АИ у играма је стварање прилагодљивијих, прилагодљивијих и сложенијих игара користећи вештачку интелигенцију. И иако научници тврде да вештачка интелигенција за игре није права вештачка интелигенција, узбуђење око ове технологије стално расте већ неко време. То је постао основни концепт у многим играма. Само погледајте Цортану у Хало-у (да, Мицрософт је назвао свог виртуелног асистента по овом лику, и сви смо за то!) И то није једина игра о вештачкој интелигенцији. Неколико других игара (као што је Детроит: Бецоминг Хуман) првенствено се врте око вештачке интелигенције и андроида.

Али да ли је то све што је повезано са вештачком интелигенцијом у игрицама? Сада ћеш то знати.

Зашто је вештачка интелигенција важна у играма?

Захваљујући вештачкој интелигенцији, игре и мобилне игре постају све савршеније. Стварање животних ситуација за напредовање у игрицама додаје узбуђење игри. Повећање тежине игара уз помоћ АИ осигурава да ће играчи бити зависни од игре. Са порастом броја различитих уређаја за игре, играчи очекују импресивно искуство играња на више уређаја. Програмери могу да испоруче искуство попут конзоле на свим платформама уз помоћ вештачке интелигенције.

НПЦс

НПЦ или ликови који нису играчи су места где се игра АИ најчешће користи. То су ликови из игре који се понашају интелигентно као да их контролишу људи. Понашање ових ликова одређују алгоритми и мотори вештачке интелигенције. Често се стабла одлучивања користе за контролу понашања ових НПЦ-а.

Претрага руте

Проналажење путање укључује кретање од једне тачке до друге. Цео пејзаж игре је најважнији део проналажења путање. АИ игре може да генерише пејзаж игре или свет игре док се крећете кроз свет игре. АИ може да прима повратне информације о вашим покретима, стилу игре, одлукама у игри, изгледу и техникама и креира терен у складу са тим.

Доношење одлука

АИ у играма ће омогућити да одлуке које донесете имају већи утицај на игру. На пример, у Ред Деад Редемптион 2, понашање НПЦ-а и њихова интеракција са вама зависе од варијабли као што су мрље од крви на вашој одећи или тип шешира који носите. Пошто постоји огромна матрица могућности, цео свет игре може да манипулише вашим одлукама. Могу постојати изузетно сложене узрочне везе.

Прикупљање података

АИ омогућава програмерима игара и студијима да анализирају податке о понашању играча како би стекли увид у то како људи завршавају игру, које делове игре највише играју и шта тера кориснике да престану да играју. Ово омогућава програмерима игара да побољшају искуство играња или идентификују могућности за монетизацију.

генерисање процедуралног садржаја

Вештачка интелигенција у играма може аутоматски да креира нови садржај, интерактивне приче, окружења, нивое, па чак и музику.

Моделирање искуства играча

АИ игре може да одреди играчеве способности и емоционално стање, а затим да прилагоди игру у складу са тим. Ово чак може укључивати и динамичко балансирање потешкоћа у игри, где се тежина игре прилагођава у реалном времену на основу способности играча. АИ у играма чак може помоћи у одређивању намере играча.

Лукави НПЦ

Најчешћи тип трикова који користе НПЦ је када НПЦ користе информације које нису доступне играчима у ситуацији. На пример, у борбеној игри, НПЦ-ови могу бити опремљени људским чулима као што су вид и слух, али могу једноставно да варају проверавајући позицију играча у машини за игру. Остали трикови укључују АИ систем који омогућава НПЦ-има да стекну већу брзину како би сустигли играче у тркачким играма или им омогућава да се поново појаве на повољним позицијама (као што је давање више позиције) у играма из првог лица.

НПЦ лукавство је корисно у неким играма јер би без лукавства људском играчу било много лакше да победи систем након неколико покушаја.

Које су врсте вештачке интелигенције у игрицама?

Најчешћи типови АИ у игрицама су:

Детерминистичке методе вештачке интелигенције

Детерминистичке АИ технике су најчешће коришћене АИ технике у играма. Детерминистичко понашање или учинак је дат и врло предвидљив. У овим методама нема елемента неизвесности. Они су прилично брзи и лаки за имплементацију, разумевање, тестирање и отклањање грешака. Проблем је у томе што детерминистичке методе приморавају програмере да предвиде све могуће сценарије и сами кодирају сва понашања.

Ове методе чак не дозвољавају учење или развој, што чини да се игра понаша предвидљиво након малог броја игара и чак ограничава животни век игре.

Недетерминистичке методе вештачке интелигенције

У суштини, ово је супротно од детерминистичког понашања. Недетерминистичко понашање има одређени ниво неизвесности (што зависи од методе вештачке интелигенције која се користи и од тога колико се добро разуме та метода вештачке интелигенције). Ако желите да добијете бољу представу о чему се ради, само погледајте НПЦ-а који учи играчеве потезе и тактике и прилагођава се да им се супротстави. За такву обуку можете користити неуронску мрежу, Бајесову технику или генетски алгоритам.

Програмери игара неће чак ни морати да предвиђају сваки могући сценарио и понашање кода у складу са тим. Ове методе могу чак и да уче саме и екстраполирају и промовишу појавно понашање—понашање које се дешава без експлицитних упутстава.

Предности вештачке интелигенције у игрицама

АИ доноси огромне предности индустрији игара. Ево неких од њих:

Игре су све паметније и реалније

Користећи технике као што су учење шаблона и учење уз помоћ, НПЦ у игрицама еволуирају самоучењем на основу својих акција. Игре такође постају прилично реалистичне јер тумаче и реагују на акције играча. Такође постоји много програма којима није потребан људски интерфејс и који су у стању да аутоматски креирају виртуелне светове.

Уштеда трошкова и времена

Типично, развој игара захтева улагање много времена и новца. А нисте чак ни сигурни колико ће тржиште добро прихватити игру. АИ може помоћи да се значајно смањи време креирања игре и уштеди много ресурса који би били потрошени на развој игре.

Поједностављује процес игре

Употреба вештачке интелигенције у играма помаже да игре буду интуитивније. Поред тога, игра може да користи вештачку интелигенцију за одређивање способности и искуства корисника у игри и прилагођавање нивоа тежине игре у складу са тим у реалном времену.

Елиминише предвидљивост игре

Игра постаје непредвидива када се користи недетерминистичко понашање. То значи да оно што се дешава у игри не може да предвиди чак ни програмер игре. Ово ствара ново, освежавајуће искуство и продужава животни век игре јер игра не постаје предвидљива и досадна након неколико играња.

Каква је будућност АИ у индустрији игара?

Вештачка интелигенција у дизајну и развоју игара је значајно напредовала, али њен темпо не успорава. Хајде да видимо шта нам будућност носи.

Топ 5 АИ иновација у индустрији игара.

АИ игре у облаку

Искуственный интелект в играх

Играње у облаку је технологија која омогућава да се игре емитују преко Интернета уместо да захтева од корисника да преузме и инсталира игру. Ова технологија је у развоју већ неколико година, али још није постала маинстреам.

Игре засноване на блокчејну

Игре засноване на блокчејну још нису постале познати феномен. Ово сугерише да и гејмери ​​и програмери морају да се окупе на блокчејн платформи да би играли ове игре. У исто време, да би постали део овог братства за игре, морају да купе или позајме дигиталну имовину.

Игре засноване на препознавању гласа или звука

АИ у игрицама

Коришћење препознавања гласа у играма промениће начин на који доживљавамо игре. Захваљујући препознавању гласа у игрицама, корисник може да контролише покрете игре, контролише контроле, па чак и да се одрекне улоге контролора.

Носиве и ВР игре

VR игры ИИ

Еволуција у АР, ВР и МР је подигла стандард за игре виртуелне и мешовите стварности, чинећи их реалистичнијим и прогресивнијим у смислу забаве. Oculus Quest је уређај виртуелне реалности све-у-једном квалитета за рачунар - најбољи пример носивог уређаја који се користи за играње игара.

Побољшано искуство играња мобилних игара са АИ

АИ у игрицама

Мобилне игре су растући тренд који омогућава играчу да приступи неограниченом броју игара када им одговара. Телефонске компаније се фокусирају на развој уређаја који су компатибилни са високом резолуцијом и тешком графиком.

10 најбољих игара са вештачком интелигенцијом које демонстрирају еволуцију вештачке интелигенције

АИ у играма је свакако прешао дуг пут. Ево 10 најбољих игара које користе вештачку интелигенцију са највећом финоћом и приказују напредак постигнут у развоју игара.

  1. Ред Деад Редемптион КСНУМКС
  2. Полу живот
  3. Биосхоцк Инфините
  4. Гранд тхефт ауто КСНУМКС
  5. Алиен: Изолација
  6. СТРАХ
  7. Готхиц
  8. СТАЛКЕР: Схадов оф Цхернобил
  9. Хало: Цомбат Еволвед
  10. Миддле Еартх: Схадов оф Мордор

Може ли АИ да креира игре?

Да мозда. АИ је одиграла огромну улогу у развоју видео игара и прилагођавању их преференцијама играча. Техника која се најчешће користи за ово је машинско учење. У суштини, АИ систем учи из многих игара, ствара грубе репрезентације игара, а затим рекомбинује знање из тих репрезентација и користи концептуално проширење за креирање нових игара.

АИ је донео велике промене у свету игара и њена улога расте великом брзином. Није изненађујуће да ће се у блиској будућности вештачка интелигенција у играма још више користити, јер помаже у стварању сложенијих и узбудљивијих игара.


Препоручени: Мицрософт припрема АИ цхатбот за Минецрафт

Деле ово:

Остале вести