AI i spil handler om at skabe mere responsive, adaptive og komplekse spil ved hjælp af kunstig intelligens. Og selvom videnskabsmænd hævder, at gaming AI ikke er ægte AI, har hypen omkring denne teknologi været støt stigende i et stykke tid. Det er blevet et kernekoncept i mange spil. Se bare på Cortana i Halo (ja, Microsoft opkaldte sin virtuelle assistent efter denne karakter, og vi er alle til det!) Og det er ikke det eneste spil om kunstig intelligens. Flere andre spil (såsom Detroit: Becoming Human) kredser primært om AI og androider.
Men er det alt, hvad der er forbundet med kunstig intelligens i spil? Nu vil du vide det.
Hvorfor er kunstig intelligens vigtig i spil?
Takket være kunstig intelligens bliver spil og mobilspil mere og mere perfekte. At skabe livagtige situationer for at komme videre i spil tilføjer spænding til gameplayet. At øge sværhedsgraden af spil ved hjælp af AI sikrer, at spillere bliver afhængige af spillet. Med stigningen i antallet af forskellige spilleenheder forventer spillere en fordybende spiloplevelse på tværs af flere enheder. Udviklere kan levere en konsollignende oplevelse på tværs af alle platforme ved hjælp af AI.
NPC'ere
NPC'er eller ikke-spillerkarakterer er de steder, hvor spil AI bruges oftest. Det er spilfigurer, der opfører sig intelligent, som om de var styret af menneskelige spillere. Disse karakterers adfærd bestemmes af algoritmer og kunstig intelligens-motorer. Ganske ofte bruges beslutningstræer til at kontrollere disse NPC'ers adfærd.
Rutesøgning
Pathfinding involverer at flytte fra et punkt til et andet. Hele spillandskabet er den vigtigste del af stifindingen. Spillets AI kan generere spillandskabet eller spilverdenen, mens du bevæger dig gennem spilverdenen. AI kan modtage feedback fra dine bevægelser, spillestil, beslutninger i spillet, udseende og teknikker og skabe terræn i overensstemmelse hermed.
Tage beslutninger
AI i spil vil gøre det muligt for de beslutninger, du træffer, at have en større indflydelse på gameplayet. For eksempel i Red Dead Redemption 2 afhænger NPC'ers adfærd og deres interaktion med dig af variabler såsom blodpletter på dit tøj eller den type hat, du har på. Da der er en enorm matrix af muligheder, kan hele spilverdenen manipulere dine beslutninger. Ekstremt komplekse årsagssammenhænge kan eksistere.
Dataindsamling
AI giver spiludviklere og studier mulighed for at analysere spilleradfærdsdata for at få indsigt i, hvordan folk afslutter et spil, hvilke dele af spillet de spiller mest, og hvad der får brugerne til at stoppe med at spille. Dette giver spiludviklere mulighed for at forbedre spiloplevelsen eller identificere muligheder for indtægtsgenerering.
generering af proceduremæssigt indhold
Kunstig intelligens i spil kan automatisk skabe nyt indhold, interaktive historier, miljøer, niveauer og endda musik.
Modellering af spilleroplevelsen
Spillets AI kan bestemme spillerens evner og følelsesmæssige tilstand og derefter skræddersy spillet derefter. Dette kan endda omfatte dynamisk spilsværhedsbalancering, hvor spillets sværhedsgrad justeres i realtid baseret på spillerens evner. AI i spil kan endda hjælpe med at bestemme spillerens hensigt.
Udspekuleret NPC
Den mest almindelige type trickeri, der bruges af NPC'er, er, når NPC'er bruger information, som ikke er tilgængelig for spillerne i situationen. I et kampspil kan NPC'er for eksempel være udstyret med menneskelige sanser såsom syn og hørelse, men de snyder måske simpelthen ved at tjekke spillerens position i spilmotoren. Andre tricks inkluderer AI-systemet, der tillader NPC'er at få større hastighed for at indhente spillere i racerspil, eller tillader dem at genoptage i fordelagtige positioner (såsom at give dem en højere position) i førstepersonsspil.
NPC-udspekulering er nyttig i nogle spil, fordi uden list ville det være meget nemmere for en menneskelig spiller at besejre systemet efter et par forsøg.
Hvilke typer AI er der i spil?
De mest almindelige typer AI i spil er:
Deterministiske AI-metoder
Deterministiske AI-teknikker er de mest udbredte AI-teknikker i spil. Deterministisk adfærd eller præstation er givet og meget forudsigelig. Der er intet element af usikkerhed i disse metoder. De er ret hurtige og nemme at implementere, forstå, teste og fejlfinde. Problemet er, at deterministiske metoder tvinger udviklere til at forudse alle mulige scenarier og kode al adfærd selv.
Disse metoder tillader ikke engang læring eller udvikling, hvilket får spillet til at opføre sig forudsigeligt efter et lille antal spil og endda begrænser spillets levetid.
Ikke-deterministiske AI-metoder
I bund og grund er dette det modsatte af deterministisk adfærd. Ikke-deterministisk adfærd har en vis grad af usikkerhed (som afhænger af den AI-metode, der bruges, og hvor godt den AI-metode er forstået). Hvis du vil have en bedre ide om, hvad det handler om, skal du bare se på NPC'en, der lærer spillerens træk og taktik og tilpasser sig for at imødegå dem. Til sådan træning kan du bruge et neuralt netværk, en Bayesiansk teknik eller en genetisk algoritme.
Spiludviklere behøver ikke engang at forudse alle mulige scenarier og kodeadfærd i overensstemmelse hermed. Disse metoder kan endda lære på egen hånd og ekstrapolere og fremme emergent adfærd – adfærd, der opstår uden eksplicitte instruktioner.
Fordele ved kunstig intelligens i spil
AI bringer enorme fordele til spilindustrien. Her er nogle af dem:
Spil bliver smartere og mere realistiske
Ved at bruge teknikker som mønsterindlæring og forstærkningslæring udvikler NPC'er i spil sig ved selvlæring baseret på deres handlinger. Spil bliver også ret realistiske, da de fortolker og reagerer på spillerens handlinger. Der er også mange programmer, der ikke behøver en menneskelig grænseflade og er i stand til at skabe virtuelle verdener automatisk.
Sparer omkostninger og tid
Typisk kræver spiludvikling en investering på en masse tid og penge. Og du er ikke engang sikker på, hvor godt markedet vil tage spillet. AI kan være med til at reducere spiloprettelsestid markant og spare en masse ressourcer, der ville være blevet brugt på spiludvikling.
Forenkler spilprocessen
Brugen af AI i spil hjælper med at gøre spil mere intuitive. Derudover kan spillet bruge AI til at bestemme brugerens evner og erfaring i spillet og justere spillets sværhedsgrad derefter i realtid.
Eliminerer spillets forudsigelighed
Spillet bliver uforudsigeligt, når ikke-deterministisk adfærd bruges. Det betyder, at hvad der sker i spillet, ikke engang kan forudsiges af spiludvikleren. Dette skaber en ny, forfriskende oplevelse og forlænger spillets levetid, da spillet ikke bliver forudsigeligt og kedeligt efter et par spil.
Hvad er fremtiden for AI i spilindustrien?
Kunstig intelligens inden for spildesign og -udvikling har gjort betydelige fremskridt, men tempoet er ikke faldende. Lad os se, hvad fremtiden bringer for os.
Top 5 AI innovationer i spilindustrien.
AI skyspil
Cloud-spil er en teknologi, der tillader spil at blive streamet over internettet i stedet for at kræve, at brugeren downloader og installerer spillet. Denne teknologi har været under udvikling i flere år, men er endnu ikke blevet mainstream.
Blockchain baseret spil
Blockchain-baserede spil er endnu ikke blevet et velkendt fænomen. Dette tyder på, at både spillere og udviklere skal mødes på blockchain-platformen for at spille disse spil. På samme tid skal de købe eller låne digital ejendom for at blive en del af dette spillebroderskab.
Spil baseret på stemme- eller lydgenkendelse
Brugen af stemmegenkendelse i spil vil ændre den måde, vi oplever spil på. Takket være stemmegenkendelse i spil kan brugeren styre spilbevægelser, styre kontrollerne og endda opgive rollen som controller.
Bærbare og VR-spil
Udviklingen i AR, VR og MR har hævet standarden for virtual og mixed reality-spil, hvilket gør dem mere realistiske og progressive med hensyn til underholdning. Oculus Quest er en alt-i-én pc-kvalitet virtual reality-enhed - det bedste eksempel på en bærbar enhed, der bruges til bærbar gaming.
Forbedret mobilspiloplevelse med AI
Mobilspil er en voksende tendens, der giver en spiller adgang til et ubegrænset antal spil, når det passer dem. Telefonselskaber fokuserer på at udvikle enheder, der er kompatible med høj opløsning og tung grafik.
Top 10 AI-spil, der demonstrerer udviklingen af kunstig intelligens
AI i spil er bestemt nået langt. Her er de 10 bedste spil, der bruger kunstig intelligens med den største finesse og viser fremskridtene inden for spiludvikling.
- Red Dead Redemption 2
- Halvt liv
- Bioshock Uendelig
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- FRYGT
- gotisk
- STALKER: Shadow Of Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Shadow of Mordor
Kan AI skabe spil?
Ja måske. AI har spillet en stor rolle i udviklingen af videospil og tilpasset dem til spillernes præferencer. Den mest almindeligt anvendte teknik til dette er maskinlæring. Grundlæggende lærer et AI-system af mange spil, skaber grove repræsentationer af spillene og kombinerer derefter viden fra disse repræsentationer og bruger den konceptuelle udvidelse til at skabe nye spil.
AI har medført store ændringer i spilverdenen, og dens rolle vokser i et hurtigt tempo. Ikke overraskende vil kunstig intelligens i spil i den nærmeste fremtid blive brugt endnu mere bredt, da det er med til at skabe mere komplekse og spændende spil.
Anbefalet: Microsoft er ved at forberede en AI-chatbot til Minecraft
