AI i spel handlar om att skapa mer responsiva, adaptiva och komplexa spel med hjälp av artificiell intelligens. Och även om forskare hävdar att spel-AI inte är riktig AI, har hypen kring den här tekniken växt stadigt under ganska lång tid. Det har blivit ett kärnbegrepp i många spel. Titta bara på Cortana i Halo (ja, Microsoft döpte sin virtuella assistent efter den här karaktären, och vi är alla för det!) Och det är inte det enda spelet om artificiell intelligens. Flera andra spel (som Detroit: Becoming Human) kretsar främst kring AI och androider.
Men är detta allt som är kopplat till artificiell intelligens i spel? Nu kommer du att veta det.
Varför är AI viktigt i spel?
Tack vare artificiell intelligens blir spel och mobilspel mer och mer perfekta. Att skapa verklighetstrogna situationer för att avancera i spel ger spänning till spelet. Att öka svårigheten för spel med hjälp av AI säkerställer att spelare blir beroende av spelet. Med ökningen av antalet olika spelenheter förväntar sig spelare en uppslukande spelupplevelse över flera enheter. Utvecklare kan leverera en konsolliknande upplevelse över alla plattformar med hjälp av AI.
NPCs
NPC:er eller icke-spelare karaktärer är där spel AI används oftast. Det här är spelkaraktärer som beter sig intelligent som om de kontrollerades av mänskliga spelare. Dessa karaktärers beteende bestäms av algoritmer och artificiell intelligensmotorer. Ganska ofta används beslutsträd för att kontrollera beteendet hos dessa NPC:er.
Ruttsökning
Pathfinding innebär att flytta från en punkt till en annan. Hela spellandskapet är den viktigaste delen av sökvägen. Spelets AI kan generera spellandskapet eller spelvärlden när du rör dig genom spelvärlden. AI:n kan ta emot feedback från dina rörelser, spelstil, beslut i spelet, utseende och tekniker och skapa terräng därefter.
Ta beslut
AI i spel kommer att tillåta de beslut du tar att ha en större inverkan på spelet. Till exempel, i Red Dead Redemption 2, beror NPC:ers beteende och deras interaktion med dig på variabler som blodfläckar på dina kläder eller vilken typ av hatt du bär. Eftersom det finns en enorm matris av möjligheter kan hela spelvärlden manipulera dina beslut. Det kan finnas extremt komplexa orsakssamband.
Datainsamling
AI tillåter spelutvecklare och studior att analysera spelarbeteendedata för att få insikt i hur människor avslutar ett spel, vilka delar av spelet de spelar mest och vad som får användare att sluta spela. Detta gör att spelutvecklare kan förbättra spelupplevelsen eller identifiera möjligheter till intäktsgenerering.
generering av procedurinnehåll
Artificiell intelligens i spel kan automatiskt skapa nytt innehåll, interaktiva berättelser, miljöer, nivåer och till och med musik.
Modellera spelarupplevelsen
Spelets AI kan bestämma spelarens förmågor och känslomässiga tillstånd, och sedan skräddarsy spelet därefter. Detta kan till och med inkludera dynamisk spelsvårighetsbalansering, där spelets svårighetsgrad justeras i realtid baserat på spelarens förmågor. AI i spel kan till och med hjälpa till att bestämma spelarens avsikt.
Slug NPC
Den vanligaste typen av knep som används av NPC:er är när NPC:er använder information som inte är tillgänglig för spelarna i situationen. Till exempel, i ett fightingspel kan NPC:er vara utrustade med mänskliga sinnen som syn och hörsel, men de kan helt enkelt fuska genom att kontrollera spelarens position i spelmotorn. Andra knep inkluderar AI-systemet som tillåter NPC:er att få högre hastighet för att komma ikapp spelare i racingspel, eller tillåta dem att återuppstå i fördelaktiga positioner (som att ge dem en högre position) i förstapersonsspel.
NPC-slughet är användbart i vissa spel för utan list skulle det vara mycket lättare för en mänsklig spelare att besegra systemet efter några försök.
Vilka typer av AI finns i spel?
De vanligaste typerna av AI i spel är:
Deterministiska AI-metoder
Deterministiska AI-tekniker är de mest använda AI-teknikerna i spel. Deterministiskt beteende eller prestation är givet och mycket förutsägbart. Det finns ingen osäkerhet i dessa metoder. De är ganska snabba och enkla att implementera, förstå, testa och felsöka. Problemet är att deterministiska metoder tvingar utvecklare att förutse alla möjliga scenarier och koda allt beteende själva.
Dessa metoder tillåter inte ens inlärning eller utveckling, vilket gör att spelet beter sig förutsägbart efter ett litet antal spel och till och med begränsar spelets livslängd.
Icke-deterministiska AI-metoder
I huvudsak är detta motsatsen till deterministiskt beteende. Icke-deterministiskt beteende har en viss grad av osäkerhet (vilket beror på vilken AI-metod som används och hur väl den AI-metoden förstås). Om du vill få en bättre uppfattning om vad det handlar om, titta bara på NPC som lär sig spelarens rörelser och taktik och anpassar sig för att motverka dem. För sådan träning kan du använda ett neuralt nätverk, en Bayesiansk teknik eller en genetisk algoritm.
Spelutvecklare behöver inte ens förutse alla möjliga scenarier och kodbeteende därefter. Dessa metoder kan till och med lära sig på egen hand och extrapolera och främja framväxande beteende – beteende som uppstår utan uttryckliga instruktioner.
Fördelar med artificiell intelligens i spel
AI ger enorma fördelar för spelindustrin. Här är några av dem:
Spel blir smartare och mer realistiska
Med hjälp av tekniker som mönsterinlärning och förstärkningsinlärning, utvecklas NPC:er i spel genom att lära sig själv baserat på deras handlingar. Spel blir också ganska realistiska då de tolkar och reagerar på spelarens handlingar. Det finns också många program som inte behöver ett mänskligt gränssnitt och som kan skapa virtuella världar automatiskt.
Sparar kostnader och tid
Vanligtvis kräver spelutveckling en investering av mycket tid och pengar. Och du är inte ens säker på hur väl marknaden kommer att ta spelet. AI kan bidra till att avsevärt minska tiden för spelskapande och spara mycket resurser som skulle ha lagts på spelutveckling.
Förenklar spelprocessen
Användningen av AI i spel hjälper till att göra spel mer intuitiva. Dessutom kan spelet använda AI för att bestämma användarens förmåga och erfarenhet i spelet och justera spelets svårighetsnivå därefter i realtid.
Eliminerar spelets förutsägbarhet
Spelet blir oförutsägbart när icke-deterministiskt beteende används. Det betyder att vad som händer i spelet inte kan förutsägas ens av spelutvecklaren. Detta skapar en ny, uppfriskande upplevelse och ökar spelets livslängd eftersom spelet inte blir förutsägbart och tråkigt efter några spelningar.
Vad är framtiden för AI i spelbranschen?
Artificiell intelligens inom speldesign och utveckling har gjort betydande framsteg, men takten avtar inte. Låt oss se vad framtiden har för oss.
Topp 5 AI-innovationer i spelbranschen.
AI molnspel
Molnspel är en teknik som gör att spel kan strömmas över Internet snarare än att användaren behöver ladda ner och installera spelet. Denna teknik har varit under utveckling i flera år, men har ännu inte blivit mainstream.
Blockchainbaserat spel
Blockchain-baserade spel har ännu inte blivit ett välkänt fenomen. Detta tyder på att både spelare och utvecklare måste samlas på blockchain-plattformen för att spela dessa spel. Samtidigt måste de köpa eller låna digital egendom för att bli en del av detta spelbroderskap.
Spel baserade på röst- eller ljudigenkänning
Användningen av röstigenkänning i spel kommer att förändra hur vi upplever spel. Tack vare röstigenkänning i spel kan användaren styra spelgester, styra kontrollerna och till och med ge upp rollen som en kontroller.
Bärbara och VR-spel
Utvecklingen inom AR, VR och MR har höjt standarden för virtuella och blandade verklighetsspel, vilket gör dem mer realistiska och progressiva när det gäller underhållning. Oculus Quest är en virtuell verklighetsenhet med allt-i-ett PC-kvalitet - det bästa exemplet på en bärbar enhet som används för bärbart spel.
Förbättrad mobilspelupplevelse med AI
Mobilspel är en växande trend som ger en spelare tillgång till ett obegränsat antal spel när det passar dem. Telefonföretagen fokuserar på att utveckla enheter som är kompatibla med hög upplösning och tung grafik.
Topp 10 AI-spel som visar utvecklingen av artificiell intelligens
AI i spel har verkligen kommit långt. Här är de 10 bästa spelen som använder artificiell intelligens med största finess och visar upp de framsteg som gjorts inom spelutveckling.
- Red Dead Redemption 2
- Halveringstid
- Bioshock oändlig
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolering
- RÄDSLA
- gotiska
- STALKER: Shadow Of Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Shadow of Mordor
Kan AI skapa spel?
Ja Kanske. AI har spelat en stor roll i utvecklingen av videospel och anpassa dem till spelarnas preferenser. Den vanligaste tekniken för detta är maskininlärning. I huvudsak lär sig ett AI-system av många spel, skapar grova representationer av spelen och kombinerar sedan kunskapen från dessa representationer och använder den konceptuella expansionen för att skapa nya spel.
AI har medfört stora förändringar i spelvärlden och dess roll växer i snabb takt. Inte överraskande, inom en snar framtid kommer artificiell intelligens i spel att användas ännu mer, eftersom det hjälper till att skapa mer komplexa och spännande spel.
Rekommenderad: Microsoft förbereder en AI-chatbot för Minecraft
