Sztuczna inteligencja w grach to tworzenie bardziej responsywnych, adaptacyjnych i złożonych gier z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. I chociaż naukowcy twierdzą, że sztuczna inteligencja w grach nie jest prawdziwą sztuczną inteligencją, szum wokół tej technologii stale rośnie od dłuższego czasu. Stało się to podstawową koncepcją w wielu grach. Wystarczy spojrzeć na Cortanę w Halo (tak, Microsoft nazwał swojego wirtualnego asystenta na cześć tej postaci i wszyscy jesteśmy za tym!) I nie jest to jedyna gra AI. Kilka innych gier (takich jak Detroit: Becoming Human) obraca się głównie wokół sztucznej inteligencji i androidów.
Ale czy to wszystko, co wiąże się ze sztuczną inteligencją w grach? Teraz będziesz to wiedzieć.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna w grach?
Dzięki sztucznej inteligencji gry i gry mobilne stają się coraz doskonalsze. Tworzenie sytuacji przypominających życie, aby awansować w grach, dodaje emocji do rozgrywki. Zwiększanie trudności gier przy pomocy sztucznej inteligencji gwarantuje, że gracze uzależnią się od gry. Wraz ze wzrostem liczby różnych urządzeń do gier gracze oczekują wciągających wrażeń w grach na wielu urządzeniach. Deweloperzy mogą zapewnić konsolowe wrażenia na wszystkich platformach z pomocą sztucznej inteligencji.
NPC
NPC lub NPC to miejsca, w których sztuczna inteligencja gry jest najczęściej używana. Są to postacie w grze, które zachowują się inteligentnie, jakby były kontrolowane przez ludzkich graczy. O zachowaniu tych postaci decydują algorytmy i silniki sztucznej inteligencji. Dość często drzewa decyzyjne służą do kontrolowania zachowania tych NPC.
Wyszukiwanie tras
Pathfinding polega na przemieszczaniu się z jednego punktu do drugiego. Cały krajobraz gry jest najważniejszą częścią odnajdywania ścieżki. Sztuczna inteligencja gry może generować krajobraz gry lub świat gry podczas poruszania się po świecie gry. Sztuczna inteligencja może otrzymywać informacje zwrotne na temat twoich ruchów, stylu gry, decyzji w grze, wyglądu i technik oraz odpowiednio tworzyć teren.
Podejmowanie decyzji
Sztuczna inteligencja w grach sprawi, że podejmowane przez ciebie decyzje będą miały większy wpływ na rozgrywkę. Na przykład w grze Red Dead Redemption 2 zachowanie NPC i ich interakcje z tobą zależą od zmiennych, takich jak plamy krwi na twoich ubraniach lub rodzaj noszonego kapelusza. Ponieważ istnieje ogromna matryca możliwości, cały świat gry może manipulować twoimi decyzjami. Mogą istnieć niezwykle złożone związki przyczynowe.
Zbieranie danych
Sztuczna inteligencja pozwala twórcom gier i studiom analizować dane o zachowaniu graczy, aby uzyskać wgląd w to, jak ludzie kończą grę, w jakie części gry grają najczęściej i co sprawia, że użytkownicy przestają grać. Dzięki temu twórcy gier mogą poprawić wrażenia z gry lub zidentyfikować możliwości zarabiania.
proceduralne generowanie treści
Sztuczna inteligencja w grach może automatycznie tworzyć nowe treści, interaktywne historie, środowiska, poziomy, a nawet muzykę.
Modelowanie doświadczenia gracza
Sztuczna inteligencja gry może określić zdolności i stan emocjonalny gracza, a następnie odpowiednio dostosować grę. Może to nawet obejmować dynamiczne równoważenie trudności gry, w którym trudność gry jest dostosowywana w czasie rzeczywistym na podstawie umiejętności gracza. Sztuczna inteligencja w grach może nawet pomóc określić intencje gracza.
Przebiegły NPC
Najczęstszym rodzajem sztuczki stosowanej przez NPC jest wykorzystywanie przez NPC informacji niedostępnych dla graczy w danej sytuacji. Na przykład w grze walki NPC mogą być obdarzeni ludzkimi zmysłami, takimi jak wzrok i słuch, ale mogą po prostu być przebiegli, sprawdzając pozycję gracza na silniku gry. Inne sztuczki obejmują system sztucznej inteligencji, pozwalający NPC na rozwijanie większej szybkości, aby dogonić graczy w grach wyścigowych lub pozwalanie im odradzać się na korzystnych pozycjach (takich jak dawanie im wyższej pozycji) w grach pierwszoosobowych.
Przebiegłość NPC jest przydatna w niektórych grach, ponieważ bez niej graczowi byłoby znacznie łatwiej pokonać system po kilku próbach.
Jakie są rodzaje sztucznej inteligencji w grach?
Najpopularniejsze typy sztucznej inteligencji w grach to:
Deterministyczne metody sztucznej inteligencji
Deterministyczne techniki sztucznej inteligencji są najczęściej stosowanymi technikami sztucznej inteligencji w grach. Deterministyczne zachowanie lub wydajność są podane i bardzo przewidywalne. W tych metodach nie ma elementu niepewności. Są dość szybkie i łatwe do wdrożenia, zrozumienia, przetestowania i debugowania. Problem polega na tym, że metody deterministyczne zmuszają programistów do przewidywania wszystkich możliwych scenariuszy i samodzielnego kodowania wszystkich zachowań.
Te metody nie pozwalają nawet na naukę czy rozwój, przez co gra zachowuje się przewidywalnie po niewielkiej liczbie gier, a nawet ogranicza żywotność gry.
Niedeterministyczne metody AI
W istocie jest to przeciwieństwo zachowania deterministycznego. Niedeterministyczne zachowanie ma pewien poziom niepewności (który zależy od używanej metody sztucznej inteligencji i tego, jak dobrze ta metoda sztucznej inteligencji jest rozumiana). Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, o co w tym wszystkim chodzi, wystarczy spojrzeć na NPC, który uczy się ruchów i taktyk gracza i dostosowuje się do ich kontrowania. Do takiego treningu można wykorzystać sieć neuronową, technikę bayesowską lub algorytm genetyczny.
Twórcy gier nie będą nawet musieli przewidywać wszystkich możliwych scenariuszy i zachowań kodu, aby je dopasować. Metody te mogą nawet samouczyć się, ekstrapolować i promować wyłaniające się zachowanie — zachowanie, które pojawia się bez wyraźnych instrukcji.
Zalety sztucznej inteligencji w grach
Sztuczna inteligencja przynosi ogromne korzyści branży gier. Tutaj jest kilka z nich:
Gry stają się coraz inteligentniejsze i bardziej realistyczne
Korzystając z technik, takich jak uczenie się wzorców i uczenie się przez wzmacnianie, NPC w grach ewoluują poprzez samouczenie się w oparciu o ich działania. Gry stają się również dość realistyczne, ponieważ interpretują i reagują na działania gracza. Istnieje również wiele programów, które nie potrzebują interfejsu użytkownika i są w stanie automatycznie tworzyć wirtualne światy.
Oszczędność kosztów i czasu
Zazwyczaj tworzenie gier wymaga inwestycji dużej ilości czasu i pieniędzy. I nie jesteś nawet pewien, jak dobrze rynek przyjmie grę. Sztuczna inteligencja może pomóc znacznie skrócić czas tworzenia gry i zaoszczędzić wiele zasobów, które zostałyby wydane na tworzenie gier.
Upraszcza proces gry
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w grach sprawia, że gry stają się bardziej intuicyjne. Ponadto gra może wykorzystywać sztuczną inteligencję do określania umiejętności i doświadczenia użytkownika w grze oraz odpowiedniego dostosowywania poziomu trudności gry w czasie rzeczywistym.
Eliminuje przewidywalność gry
Gra staje się nieprzewidywalna, gdy stosowane jest zachowanie niedeterministyczne. Oznacza to, że tego, co dzieje się w grze, nie przewidzi nawet sam twórca gry. Tworzy to nowe, odświeżające doświadczenie i wydłuża żywotność gry, ponieważ gra nie staje się przewidywalna i nudna po kilku grach.
Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji w branży gier?
Sztuczna inteligencja w projektowaniu i tworzeniu gier poczyniła znaczne postępy, ale jej tempo nie zwalnia. Zobaczmy, co przyniesie nam przyszłość.
Top 5 innowacji AI w branży gier.
Gry w chmurze AI
Gry w chmurze to technologia, która umożliwia strumieniowe przesyłanie gier przez Internet, zamiast wymagać od użytkownika pobierania i instalowania gry. Ta technologia jest rozwijana od kilku lat, ale nie stała się jeszcze głównym nurtem.
Gry oparte na Blockchain
Gry oparte na Blockchain nie stały się jeszcze powszechnie znanym zjawiskiem. Sugeruje to, że zarówno gracze, jak i programiści muszą spotkać się na platformie blockchain, aby grać w te gry. Jednocześnie, aby stać się częścią tego bractwa graczy, muszą kupić lub pożyczyć własność cyfrową.
Gry oparte na rozpoznawaniu głosu lub dźwięku
Wykorzystanie rozpoznawania głosu w grach zmieni sposób, w jaki doświadczamy gier. Dzięki rozpoznawaniu głosu w grach użytkownik może sterować gestami w grze, sterować sterowaniem, a nawet zrezygnować z roli kontrolera.
Gry do noszenia i VR
Ewolucja AR, VR i MR podniosła standard gier w wirtualnej i mieszanej rzeczywistości, czyniąc je bardziej realistycznymi i progresywnymi pod względem rozrywki. Oculus Quest to uniwersalne urządzenie rzeczywistości wirtualnej o jakości komputera PC — najlepszy przykład urządzenia do noszenia, używanego do grania w gry.
Ulepszona gra mobilna dzięki sztucznej inteligencji
Gry mobilne to rosnący trend, który umożliwia graczowi dostęp do nieograniczonej liczby gier w dogodnym dla siebie czasie. Firmy telefoniczne koncentrują się na projektowaniu urządzeń, które są kompatybilne z wysoką rozdzielczością i ciężką grafiką.
10 najlepszych gier AI demonstrujących ewolucję sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w grach z pewnością przeszła długą drogę. Oto 10 najlepszych gier, które wykorzystują sztuczną inteligencję z najwyższą finezją i pokazują postęp poczyniony w tworzeniu gier.
- Red Dead Redemption 2
- Pół życia
- Bioshock Nieskończonego
- Grand Theft Auto 5
- Obcy: Izolacja
- STRACH
- gotyk
- STALKER: Cień Czarnobyla
- Halo: Combat Evolved
- Śródziemie: Cień Mordoru
Czy AI może tworzyć gry?
Tak, może. Sztuczna inteligencja odegrała ogromną rolę w rozwoju gier wideo i ich dostosowaniu do preferencji graczy. Najczęściej stosowaną w tym celu techniką jest uczenie maszynowe. Zasadniczo system sztucznej inteligencji uczy się wielu gier, tworzy ogólne pomysły na temat gier, a następnie ponownie łączy wiedzę z tych pomysłów i wykorzystuje rozszerzenie koncepcyjne do tworzenia nowych gier.
Sztuczna inteligencja przyniosła poważne zmiany w świecie gier, a jej rola rośnie w szybkim tempie. Nic dziwnego, że w niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja w grach będzie wykorzystywana jeszcze szerzej, ponieważ pomaga tworzyć bardziej złożone i ekscytujące gry.
Oferowane: Microsoft przygotowuje chatbota AI dla Minecrafta
