L'intelligenza artificiale nei giochi è la creazione di giochi più reattivi, adattivi e complessi utilizzando l'intelligenza artificiale. E sebbene gli scienziati affermino che l'intelligenza artificiale dei giochi non è una vera intelligenza artificiale, l'entusiasmo attorno a questa tecnologia è in costante crescita da un po' di tempo. È diventato un concetto fondamentale in molti giochi. Basta guardare Cortana in Halo (sì, Microsoft ha chiamato il proprio assistente virtuale dopo questo personaggio, e siamo tutti d'accordo!) E non è l'unico gioco di intelligenza artificiale. Alcuni altri giochi (come Detroit: Becoming Human) ruotano principalmente attorno all'intelligenza artificiale e agli androidi.

Ma è tutto ciò che è collegato all'intelligenza artificiale nei giochi? Ora lo saprai.

Perché l'intelligenza artificiale è importante nei giochi?

Grazie all'intelligenza artificiale, i giochi e i giochi per dispositivi mobili stanno diventando sempre più perfetti. La creazione di situazioni realistiche per avanzare nei giochi aggiunge entusiasmo al gameplay. Aumentare la difficoltà dei giochi con l'aiuto dell'IA garantisce che i giocatori diventino dipendenti dal gioco. Con l'aumento del numero di diversi dispositivi di gioco, i giocatori si aspettano un'esperienza di gioco coinvolgente su più dispositivi. Gli sviluppatori possono offrire un'esperienza simile a una console su tutte le piattaforme con l'aiuto dell'intelligenza artificiale.

NPC

Gli NPC o gli NPC sono i luoghi in cui l'IA del gioco viene utilizzata di più. Questi sono i personaggi del gioco che si comportano in modo intelligente, come se fossero controllati da giocatori umani. Il comportamento di questi personaggi è determinato da algoritmi e motori di intelligenza artificiale. Molto spesso, gli alberi decisionali vengono utilizzati per controllare il comportamento di questi NPC.

Ricerca del percorso

Il pathfinding comporta lo spostamento da un punto all'altro. L'intero panorama di gioco è la parte più importante del pathfinding. L'intelligenza artificiale del gioco può generare il panorama di gioco o il mondo di gioco mentre ti muovi nel mondo di gioco. L'intelligenza artificiale può ricevere feedback dai tuoi movimenti, stile di gioco, decisioni di gioco, aspetto e tecniche e creare terreno di conseguenza.

Prendere decisioni

L'intelligenza artificiale nei giochi consentirà alle decisioni che prendi di avere un impatto maggiore sul gameplay. Ad esempio, in Red Dead Redemption 2, il comportamento degli NPC e la loro interazione con te dipende da variabili come le macchie di sangue sui tuoi vestiti o il tipo di cappello che indossi. Poiché esiste un'enorme matrice di possibilità, l'intero mondo di gioco può manipolare le tue decisioni. Possono esistere relazioni causali estremamente complesse.

Raccolta dati

L'intelligenza artificiale consente agli sviluppatori e agli studi di gioco di analizzare i dati sul comportamento dei giocatori per ottenere informazioni su come le persone finiscono un gioco, quali parti del gioco giocano di più e cosa fa smettere di giocare gli utenti. Ciò consente agli sviluppatori di giochi di migliorare l'esperienza di gioco o identificare opportunità di monetizzazione.

generazione di contenuto procedurale

L'intelligenza artificiale nei giochi può creare automaticamente nuovi contenuti, storie interattive, ambienti, livelli e persino musica.

Modellare l'esperienza del giocatore

L'intelligenza artificiale del gioco può determinare le abilità e lo stato emotivo del giocatore, quindi adattare il gioco di conseguenza. Ciò può includere anche il bilanciamento dinamico della difficoltà del gioco, in cui la difficoltà del gioco viene regolata in tempo reale in base alle abilità del giocatore. L'intelligenza artificiale nei giochi può persino aiutare a determinare l'intenzione del giocatore.

NPC astuto

Il tipo più comune di trucco utilizzato dagli NPC è quando gli NPC utilizzano informazioni non disponibili ai giocatori in una determinata situazione. Ad esempio, in un gioco di combattimento, gli NPC possono essere dotati di sensi umani come la vista e l'udito, ma possono semplicemente essere furbi controllando la posizione del giocatore sul motore di gioco. Altri trucchi includono il sistema di intelligenza artificiale, che consente agli NPC di sviluppare più velocità per raggiungere i giocatori nei giochi di corse o consentire loro di rientrare in posizioni vantaggiose (come dare loro una posizione più alta) nei giochi in prima persona.

L'astuzia degli NPC è utile in alcuni giochi perché senza astuzia sarebbe molto più facile per un giocatore umano sconfiggere il sistema dopo alcuni tentativi.

Quali sono i tipi di IA nei giochi?

I tipi più comuni di IA nei giochi sono:

Metodi di IA deterministici

Le tecniche di IA deterministiche sono le tecniche di IA più utilizzate nei giochi. Il comportamento o le prestazioni deterministiche sono dati e molto prevedibili. Non vi è alcun elemento di incertezza in questi metodi. Sono abbastanza veloci e facili da implementare, comprendere, testare ed eseguire il debug. Il problema è che i metodi deterministici costringono gli sviluppatori ad anticipare tutti i possibili scenari e codificare da soli tutti i comportamenti.

Questi metodi non consentono nemmeno l'apprendimento o lo sviluppo, il che fa sì che il gioco si comporti in modo prevedibile dopo un numero limitato di giochi e ne limita persino la durata.

Metodi di IA non deterministici

In sostanza, questo è l'opposto del comportamento deterministico. Il comportamento non deterministico presenta un certo livello di incertezza (che dipende dal metodo di intelligenza artificiale utilizzato e da quanto bene viene compreso tale metodo di intelligenza artificiale). Se vuoi avere un'idea migliore di cosa si tratta, basta guardare l'NPC che impara le mosse e le tattiche del giocatore e si adatta per contrastarle. Per tale addestramento, puoi utilizzare una rete neurale, una tecnica bayesiana o un algoritmo genetico.

Gli sviluppatori di giochi non dovranno nemmeno anticipare tutti i possibili scenari e il comportamento del codice per adattarli. Questi metodi possono persino autoapprendere ed estrapolare e promuovere comportamenti emergenti, comportamenti che si verificano senza istruzioni esplicite.

Vantaggi dell'intelligenza artificiale nei giochi

L'intelligenza artificiale porta enormi vantaggi all'industria dei giochi. Ecco qui alcuni di loro:

I giochi stanno diventando più intelligenti e più realistici

Utilizzando tecniche come l'apprendimento di modelli e l'apprendimento per rinforzo, gli NPC nei giochi si evolvono mediante l'autoapprendimento in base alle loro azioni. I giochi diventano anche abbastanza realistici in quanto interpretano e reagiscono alle azioni del giocatore. Ci sono anche molti programmi che non necessitano di un'interfaccia umana e sono in grado di creare automaticamente mondi virtuali.

Risparmio di costi e tempo

In genere, lo sviluppo del gioco richiede un investimento di molto tempo e denaro. E non sei nemmeno sicuro di quanto bene il mercato prenderà il gioco. L'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre significativamente i tempi di creazione del gioco e risparmiare molte risorse che sarebbero state spese per lo sviluppo del gioco.

Semplifica il processo di gioco

L'uso dell'intelligenza artificiale nei giochi aiuta a rendere i giochi più intuitivi. Inoltre, il gioco può utilizzare l'intelligenza artificiale per determinare l'abilità e l'esperienza dell'utente nel gioco e regolare di conseguenza il livello di difficoltà del gioco in tempo reale.

Elimina la prevedibilità del gioco

Il gioco diventa imprevedibile quando viene utilizzato un comportamento non deterministico. Ciò significa che ciò che accade nel gioco non può essere previsto nemmeno dallo sviluppatore del gioco. Questo crea un'esperienza nuova e rinfrescante e aumenta la durata del gioco poiché il gioco non diventa prevedibile e noioso dopo alcune giocate.

Qual è il futuro dell'intelligenza artificiale nel settore dei giochi?

L'intelligenza artificiale nella progettazione e nello sviluppo di giochi ha compiuto progressi significativi, ma il suo ritmo non sta rallentando. Vediamo cosa ci riserva il futuro.

Le 5 principali innovazioni AI nel settore dei giochi.

Gioco cloud AI

Intelligenza artificiale nei giochi

Il cloud gaming è una tecnologia che consente lo streaming di giochi su Internet anziché richiedere all'utente di scaricare e installare il gioco. Questa tecnologia è stata sviluppata per diversi anni, ma non è ancora diventata mainstream.

Gioco basato su blockchain

I giochi basati su blockchain non sono ancora diventati un fenomeno noto. Ciò suggerisce che sia i giocatori che gli sviluppatori devono riunirsi sulla piattaforma blockchain per giocare a questi giochi. Allo stesso tempo, per entrare a far parte di questa confraternita del gioco, devono acquistare o prendere in prestito proprietà digitali.

Giochi basati sul riconoscimento vocale o sonoro

L'intelligenza artificiale nei giochi

L'uso del riconoscimento vocale nei giochi cambierà il modo in cui viviamo i giochi. Grazie al riconoscimento vocale nei giochi, l'utente può controllare i gesti del gioco, controllare i controlli e persino rinunciare al ruolo di controller.

Giochi indossabili e VR

Giochi VR IA

L'evoluzione in AR, VR e MR ha alzato lo standard per i giochi di realtà virtuale e mista, rendendoli più realistici e progressivi in ​​termini di intrattenimento. Oculus Quest è un dispositivo di realtà virtuale all-in-one di qualità per PC, il miglior esempio di dispositivo indossabile utilizzato per i giochi indossabili.

Esperienza di gioco mobile migliorata con AI

L'intelligenza artificiale nei giochi

Il gioco mobile è una tendenza in crescita che consente al giocatore di accedere a un numero illimitato di giochi a proprio piacimento. Le compagnie telefoniche si stanno concentrando sulla progettazione di dispositivi compatibili con l'alta risoluzione e la grafica pesante.

I 10 migliori giochi di intelligenza artificiale che dimostrano l'evoluzione dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale nei giochi ha sicuramente fatto molta strada. Ecco i primi 10 giochi che utilizzano l'intelligenza artificiale con la massima finezza e mostrano i progressi compiuti nello sviluppo del gioco.

  1. Red Dead Redemption 2
  2. Metà vita
  3. Bioshock Infinite
  4. Grand Theft Auto 5
  5. Alien: Isolation
  6. PAURA
  7. Gotico
  8. STALKER: L'ombra di Chernobyl
  9. Halo: Combat Evolved
  10. Terra di Mezzo: L'Ombra Di Mordor

L'intelligenza artificiale può creare giochi?

Sì forse. L'intelligenza artificiale ha svolto un ruolo enorme nello sviluppo dei videogiochi e nel loro adattamento alle preferenze dei giocatori. La tecnica più comunemente usata per questo è l'apprendimento automatico. In sostanza, un sistema di intelligenza artificiale impara molti giochi, crea idee approssimative sui giochi, quindi ricombina la conoscenza da quelle idee e utilizza l'estensione concettuale per creare nuovi giochi.

L'intelligenza artificiale ha portato grandi cambiamenti nel mondo dei giochi e il suo ruolo sta crescendo rapidamente. Non sorprende che nel prossimo futuro l'intelligenza artificiale nei giochi sarà utilizzata ancora più ampiamente, poiché aiuta a creare giochi più complessi ed entusiasmanti.


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