Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια έχει να κάνει με τη δημιουργία πιο ανταποκρινόμενων, προσαρμοστικών και πολύπλοκων παιχνιδιών χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη. Και παρόλο που οι επιστήμονες ισχυρίζονται ότι το gaming AI δεν είναι πραγματικό AI, η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από αυτήν την τεχνολογία αυξάνεται σταθερά εδώ και αρκετό καιρό. Έχει γίνει βασική ιδέα σε πολλά παιχνίδια. Απλώς κοιτάξτε την Cortana στο Halo (ναι, η Microsoft ονόμασε τον εικονικό βοηθό της από αυτόν τον χαρακτήρα, και είμαστε όλοι υπέρ αυτού!) Και δεν είναι το μόνο παιχνίδι για την τεχνητή νοημοσύνη. Αρκετά άλλα παιχνίδια (όπως το Detroit: Becoming Human) περιστρέφονται κυρίως γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη και τα android.
Είναι όμως αυτό το μόνο που συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια; Τώρα θα το ξέρετε.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη είναι σημαντική στα παιχνίδια;
Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, τα παιχνίδια και τα παιχνίδια για κινητά γίνονται όλο και πιο τέλεια. Η δημιουργία καταστάσεων που θυμίζουν ζωή για να προχωρήσετε στα παιχνίδια προσθέτει ενθουσιασμό στο παιχνίδι. Η αύξηση της δυσκολίας των παιχνιδιών με τη βοήθεια της AI διασφαλίζει ότι οι παίκτες θα είναι εθισμένοι στο παιχνίδι. Με την αύξηση του αριθμού των διαφορετικών συσκευών gaming, οι παίκτες αναμένουν μια καθηλωτική εμπειρία παιχνιδιού σε πολλές συσκευές. Οι προγραμματιστές μπορούν να προσφέρουν μια εμπειρία παρόμοια με την κονσόλα σε όλες τις πλατφόρμες με τη βοήθεια του AI.
NPC
Τα NPC ή οι χαρακτήρες που δεν είναι παίκτες είναι εκεί όπου χρησιμοποιείται πιο συχνά η τεχνητή νοημοσύνη του παιχνιδιού. Αυτοί είναι χαρακτήρες παιχνιδιού που συμπεριφέρονται έξυπνα σαν να ελέγχονται από ανθρώπους παίκτες. Η συμπεριφορά αυτών των χαρακτήρων καθορίζεται από αλγόριθμους και μηχανές τεχνητής νοημοσύνης. Πολύ συχνά χρησιμοποιούνται δέντρα απόφασης για τον έλεγχο της συμπεριφοράς αυτών των NPC.
Αναζήτηση διαδρομής
Η αναζήτηση μονοπατιού περιλαμβάνει τη μετάβαση από το ένα σημείο στο άλλο. Ολόκληρο το τοπίο του παιχνιδιού είναι το πιο σημαντικό μέρος του μονοπατιού. Το παιχνίδι AI μπορεί να δημιουργήσει το τοπίο του παιχνιδιού ή τον κόσμο του παιχνιδιού καθώς κινείστε στον κόσμο του παιχνιδιού. Το AI μπορεί να λάβει ανατροφοδότηση από τις κινήσεις, το στυλ παιχνιδιού, τις αποφάσεις εντός του παιχνιδιού, την εμφάνιση και τις τεχνικές σας και να δημιουργήσει ανάλογο έδαφος.
Λήψη αποφάσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια θα επιτρέψει στις αποφάσεις που παίρνετε να έχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο στο gameplay. Για παράδειγμα, στο Red Dead Redemption 2, η συμπεριφορά των NPC και η αλληλεπίδρασή τους μαζί σας εξαρτάται από μεταβλητές όπως λεκέδες αίματος στα ρούχα σας ή τον τύπο του καπέλου που φοράτε. Δεδομένου ότι υπάρχει μια τεράστια μήτρα δυνατοτήτων, ολόκληρος ο κόσμος του παιχνιδιού μπορεί να χειραγωγήσει τις αποφάσεις σας. Μπορεί να υπάρχουν εξαιρετικά περίπλοκες αιτιώδεις σχέσεις.
Συλλογή δεδομένων
Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει σε προγραμματιστές παιχνιδιών και στούντιο να αναλύουν δεδομένα συμπεριφοράς παικτών για να αποκτήσουν πληροφορίες για το πώς τελειώνουν οι άνθρωποι ένα παιχνίδι, ποια μέρη του παιχνιδιού παίζουν περισσότερο και τι κάνει τους χρήστες να σταματήσουν να παίζουν. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές παιχνιδιών να βελτιώσουν την εμπειρία παιχνιδιού ή να εντοπίσουν ευκαιρίες δημιουργίας εσόδων.
δημιουργία διαδικαστικού περιεχομένου
Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια μπορεί να δημιουργήσει αυτόματα νέο περιεχόμενο, διαδραστικές ιστορίες, περιβάλλοντα, επίπεδα, ακόμη και μουσική.
Μοντελοποίηση της εμπειρίας του παίκτη
Το παιχνίδι AI μπορεί να καθορίσει τις ικανότητες και τη συναισθηματική κατάσταση του παίκτη και στη συνέχεια να προσαρμόσει ανάλογα το παιχνίδι. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει ακόμη και δυναμική εξισορρόπηση δυσκολίας παιχνιδιού, όπου η δυσκολία του παιχνιδιού προσαρμόζεται σε πραγματικό χρόνο με βάση τις ικανότητες του παίκτη. Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια μπορεί ακόμη και να βοηθήσει στον προσδιορισμό της πρόθεσης του παίκτη.
Πονηρό NPC
Ο πιο συνηθισμένος τύπος τεχνάσματος που χρησιμοποιείται από τους NPC είναι όταν οι NPC χρησιμοποιούν πληροφορίες που δεν είναι διαθέσιμες στους παίκτες της κατάστασης. Για παράδειγμα, σε ένα παιχνίδι μάχης, τα NPC μπορεί να είναι εξοπλισμένα με ανθρώπινες αισθήσεις όπως η όραση και η ακοή, αλλά μπορεί απλώς να εξαπατούν ελέγχοντας τη θέση του παίκτη στη μηχανή του παιχνιδιού. Άλλα κόλπα περιλαμβάνουν το σύστημα AI που επιτρέπει στους NPC να αποκτήσουν μεγαλύτερη ταχύτητα για να φτάσουν τους παίκτες σε παιχνίδια αγώνων ή να τους επιτρέψει να αναπαράγονται σε πλεονεκτικές θέσεις (όπως να τους δίνουν μια υψηλότερη θέση) σε παιχνίδια πρώτου προσώπου.
Η πονηριά NPC είναι χρήσιμη σε ορισμένα παιχνίδια γιατί χωρίς πονηριά, θα ήταν πολύ πιο εύκολο για έναν άνθρωπο παίκτη να νικήσει το σύστημα μετά από μερικές προσπάθειες.
Ποιοι είναι οι τύποι AI στα παιχνίδια;
Οι πιο συνηθισμένοι τύποι AI στα παιχνίδια είναι:
Ντετερμινιστικές μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης
Οι ντετερμινιστικές τεχνικές AI είναι οι πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες τεχνικές AI σε παιχνίδια. Η ντετερμινιστική συμπεριφορά ή απόδοση είναι δεδομένη και πολύ προβλέψιμη. Δεν υπάρχει στοιχείο αβεβαιότητας σε αυτές τις μεθόδους. Είναι αρκετά γρήγορα και εύκολα στην εφαρμογή, την κατανόηση, τη δοκιμή και τον εντοπισμό σφαλμάτων. Το πρόβλημα είναι ότι οι ντετερμινιστικές μέθοδοι αναγκάζουν τους προγραμματιστές να προβλέψουν όλα τα πιθανά σενάρια και να κωδικοποιήσουν όλες τις συμπεριφορές οι ίδιοι.
Αυτές οι μέθοδοι δεν επιτρέπουν καν τη μάθηση ή την ανάπτυξη, γεγονός που κάνει το παιχνίδι να συμπεριφέρεται προβλέψιμα μετά από έναν μικρό αριθμό παιχνιδιών και ακόμη και περιορίζει τη διάρκεια ζωής του παιχνιδιού.
Μη ντετερμινιστικές μέθοδοι τεχνητής νοημοσύνης
Στην ουσία, αυτό είναι το αντίθετο της ντετερμινιστικής συμπεριφοράς. Η μη ντετερμινιστική συμπεριφορά έχει κάποιο επίπεδο αβεβαιότητας (η οποία εξαρτάται από τη μέθοδο AI που χρησιμοποιείται και από το πόσο καλά γίνεται κατανοητή αυτή η μέθοδος AI). Αν θέλετε να πάρετε μια καλύτερη ιδέα για το τι πρόκειται, απλώς κοιτάξτε το NPC που μαθαίνει τις κινήσεις και τις τακτικές του παίκτη και προσαρμόζεται για να τους αντιμετωπίσει. Για μια τέτοια εκπαίδευση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα νευρωνικό δίκτυο, μια τεχνική Bayes ή έναν γενετικό αλγόριθμο.
Οι προγραμματιστές παιχνιδιών δεν θα χρειαστεί καν να προβλέπουν κάθε πιθανό σενάριο και συμπεριφορά κώδικα ανάλογα. Αυτές οι μέθοδοι μπορούν ακόμη και να μάθουν από μόνες τους και να επεκτείνουν και να προωθήσουν την αναδυόμενη συμπεριφορά — συμπεριφορά που εμφανίζεται χωρίς ρητές οδηγίες.
Πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια
Η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει τεράστια οφέλη στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών. Εδώ είναι μερικά από αυτά:
Τα παιχνίδια γίνονται πιο έξυπνα και πιο ρεαλιστικά
Χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η εκμάθηση προτύπων και η ενισχυτική μάθηση, τα NPC στα παιχνίδια εξελίσσονται με αυτομάθηση με βάση τις ενέργειές τους. Τα παιχνίδια γίνονται επίσης αρκετά ρεαλιστικά καθώς ερμηνεύουν και αντιδρούν στις ενέργειες του παίκτη. Υπάρχουν επίσης πολλά προγράμματα που δεν χρειάζονται ανθρώπινη διεπαφή και μπορούν να δημιουργήσουν αυτόματα εικονικούς κόσμους.
Εξοικονόμηση κόστους και χρόνου
Συνήθως, η ανάπτυξη παιχνιδιών απαιτεί μια επένδυση πολύ χρόνου και χρήματος. Και δεν είστε καν σίγουροι πόσο καλά θα πάρει το παιχνίδι η αγορά. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σημαντική μείωση του χρόνου δημιουργίας παιχνιδιών και στην εξοικονόμηση πολλών πόρων που θα είχαν δαπανηθεί για την ανάπτυξη παιχνιδιών.
Απλοποιεί τη διαδικασία του παιχνιδιού
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα παιχνίδια βοηθά να γίνουν τα παιχνίδια πιο διαισθητικά. Επιπλέον, το παιχνίδι μπορεί να χρησιμοποιήσει το AI για να προσδιορίσει την ικανότητα και την εμπειρία του χρήστη στο παιχνίδι και να προσαρμόσει ανάλογα το επίπεδο δυσκολίας του παιχνιδιού σε πραγματικό χρόνο.
Εξαλείφει την προβλεψιμότητα του παιχνιδιού
Το παιχνίδι γίνεται απρόβλεπτο όταν χρησιμοποιείται μη ντετερμινιστική συμπεριφορά. Αυτό σημαίνει ότι το τι συμβαίνει στο παιχνίδι δεν μπορεί να προβλεφθεί ούτε από τον προγραμματιστή του παιχνιδιού. Αυτό δημιουργεί μια νέα, αναζωογονητική εμπειρία και αυξάνει τη διάρκεια ζωής του παιχνιδιού, καθώς το παιχνίδι δεν γίνεται προβλέψιμο και βαρετό μετά από μερικά παιχνίδια.
Ποιο είναι το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών;
Η τεχνητή νοημοσύνη στον σχεδιασμό και την ανάπτυξη παιχνιδιών έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο, αλλά ο ρυθμός της δεν επιβραδύνεται. Ας δούμε τι μας επιφυλάσσει το μέλλον.
Κορυφαίες 5 καινοτομίες τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία τυχερών παιχνιδιών.
AI cloud gaming
Το Cloud gaming είναι μια τεχνολογία που επιτρέπει τη ροή των παιχνιδιών μέσω του Διαδικτύου αντί να απαιτεί από τον χρήστη να κατεβάσει και να εγκαταστήσει το παιχνίδι. Αυτή η τεχνολογία έχει αναπτυχθεί εδώ και αρκετά χρόνια, αλλά δεν έχει γίνει ακόμη mainstream.
Παιχνίδια που βασίζονται σε blockchain
Τα παιχνίδια που βασίζονται σε blockchain δεν έχουν γίνει ακόμη γνωστό φαινόμενο. Αυτό υποδηλώνει ότι τόσο οι παίκτες όσο και οι προγραμματιστές πρέπει να ενωθούν στην πλατφόρμα blockchain για να παίξουν αυτά τα παιχνίδια. Ταυτόχρονα, για να γίνουν μέλη αυτής της αδελφότητας τυχερών παιχνιδιών, πρέπει να αγοράσουν ή να δανειστούν ψηφιακό ακίνητο.
Παιχνίδια βασισμένα στην αναγνώριση φωνής ή ήχου
Η χρήση της αναγνώρισης φωνής στα παιχνίδια θα αλλάξει τον τρόπο που βιώνουμε τα παιχνίδια. Χάρη στην αναγνώριση φωνής στα παιχνίδια, ο χρήστης μπορεί να ελέγξει τις χειρονομίες του παιχνιδιού, να ελέγξει τα χειριστήρια, ακόμη και να παραιτηθεί από το ρόλο του ελεγκτή.
Wearable και VR παιχνίδια
Η εξέλιξη στα AR, VR και MR έχει ανεβάσει τα πρότυπα για παιχνίδια εικονικής και μικτής πραγματικότητας, καθιστώντας τα πιο ρεαλιστικά και προοδευτικά από άποψη ψυχαγωγίας. Oculus Quest είναι μια συσκευή εικονικής πραγματικότητας ποιότητας υπολογιστή all-in-one - το καλύτερο παράδειγμα μιας φορητής συσκευής που χρησιμοποιείται για φορετά παιχνίδια.
Βελτιωμένη εμπειρία παιχνιδιού για κινητά με AI
Τα παιχνίδια για κινητά είναι μια αυξανόμενη τάση που επιτρέπει σε έναν παίκτη να έχει πρόσβαση σε απεριόριστο αριθμό παιχνιδιών με την άνεσή του. Οι εταιρείες τηλεφωνίας εστιάζουν στην ανάπτυξη συσκευών που είναι συμβατές με υψηλή ανάλυση και βαριά γραφικά.
Τα 10 κορυφαία παιχνίδια AI που επιδεικνύουν την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια έχει σίγουρα προχωρήσει πολύ. Εδώ είναι τα 10 κορυφαία παιχνίδια που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη με τη μέγιστη φινέτσα και παρουσιάζουν την πρόοδο που έχει σημειωθεί στην ανάπτυξη παιχνιδιών.
- Red Dead Redemption 2
- Μισή ζωή
- Bioshock Άπειρο
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Απομόνωση
- ΦΌΒΟΣ
- Γοτθικό
- STALKER: Shadow Of Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Shadow of Mordor
Μπορεί το AI να δημιουργήσει παιχνίδια;
Ναι ίσως. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει παίξει τεράστιο ρόλο στην ανάπτυξη βιντεοπαιχνιδιών και στην προσαρμογή τους στις προτιμήσεις των παικτών. Η πιο συχνά χρησιμοποιούμενη τεχνική για αυτό είναι η μηχανική εκμάθηση. Ουσιαστικά, ένα σύστημα AI μαθαίνει από πολλά παιχνίδια, δημιουργεί πρόχειρες αναπαραστάσεις των παιχνιδιών και στη συνέχεια ανασυνδυάζει τη γνώση από αυτές τις αναπαραστάσεις και χρησιμοποιεί την εννοιολογική επέκταση για να δημιουργήσει νέα παιχνίδια.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει σημαντικές αλλαγές στον κόσμο του gaming και ο ρόλος της αυξάνεται με γρήγορους ρυθμούς. Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι στο εγγύς μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη στα παιχνίδια θα χρησιμοποιηθεί ακόμη ευρύτερα, καθώς βοηθά στη δημιουργία πιο περίπλοκων και συναρπαστικών παιχνιδιών.
Συνιστάται: Η Microsoft ετοιμάζει ένα chatbot AI για το Minecraft
