chơi, ngoại hình và kỹ thuật của bạn và tạo địa hình phù hợp.
Đưa ra quyết định
Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi sẽ cho phép các quyết định bạn đưa ra có tác động lớn hơn đến lối chơi. Ví dụ: trong Red Dead Redemption 2, hành vi của các NPC và tương tác của họ với bạn phụ thuộc vào các yếu tố như vết máu trên quần áo của bạn hoặc loại mũ bạn đội. Vì có một ma trận khổng lồ các khả năng, nên toàn bộ thế giới trò chơi có thể thao túng các quyết định của bạn. Có thể tồn tại những mối quan hệ nhân quả vô cùng phức tạp.
Thu thập dữ liệu
AI cho phép các nhà phát triển trò chơi và studio phân tích dữ liệu hành vi của người chơi để hiểu rõ hơn về cách mọi người hoàn thành trò chơi, phần nào của trò chơi mà họ chơi nhiều nhất và điều gì khiến người dùng ngừng chơi. Điều này cho phép các nhà phát triển trò chơi cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi hoặc xác định các cơ hội kiếm tiền.
tạo nội dung thủ tục
Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi có thể tự động tạo nội dung mới, câu chuyện tương tác, môi trường, cấp độ và thậm chí cả âm nhạc.
Mô hình hóa trải nghiệm của người chơi
AI của trò chơi có thể xác định khả năng và trạng thái cảm xúc của người chơi, sau đó điều chỉnh trò chơi cho phù hợp. Điều này thậm chí có thể bao gồm cân bằng độ khó động của trò chơi, trong đó độ khó của trò chơi được điều chỉnh theo thời gian thực dựa trên khả năng của người chơi. AI trong trò chơi thậm chí có thể giúp xác định ý định của người chơi.
NPC xảo quyệt
Loại thủ thuật phổ biến nhất được NPC sử dụng là khi NPC sử dụng thông tin không có sẵn cho người chơi trong một tình huống nhất định. Ví dụ: trong một trò chơi chiến đấu, các NPC có thể được ban cho các giác quan của con người như thị giác và thính giác, nhưng họ có thể chỉ đơn giản là xảo quyệt bằng cách kiểm tra vị trí của người chơi trên công cụ trò chơi. Các thủ thuật khác bao gồm hệ thống AI, cho phép NPC tăng tốc độ hơn để bắt kịp người chơi trong trò chơi đua xe hoặc cho phép họ hồi sinh ở những vị trí thuận lợi (chẳng hạn như cho họ vị trí cao hơn) trong trò chơi góc nhìn thứ nhất.
Sự xảo quyệt của NPC rất hữu ích trong một số trò chơi vì nếu không có sự gian xảo, người chơi sẽ dễ dàng đánh bại hệ thống hơn nhiều sau một vài lần thử.
Các loại AI trong trò chơi là gì?
Các loại AI phổ biến nhất trong trò chơi là:
Phương pháp AI xác định
Kỹ thuật AI quyết định là kỹ thuật AI được sử dụng rộng rãi nhất trong trò chơi. Hành vi hoặc hiệu suất xác định được đưa ra và rất dễ đoán. Không có yếu tố không chắc chắn trong các phương pháp này. Chúng khá nhanh chóng và dễ thực hiện, hiểu, kiểm tra và gỡ lỗi. Vấn đề là các phương pháp xác định buộc các nhà phát triển phải dự đoán tất cả các tình huống có thể xảy ra và tự viết mã cho tất cả các hành vi.
Các phương pháp này thậm chí không cho phép học hỏi hoặc phát triển, điều này khiến trò chơi hoạt động có thể đoán trước được sau một số lượng nhỏ trò chơi và thậm chí còn hạn chế tuổi thọ của trò chơi.
Phương pháp AI không xác định
Về bản chất, điều này trái ngược với hành vi xác định. Hành vi không xác định có một số mức độ không chắc chắn (điều này phụ thuộc vào phương pháp AI đang được sử dụng và mức độ hiểu phương pháp AI đó). Nếu bạn muốn hiểu rõ hơn về nội dung của nó, chỉ cần nhìn vào NPC, người sẽ học các bước di chuyển và chiến thuật của người chơi và điều chỉnh để chống lại chúng. Để đào tạo như vậy, bạn có thể sử dụng mạng thần kinh, kỹ thuật Bayes hoặc thuật toán di truyền.
Các nhà phát triển trò chơi thậm chí sẽ không phải dự đoán tất cả các tình huống có thể xảy ra và hành vi mã để phù hợp với chúng. Các phương pháp này thậm chí có thể tự học, ngoại suy và thúc đẩy hành vi mới xuất hiện—hành vi xảy ra mà không có hướng dẫn rõ ràng.
Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo trong game
AI mang lại lợi ích to lớn cho ngành công nghiệp game. Dưới đây là một số trong số họ:
Trò chơi ngày càng thông minh hơn và thực tế hơn
Bằng cách sử dụng các kỹ thuật như học mẫu và học tăng cường, các NPC trong trò chơi phát triển bằng cách tự học dựa trên hành động của họ. Trò chơi cũng trở nên khá thực tế khi chúng diễn giải và phản ứng với hành động của người chơi. Ngoài ra còn có nhiều chương trình không cần giao diện con người và có thể tự động tạo thế giới ảo.
Tiết kiệm chi phí và thời gian
Thông thường, phát triển trò chơi đòi hỏi đầu tư rất nhiều thời gian và tiền bạc. Và bạn thậm chí không chắc thị trường sẽ tiếp nhận trò chơi tốt như thế nào. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp giảm đáng kể thời gian tạo trò chơi và tiết kiệm rất nhiều tài nguyên dành cho việc phát triển trò chơi.
Đơn giản hóa quá trình trò chơi
Việc sử dụng AI trong trò chơi giúp trò chơi trở nên trực quan hơn. Ngoài ra, trò chơi có thể sử dụng AI để xác định khả năng và kinh nghiệm của người dùng trong trò chơi và điều chỉnh mức độ khó của trò chơi cho phù hợp trong thời gian thực.
Loại bỏ khả năng dự đoán trò chơi
Trò chơi trở nên không thể đoán trước khi hành vi không xác định được sử dụng. Điều này có nghĩa là những gì xảy ra trong trò chơi không thể dự đoán được ngay cả bởi nhà phát triển trò chơi. Điều này tạo ra một trải nghiệm mới mẻ, sảng khoái và tăng tuổi thọ của trò chơi vì trò chơi không trở nên dễ đoán và nhàm chán sau một vài lần chơi.
Tương lai của AI trong ngành công nghiệp game là gì?
Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và phát triển trò chơi đã đạt được những tiến bộ đáng kể, nhưng tốc độ của nó không hề chậm lại. Hãy xem những gì tương lai nắm giữ cho chúng ta.
5 đổi mới AI hàng đầu trong ngành công nghiệp game.
Chơi game trên đám mây AI
Chơi game trên đám mây là công nghệ cho phép trò chơi được phát trực tuyến qua Internet thay vì yêu cầu người dùng tải xuống và cài đặt trò chơi. Công nghệ này đã được phát triển trong vài năm, nhưng vẫn chưa trở thành xu hướng chủ đạo.
Trò chơi dựa trên chuỗi khối
Các trò chơi dựa trên chuỗi khối vẫn chưa trở thành một hiện tượng nổi tiếng. Điều này cho thấy rằng cả người chơi và nhà phát triển phải kết hợp với nhau trên nền tảng blockchain để chơi các trò chơi này. Đồng thời, để trở thành một phần của hiệp hội chơi game này, họ cần mua hoặc mượn tài sản kỹ thuật số.
Trò chơi dựa trên nhận dạng giọng nói hoặc âm thanh
Việc sử dụng nhận dạng giọng nói trong trò chơi sẽ thay đổi cách chúng ta trải nghiệm trò chơi. Nhờ nhận dạng giọng nói trong trò chơi, người dùng có thể điều khiển cử chỉ trò chơi, kiểm soát điều khiển và thậm chí từ bỏ vai trò của bộ điều khiển.
Trò chơi đeo được và VR
Sự phát triển của AR, VR và MR đã nâng cao tiêu chuẩn cho các trò chơi thực tế ảo và hỗn hợp, khiến chúng thực tế và tiến bộ hơn về mặt giải trí. Oculus Quest là thiết bị thực tế ảo chất lượng PC tất cả trong một - ví dụ điển hình nhất về thiết bị đeo được sử dụng để chơi game trên thiết bị đeo.
Cải thiện trải nghiệm chơi trò chơi trên thiết bị di động với AI
Chơi game trên thiết bị di động là một xu hướng đang phát triển cho phép người chơi truy cập vô số trò chơi một cách thuận tiện. Các hãng điện thoại đang tập trung thiết kế thiết bị tương thích với độ phân giải cao và đồ họa nặng.
10 trò chơi AI hàng đầu thể hiện sự phát triển của trí tuệ nhân tạo
AI trong trò chơi chắc chắn đã đi một chặng đường dài. Dưới đây là 10 trò chơi hàng đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo với sự khéo léo tối đa và giới thiệu những tiến bộ đạt được trong quá trình phát triển trò chơi.
- Red Dead Redemption 2
- Half-Life
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- FEAR
- kiểu Gothic
- Bóng mờ của chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Trung địa: Bóng tối của Mordor
AI có thể tạo trò chơi không?
Có lẽ. AI đã đóng một vai trò to lớn trong quá trình phát triển trò chơi điện tử và sự thích ứng của chúng với sở thích của người chơi. Kỹ thuật được sử dụng phổ biến nhất cho việc này là học máy. Về cơ bản, một hệ thống AI học rất nhiều trò chơi, tạo ra những ý tưởng sơ bộ về trò chơi, sau đó kết hợp lại kiến thức từ những ý tưởng đó và sử dụng phần mở rộng khái niệm để tạo ra những trò chơi mới.
AI đã mang lại những thay đổi lớn cho thế giới trò chơi và vai trò của nó đang tăng lên với tốc độ chóng mặt. Không có gì ngạc nhiên khi trong tương lai gần, trí tuệ nhân tạo trong trò chơi sẽ còn được sử dụng rộng rãi hơn nữa, vì nó giúp tạo ra những trò chơi phức tạp và thú vị hơn.
