الذكاء الاصطناعي في الألعاب هو إنشاء ألعاب أكثر استجابة وتكيفًا وتعقيدًا باستخدام الذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من أن العلماء يزعمون أن لعبة الذكاء الاصطناعي ليست ذكاء اصطناعيًا حقيقيًا ، إلا أن الضجيج حول هذه التكنولوجيا يتزايد باستمرار لبعض الوقت. لقد أصبح مفهومًا أساسيًا في العديد من الألعاب. انظر فقط إلى Cortana in Halo (نعم ، قامت Microsoft بتسمية مساعدها الافتراضي بعد هذه الشخصية ، ونحن جميعًا نؤيدها!) وهي ليست لعبة الذكاء الاصطناعي الوحيدة. تدور بعض الألعاب الأخرى (مثل Detroit: Becoming Human) حول الذكاء الاصطناعي و androids.

لكن هل هذا كل ما يرتبط بالذكاء الاصطناعي في الألعاب؟ الآن ستعرف ذلك.

لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي مهمًا في الألعاب؟

بفضل الذكاء الاصطناعي ، أصبحت الألعاب والألعاب المحمولة مثالية أكثر فأكثر. يضيف إنشاء مواقف تشبه الحياة للتقدم في الألعاب الإثارة إلى طريقة اللعب. زيادة صعوبة الألعاب بمساعدة الذكاء الاصطناعي تضمن إدمان اللاعبين على اللعبة. مع ارتفاع عدد أجهزة الألعاب المختلفة ، يتوقع اللاعبون تجربة ألعاب غامرة عبر أجهزة متعددة. يمكن للمطورين تقديم تجربة تشبه وحدة التحكم عبر جميع الأنظمة الأساسية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

الشخصيات

الشخصيات غير القابلة للعب أو الشخصيات غير القابلة للعب هي الأماكن التي يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي للعبة أكثر من غيرها. هذه هي الشخصيات في اللعبة التي تتصرف بذكاء ، كما لو كانت مسيطر عليها من قبل لاعبين بشريين. يتم تحديد سلوك هذه الشخصيات من خلال الخوارزميات ومحركات الذكاء الاصطناعي. في كثير من الأحيان ، يتم استخدام أشجار القرار للتحكم في سلوك هذه الشخصيات غير القابلة للعب.

بحث الطريق

يتضمن Pathfinding الانتقال من نقطة إلى أخرى. مشهد اللعبة بأكمله هو الجزء الأكثر أهمية في لعبة اكتشاف المسار. يمكن للعبة AI إنشاء مشهد اللعبة أو عالم اللعبة أثناء تنقلك في عالم اللعبة. يمكن للذكاء الاصطناعي تلقي ردود الفعل من حركاتك وأسلوب لعبك وقراراتك داخل اللعبة ومظهرك وتقنياتك وإنشاء التضاريس وفقًا لذلك.

اتخاذ القرارات

سيسمح الذكاء الاصطناعي في الألعاب للقرارات التي تتخذها أن يكون لها تأثير أكبر على طريقة اللعب. على سبيل المثال ، في Red Dead Redemption 2 ، يعتمد سلوك الشخصيات غير القابلة للعب وتفاعلها معك على متغيرات مثل بقع الدم على ملابسك أو نوع القبعة التي ترتديها. نظرًا لوجود مصفوفة ضخمة من الاحتمالات ، يمكن لعالم اللعبة بأكمله التلاعب بقراراتك. يمكن أن توجد علاقات سببية معقدة للغاية.

جمع البيانات

يسمح الذكاء الاصطناعي لمطوري الألعاب والاستوديوهات بتحليل بيانات سلوك اللاعب لاكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية إنهاء الأشخاص للعبة ، وما هي أجزاء اللعبة التي يلعبونها أكثر من غيرها ، وما الذي يجعل المستخدمين يتوقفون عن اللعب. يتيح ذلك لمطوري الألعاب تحسين تجربة الألعاب أو تحديد فرص تحقيق الدخل.

توليد المحتوى الإجرائي

يمكن للذكاء الاصطناعي في الألعاب إنشاء محتوى جديد وقصص تفاعلية وبيئات ومستويات وحتى الموسيقى تلقائيًا.

نمذجة تجربة اللاعب

يمكن للعبة AI تحديد قدرات اللاعب وحالته العاطفية ، ومن ثم تصميم اللعبة وفقًا لذلك. قد يشمل ذلك أيضًا موازنة صعوبة اللعبة الديناميكية ، حيث يتم تعديل صعوبة اللعبة في الوقت الفعلي بناءً على قدرات اللاعب. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في الألعاب في تحديد نية اللاعب.

الماكرة NPC

أكثر أنواع الحيل شيوعًا التي تستخدمها الشخصيات غير القابلة للعب هي عندما تستخدم الشخصيات غير القابلة للعب معلومات غير متاحة للاعبين في موقف معين. على سبيل المثال ، في إحدى الألعاب القتالية ، قد تُمنح الشخصيات غير القابلة للعب حواسًا بشرية مثل البصر والسمع ، ولكنها قد تكون ببساطة ماكرة من خلال التحقق من موقع اللاعب على محرك اللعبة. تشمل الحيل الأخرى نظام الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح لـ NPCs بتطوير المزيد من السرعة للحاق باللاعبين في ألعاب السباقات ، أو السماح لهم بالانتقال إلى مواقع مميزة (مثل منحهم مركزًا أعلى) في ألعاب الشخص الأول.

يعد ماكرة NPC مفيدة في بعض الألعاب لأنه بدون الماكرة ، سيكون من الأسهل على اللاعب البشري هزيمة النظام بعد عدة محاولات.

ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي في الألعاب؟

أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي شيوعًا في الألعاب هي:

طرق الذكاء الاصطناعي الحتمية

تقنيات الذكاء الاصطناعي الحتمية هي أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي استخدامًا في الألعاب. يتم إعطاء السلوك أو الأداء الحتمي ويمكن التنبؤ به للغاية. لا يوجد عنصر عدم اليقين في هذه الأساليب. فهي سريعة وسهلة التنفيذ والفهم والاختبار والتصحيح إلى حد ما. تكمن المشكلة في أن الأساليب الحتمية تجبر المطورين على توقع جميع السيناريوهات المحتملة وترميز جميع السلوكيات بأنفسهم.

هذه الأساليب لا تسمح حتى بالتعلم أو التطوير ، مما يجعل اللعبة تتصرف بشكل متوقع بعد عدد صغير من الألعاب بل وتحد من عمر اللعبة.

طرق الذكاء الاصطناعي غير الحتمية

من حيث الجوهر ، هذا هو عكس السلوك الحتمي. يحتوي السلوك غير الحتمي على مستوى معين من عدم اليقين (والذي يعتمد على طريقة الذكاء الاصطناعي المستخدمة ومدى فهم طريقة الذكاء الاصطناعي هذه). إذا كنت ترغب في الحصول على فكرة أفضل عما يدور حوله ، فما عليك سوى إلقاء نظرة على NPC الذي يتعلم حركات اللاعب وتكتيكاته ويتكيف لمواجهتها. لمثل هذا التدريب ، يمكنك استخدام شبكة عصبية أو تقنية بايزي أو خوارزمية جينية.

لن يضطر مطورو الألعاب حتى إلى توقع كل السيناريوهات الممكنة وسلوك الكود لتلائمهم. يمكن لهذه الأساليب أن تتعلم بنفسها وتستنبط وتعزز السلوك الناشئ - السلوك الذي يحدث بدون تعليمات صريحة.

مزايا الذكاء الاصطناعي في الألعاب

يجلب الذكاء الاصطناعي فوائد ضخمة لصناعة الألعاب. فيما يلي بعض منهم:

أصبحت الألعاب أكثر ذكاءً وواقعية

باستخدام تقنيات مثل تعلم الأنماط والتعلم المعزز ، تتطور الشخصيات غير القابلة للعب في الألعاب من خلال التعلم الذاتي بناءً على أفعالهم. تصبح الألعاب أيضًا واقعية تمامًا لأنها تفسر تصرفات اللاعب وتتفاعل معها. هناك أيضًا العديد من البرامج التي لا تحتاج إلى واجهة بشرية وقادرة على إنشاء عوالم افتراضية تلقائيًا.

توفير التكاليف والوقت

عادةً ما يتطلب تطوير اللعبة استثمار الكثير من الوقت والمال. وأنت لست متأكدًا حتى من مدى جودة أداء السوق للعبة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل وقت إنشاء اللعبة بشكل كبير وتوفير الكثير من الموارد التي كان من الممكن إنفاقها على تطوير اللعبة.

يبسط عملية اللعبة

يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب في جعل الألعاب أكثر سهولة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للعبة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد قدرة المستخدم وخبرته في اللعبة وضبط مستوى صعوبة اللعبة وفقًا لذلك في الوقت الفعلي.

يزيل إمكانية التنبؤ باللعبة

تصبح اللعبة غير متوقعة عند استخدام السلوك غير الحتمي. هذا يعني أن ما يحدث في اللعبة لا يمكن التنبؤ به حتى من قبل مطور اللعبة. هذا يخلق تجربة جديدة ومنعشة ويزيد من عمر اللعبة لأن اللعبة لا يمكن التنبؤ بها ومملة بعد بضع مرات من اللعب.

ما هو مستقبل الذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب؟

لقد حقق الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب وتطويرها تقدمًا كبيرًا ، لكن وتيرته لا تتباطأ. دعونا نرى ما يخبئه المستقبل لنا.

أفضل 5 ابتكارات للذكاء الاصطناعي في صناعة الألعاب.

الألعاب السحابية AI

الذكاء الاصطناعي في الألعاب

الألعاب السحابية هي تقنية تسمح بدفق الألعاب عبر الإنترنت بدلاً من مطالبة المستخدم بتنزيل اللعبة وتثبيتها. تم تطوير هذه التكنولوجيا لعدة سنوات ، لكنها لم تصبح سائدة بعد.

الألعاب القائمة على Blockchain

لم تصبح الألعاب القائمة على Blockchain ظاهرة معروفة بعد. يشير هذا إلى أن كلا اللاعبين والمطورين يجب أن يجتمعوا على منصة blockchain للعب هذه الألعاب. في الوقت نفسه ، لكي يصبحوا جزءًا من أخوية الألعاب هذه ، عليهم شراء أو استعارة الممتلكات الرقمية.

ألعاب تعتمد على الصوت أو التعرف على الصوت

الذكاء الاصطناعي في الألعاب

سيؤدي استخدام التعرف على الصوت في الألعاب إلى تغيير الطريقة التي نختبر بها الألعاب. بفضل التعرف على الصوت في الألعاب ، يمكن للمستخدم التحكم في إيماءات اللعبة والتحكم في عناصر التحكم وحتى التخلي عن دور وحدة التحكم.

ألعاب يمكن ارتداؤها و VR

ألعاب الواقع الافتراضي الذكاء الاصطناعي

أدى التطور في AR و VR و MR إلى رفع مستوى ألعاب الواقع الافتراضي والمختلط ، مما يجعلها أكثر واقعية وتقدمية من حيث الترفيه. Oculus Quest هو جهاز واقع افتراضي متعدد الإمكانات بجودة الكمبيوتر الشخصي - أفضل مثال على جهاز يمكن ارتداؤه يستخدم في الألعاب القابلة للارتداء.

تجربة ألعاب محمولة محسّنة باستخدام AI

الذكاء الاصطناعي في الألعاب

تعتبر الألعاب المحمولة اتجاهًا متزايدًا يسمح للاعب بالوصول إلى عدد غير محدود من الألعاب في الوقت الذي يناسبه. تركز شركات الهاتف على تصميم أجهزة متوافقة مع الدقة العالية والرسومات الثقيلة.

أفضل 10 ألعاب ذكاء اصطناعي توضح تطور الذكاء الاصطناعي

لقد قطع الذكاء الاصطناعي في الألعاب شوطًا طويلاً بالتأكيد. فيما يلي أهم 10 ألعاب تستخدم الذكاء الاصطناعي بأقصى درجات الدقة وتعرض التقدم المحرز في تطوير اللعبة.

  1. الأحمر الميت الخلاص 2
  2. نصف الحياة
  3. بيوشوك اللانهائي
  4. سرقة السيارات الكبرى 5
  5. الغريبة: عزل
  6. FEAR
  7. قوطي
  8. ستالكر: ظل تشيرنوبيل
  9. هالة: لمقاومة Evolved
  10. الأرض الوسطى: ظل موردور

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي إنشاء ألعاب؟

نعم ممكن. لعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في تطوير ألعاب الفيديو وتكييفها مع تفضيلات اللاعبين. الأسلوب الأكثر استخدامًا لهذا هو التعلم الآلي. في الأساس ، يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي الكثير من الألعاب ، ويخلق أفكارًا تقريبية حول الألعاب ، ثم يعيد تجميع المعرفة من تلك الأفكار ويستخدم الامتداد المفاهيمي لإنشاء ألعاب جديدة.

أحدثت منظمة العفو الدولية تغييرات كبيرة في عالم الألعاب وينمو دورها بوتيرة سريعة. ليس من المستغرب أنه في المستقبل القريب ، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الألعاب على نطاق أوسع ، حيث يساعد في إنشاء ألعاب أكثر تعقيدًا وإثارة.


موصى به: تقوم Microsoft بإعداد chatbot AI لـ Minecraft

حصة:

أخبار أخرى