ІІ в іграх - це створення більш чуйних, адаптивних та складних ігор за допомогою штучного інтелекту. І хоча вчені стверджують, що ігровий ІІ не є справжнім ІІ, ажіотаж навколо цієї технології постійно зростає досить довгий час. Вона стала основною концепцією у багатьох іграх. Тільки погляньте на Кортану в Halo (так, Microsoft назвала свого віртуального помічника на честь цього персонажа, і ми тільки за!) І це не єдина гра про штучний інтелект. Декілька інших ігор (наприклад, Detroit: Becoming Human) в основному обертаються навколо ІІ та андроїдів.
Але хіба це все, що пов'язане зі штучним інтелектом в іграх? Зараз ви це дізнаєтесь.
Чому ІІ важливий у іграх?
Завдяки штучному інтелекту ігри та мобільні ігри стають все більш досконалими. Створення схожих життя ситуацій просування в іграх додає азарту в ігровий процес. Підвищення складності ігор за допомогою ІІ гарантує, що геймери будуть захоплені грою. Зі зростанням кількості різних ігрових пристроїв геймери очікують отримати захоплюючі враження від гри на різних пристроях. Розробники можуть забезпечити консолеподібний досвід на всіх платформах за допомогою ІІ.
NPCs
NPC або неігрові персонажі - це те місце, де ігровий ІІ використовується найчастіше. Це персонажі гри, які поводяться розумно, ніби ними керували гравці-люди. Поведінка цих персонажів визначається алгоритмами та двигунами штучного інтелекту. Досить часто керувати поведінкою цих NPC використовуються дерева рішень.
Пошук маршруту
Пошук шляху передбачає переміщення з однієї точки до іншої. Весь ігровий ландшафт є найважливішою частиною пошуку шляху. ІІ гри може генерувати ігровий ландшафт або ігровий світ у міру того, як ви проходите через ігровий світ. ІІ може отримувати зворотний зв'язок від ваших рухів, стилю гри, внутрішньоігрових рішень, зовнішнього вигляду та прийомів та створювати ландшафт відповідно до цього.
Прийняття рішень
ІІ в іграх дозволить рішенням, які ви приймаєте, більш впливати на ігровий процес. Наприклад, у Red Dead Redemption 2 поведінка NPC та їх взаємодія з вами залежить від таких змінних, як плями крові на вашому одязі або тип капелюха, який ви носите. Оскільки існує велика матриця можливостей, весь ігровий світ може маніпулювати вашими рішеннями. Можуть існувати надзвичайно складні причинно-наслідкові зв'язки.
Збір даних
Штучний інтелект дозволяє розробникам ігор та студіям проводити аналіз даних про поведінку гравців, щоб отримати уявлення про те, як люди закінчують гру, в які частини гри вони грають найбільше, і що змушує користувачів припинити гру. Це дозволяє розробникам ігор покращити ігровий процес чи визначити можливості монетизації.
Генерація процедурного контенту
Штучний інтелект в іграх може автоматично створювати новий контент, інтерактивні історії, умови довкілля, рівні та навіть музику.
Моделювання вражень гравців
Ігровий ІІ може визначити здібності та емоційний стан гравця, а потім адаптувати гру відповідно до цього. Це може навіть включати динамічне балансування складності гри, коли складність гри регулюється в реальному часі, залежно від здібностей гравця. ІІ в іграх може навіть допомогти у визначенні намірів гравця.
Хитрість NPC
Найбільш поширений вид хитрощі, що використовується NPC, - це коли NPC використовують інформацію, недоступну гравцям у цій ситуації. Наприклад, у бойовій грі NPC можуть бути наділені людськими почуттями, такими як зір і слух, але вони можуть просто хитрувати, перевіряючи положення гравця на ігровому движку. Інші види хитрощів включають систему ІІ, що дозволяє NPC розвивати велику швидкість, щоб наздогнати гравців у гоночних іграх, або дозволяє їм перероджуватися у вигідних позиціях (наприклад, даючи їм вищу позицію) в іграх від першої особи.
Хитрість NPC корисна в деяких іграх, тому що без хитрощів гравцю-людині було б набагато легше перемогти систему після кількох спроб.
Які бувають види ІІ в іграх?
Найбільш поширеними типами ІІ в іграх є:
Методи детермінованого ІІ
Методи детермінованого ІІ є найбільш широко використовуваними методами ІІ в іграх. Детерміноване поведінка чи продуктивність задані і дуже передбачувані. У цих методах немає елемента невизначеності. Їх досить швидко і легко реалізувати, зрозуміти, протестувати та налагодити. Проблема полягає в тому, що детерміновані методи змушують розробників передбачати всі можливі сценарії та самостійно кодувати всю поведінку.
Ці методи навіть не дозволяють навчатися або розвиватися, що робить поведінку гри передбачуваною після невеликої кількості ігор і навіть обмежує термін життя гри.
Методи недетермінованого ІІ
По суті, це протилежність детермінованому поведінці. Недетерміноване поведінка має певний рівень невизначеності (який залежить від методу ІІ, який використовується, і від того, наскільки добре цей метод ІІ зрозумілий). Якщо ви хочете краще зрозуміти, про що йдеться, просто подивіться на NPC, який вивчає ходи та тактику гравця та адаптується, щоб протистояти їм. Для такого навчання можна використовувати нейронну мережу, байєсовську методику чи генетичний алгоритм.
Розробникам гри навіть не потрібно буде передбачати всі можливі сценарії та кодувати поведінку відповідно до них. Ці методи можуть навіть самостійно навчатися та екстраполювати та сприяти емерджентній поведінці — поведінці, що виникає без явних інструкцій.
Переваги штучного інтелекту в іграх
ІІ приносить величезну користь ігровій промисловості. Ось деякі з них:
Ігри стають розумнішими та реалістичнішими
Використовуючи такі методи, як навчання за зразком та навчання з підкріпленням, NPC в іграх розвиваються, самонавчаючись на основі своїх дій. Ігри також стають досить реалістичними, оскільки вони інтерпретують та реагують на дії гравця. Існує також безліч програм, які не потребують людського інтерфейсу та здатні створювати віртуальні світи автоматично.
Економія витрат та часу
Зазвичай розробка гри вимагає вкладення великої кількості часу та грошей. І ви навіть не впевнені, наскільки добре ринок прийме гру. ІІ може допомогти значно скоротити час створення гри та заощадити багато ресурсів, які були б витрачені на розробку гри.
Спрощує процес гри
Використання ІІ в іграх допомагає зробити ігри інтуїтивнішими. Крім того, гра може використовувати ІІ для визначення здібностей та досвіду користувача у грі та в реальному часі коригувати рівень складності гри відповідно до цього.
Усуває передбачуваність гри
Гра стає непередбачуваною, коли використовується недетермінована поведінка. Це означає, що те, що відбувається в грі, не може бути передбачено розробником гри. Це створює новий, освіжаючий досвід і збільшує термін служби гри, оскільки гра не стає передбачуваною та нудною після кількох разів гри.
Яким є майбутнє ІІ в ігровій індустрії?
Штучний інтелект у проектуванні та розробці ігор отримав значний розвиток, але його темпи не сповільнюються. Давайте подивимося, що чекає на нас у майбутньому.
Топ-5 інновацій ІІ в ігровій індустрії.
Хмарні ігри зі штучним інтелектом
Хмарні ігри - це технологія, яка забезпечує потокову передачу ігор через Інтернет, а не вимагає від користувача завантаження та встановлення гри. Ця технологія розробляється вже кілька років, але й досі не стала основною.
Ігровий на основі блокчейну
Ігри на основі блокчейну все ще не стали відомим явищем. Це говорить про те, що і геймери, і розробники повинні зібратися разом на платформі блокчейн, щоб грати в ці ігри. Водночас, щоб стати частиною цього ігрового братства, їм необхідно купити чи заборгувати цифрову власність.
Ігри, засновані на розпізнаванні голосу чи звуку
Використання розпізнавання голосу в іграх змінить наше сприйняття ігор. Завдяки розпізнаванню голосу в іграх, користувач може керувати ігровими жестами, контролювати управління і навіть відмовитися від ролі контролера.
Ігри з підтримкою пристроїв, що носяться, і VR-ігри
Еволюція в галузі AR, VR та MR підвищила стандарти ігор, заснованих на віртуальній та змішаній реальності, зробивши їх більш реалістичними та прогресивними в плані розваг. Oculus Quest — це універсальний пристрій віртуальної реальності якості ПК — найкращий приклад пристрою, що використовується для ігор, що носяться.
Поліпшений досвід мобільних ігор з ІІ
Мобільні ігри — це тенденція, що розвивається, що дозволяє гравцеві отримати доступ до необмеженої кількості ігор у зручному для нього місці. Компанії, що виробляють телефони, приділяють особливу увагу розробці пристроїв, сумісних з високою роздільною здатністю та важкою графікою.
Топ-10 гри ІІ, які демонструють еволюцію штучного інтелекту
ІІ в іграх, безумовно, пройшов довгий шлях. Тут представлені Топ 10 ігор, у яких штучний інтелект використовується з граничною витонченістю та демонструє прогрес, досягнутий у розробці ігор.
- Red Dead Redemption 2
- Півжиття
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Чужий: Ізоляція
- FEAR
- Готичний
- STALKER: Shadow Of Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Середзем'я: Тінь Мордору
Чи може ІІ створювати ігри?
Да може. ІІ зіграв величезну роль у розробці відеоігор та їх адаптації до переваг гравців. Найчастіше використовувана техніка для цього — машинне навчання. По суті система ІІ вивчає безліч ігор, створює приблизні уявлення про ігри, а потім рекомбінує знання з цих уявлень і використовує концептуальне розширення для створення нових ігор.
ІІ привніс серйозні зміни у світ ігор, та її роль зростає швидкими темпами. Не дивно, що в найближчому майбутньому штучний інтелект в іграх буде використовуватися ще ширше, оскільки він допомагає створювати складніші та захоплюючі ігри.
Рекомендуємо: Microsoft готує чат-бот з ІІ для Minecraft
