עפֿן אַי טריינד אַן אַי נעוראַל נעץ צו שפּילן מינעקראַפט ניצן פאַר-ווידעא טריינינג (VPT) אויף אַ ריזיק קייט פון אַנלייבאַלד ווידעא דאַטן פון אַ מענטש פּלייינג מינעקראַפט, בשעת ניצן בלויז אַ קליין סומע פון לייבאַלד קאָנטראַקטאָר דאַטן.
מיט אַ ביסל טוויקינג, די אַי פאָרשונג און ימפּלאַמענטיישאַן פירמע איז זיכער אַז זיין מאָדעל קענען לערנען צו שאַפֿן דימענט מכשירים, אַ אַרבעט וואָס טיפּיקלי נעמט יקספּיריאַנסט יומאַנז מער ווי 20 מינוט (24 סטעפּס). דער מאָדעל ניצט אַ געבוירענער מענטש צובינד פון קיסטראָוקס און מויז מווומאַנץ, מאכן עס גאַנץ אַלגעמיין און אַ שריט צו שאַפֿן אגענטן וואָס נוצן קאָמפּיוטערס.
א ספּאָוקסמאַן פֿאַר די מייקראָסאָפֿט-געשטיצטע פירמע האט געזאגט: "דער אינטערנעץ כּולל אַ עשירות פון עפנטלעך בנימצא ווידעא פון וואָס מיר קענען לערנען. איר קענען היטן אַ מענטש מאַכן אַ גרויס פּרעזענטירונג, אַ דיגיטאַל קינסטלער מאָלן אַ שיין זונ - ונטערגאַנג, אָדער אַ מינעקראַפט שפּילער בויען אַ ינטראַקאַט הויז. אָבער, די ווידיאס בלויז צושטעלן אַ רעקאָרדינג פון וואָס געטראפן, אָבער נישט אַ פּינטלעך באַשרייַבונג פון ווי עס איז געווען אַטשיווד, טייַטש איר וועט נישט וויסן די פּינטלעך סיקוואַנס פון מויז מווומאַנץ און קיסטראָוקס.
"אויב מיר ווילן צו בויען גרויס-וואָג יסוד מאָדעלס אין די דאָומיינז, ווי מיר האָבן געטאן אין שפּראַך מיט GPT, דער מאַנגל פון קאַמף לאַבעלס קריייץ אַ נייַע פּראָבלעם וואָס איז נישט עקסיסטירט אין די שפּראַך פעלד, ווו "אַקשאַן לאַבעלס" זענען פשוט די נעקסטע ווערטער אין א זאץ״.
צו נוצן די עשירות פון אַנלייבאַלד ווידעא דאַטן בנימצא אויף די וועב, Open AI ינטראַדוסיז אַ נייַע, אָבער פּשוט, האַלב-סופּערווייזד סימיאַליישאַן טריינינג אופֿן: פאַר-ווידעאָ טראַינינג (VPT). די מאַנשאַפֿט סטאַרץ דורך קאַלעקטינג אַ קליין דאַטאַסעט פון קאָנטראַקטאָרס, ווו עס רעקאָרדירט ניט בלויז זייער ווידיאס, אָבער אויך זייער אַקשאַנז, וואָס אין דעם פאַל זענען קיסטראָוקס און מויז מווומאַנץ. מיט די דאַטן, אַ פירמע קענען באַן אַן פאַרקערט דינאַמיק מאָדעל (IDM) וואָס פּרידיקס די אַקציע גענומען אין יעדער בינע פון די ווידעא. עס איז וויכטיק צו טאָן אַז IDM קענען נוצן פאַרגאַנגענהייט און צוקונפֿט אינפֿאָרמאַציע צו טרעפן די אַקציע אין יעדער שריט.
דער ספּאָוקספּערסאַן צוגעגעבן: "די אַרבעט איז פיל סימפּלער און ריקווייערז פיל ווייניקער דאַטן ווי די אָפּפירונג קלאָונינג אַרבעט, וואָס ינוואַלווז פּרידיקטינג אַקשאַנז בלויז פֿון פאַרגאַנגענהייט ראָמען פון ווידעא, וואָס ריקווייערז אָנפירונג וואָס אַ מענטש וויל צו טאָן און ווי צו טאָן דאָס. מיר קענען דעריבער נוצן די טריינד IDM צו שטעלן אַ פיל גרעסערע אָנליין ווידעא דאַטאַסעט און לערנען צו האַנדלען אויף עס דורך נאַטוראַל קלאָונינג.
לויט Open AI, די VPT איז פּייווינג דעם וועג פֿאַר אַגענץ צו לערנען ווי צו האַנדלען דורך וואַטשינג וואַסט אַמאַונץ פון ווידיאס אָנליין.
א פירמע ספּאָוקספּערסאַן האט געזאגט: "קאַמפּערד מיט דזשענעראַטיוו ווידעא מאָדעלינג אָדער קאַנטראַסטיוו מעטהאָדס וואָס בלויז פּראָדוצירן רעפּריזענאַטיוו משפטים, VPT אָפפערס אַ יקסייטינג געלעגנהייט צו גלייַך לערנען גרויס-וואָג נאַטוראַל משפטים אין מער דאָומיינז ווי בלויז שפּראַך. כאָטש מיר האָבן בלויז דורכגעקאָכט אַי יקספּעראַמאַנץ אין מינעקראַפט, די שפּיל איז זייער אָפן און די געבוירן מענטש צובינד (מויז און קלאַוויאַטור) איז זייער דזשאַנעריק, אַזוי מיר גלויבן אַז אונדזער רעזולטאטן איבערזעצן געזונט צו אנדערע ענלעך דאָומיינז, אַזאַ ווי קאָמפּיוטער נוצן.
רעקאַמענדיד: די נייַע אַי פון Gran Turismo 7 איז גרייט צו נעמען די בעסטער פּלייַערס פון די שפּיל
