AI spēlēs ir par atsaucīgāku, adaptīvāku un sarežģītāku spēļu izveidi, izmantojot mākslīgo intelektu. Un, lai gan zinātnieki apgalvo, ka spēļu AI nav īsts AI, ažiotāža ap šo tehnoloģiju ir nepārtraukti pieaugusi jau labu laiku. Tas ir kļuvis par pamatkoncepciju daudzās spēlēs. Paskatieties uz Cortana in Halo (jā, Microsoft savu virtuālo palīgu nosauca šī varoņa vārdā, un mēs visi esam par to!) Un tā nav vienīgā spēle par mākslīgo intelektu. Vairākas citas spēles (piemēram, Detroit: Becoming Human) galvenokārt ir saistītas ar AI un androīdiem.
Bet vai tas ir viss, kas spēlēs ir saistīts ar mākslīgo intelektu? Tagad jūs to uzzināsiet.
Kāpēc AI ir svarīgs spēlēs?
Pateicoties mākslīgajam intelektam, spēles un mobilās spēles kļūst arvien perfektākas. Dzīvībai līdzīgu situāciju radīšana, lai gūtu panākumus spēlēs, papildina spēles gaitu. Spēļu sarežģītības palielināšana ar AI palīdzību nodrošina, ka spēlētāji būs atkarīgi no spēles. Pieaugot dažādu spēļu ierīču skaitam, spēlētāji sagaida iespaidīgu spēļu pieredzi vairākās ierīcēs. Izmantojot AI, izstrādātāji var nodrošināt konsolei līdzīgu pieredzi visās platformās.
NPC
Spēļu mākslīgais intelekts tiek izmantots visbiežāk. Tie ir spēļu varoņi, kas uzvedas saprātīgi tā, it kā tos kontrolētu spēlētāji. Šo varoņu uzvedību nosaka algoritmi un mākslīgā intelekta dzinēji. Diezgan bieži lēmumu koki tiek izmantoti, lai kontrolētu šo NPC uzvedību.
Maršruta meklēšana
Ceļa meklēšana ietver pārvietošanos no viena punkta uz otru. Visa spēles ainava ir vissvarīgākā ceļa atrašanas daļa. Spēles AI var ģenerēt spēles ainavu vai spēles pasauli, pārvietojoties pa spēles pasauli. AI var saņemt atgriezenisko saiti no jūsu kustībām, spēles stila, spēles lēmumiem, izskata un paņēmieniem un attiecīgi izveidot reljefu.
Lēmumu pieņemšana
AI spēlēs ļaus jūsu pieņemtajiem lēmumiem vairāk ietekmēt spēles gaitu. Piemēram, Red Dead Redemption 2 NPC uzvedība un to mijiedarbība ar jums ir atkarīga no tādiem mainīgajiem lielumiem kā asins traipi uz jūsu drēbēm vai jūsu valkātās cepures veida. Tā kā ir milzīga iespēju matrica, visa spēļu pasaule var manipulēt ar jūsu lēmumiem. Var pastāvēt ārkārtīgi sarežģītas cēloņsakarības.
Datu vākšana
AI ļauj spēļu izstrādātājiem un studijām analizēt spēlētāju uzvedības datus, lai gūtu ieskatu par to, kā cilvēki pabeidz spēli, kuras spēles daļas viņi spēlē visvairāk un kas liek lietotājiem pārtraukt spēlēt. Tas ļauj spēļu izstrādātājiem uzlabot spēļu pieredzi vai noteikt monetizācijas iespējas.
procesuālā satura ģenerēšana
Mākslīgais intelekts spēlēs var automātiski izveidot jaunu saturu, interaktīvus stāstus, vidi, līmeņus un pat mūziku.
Spēlētāja pieredzes modelēšana
Spēles AI var noteikt spēlētāja spējas un emocionālo stāvokli un pēc tam attiecīgi pielāgot spēli. Tas var ietvert pat dinamisku spēles grūtību līdzsvarošanu, kur spēles grūtības tiek pielāgotas reāllaikā, pamatojoties uz spēlētāja spējām. AI spēlēs var pat palīdzēt noteikt spēlētāja nodomu.
Viltīgs NPC
Visizplatītākais viltības veids, ko izmanto NPC, ir tad, kad NPC izmanto informāciju, kas attiecīgajā situācijā nav pieejama spēlētājiem. Piemēram, kaujas spēlē NPC var būt aprīkoti ar cilvēka maņām, piemēram, redzi un dzirdi, bet tie var vienkārši krāpties, pārbaudot spēlētāja pozīciju spēles dzinējā. Citas viltības ietver AI sistēmu, kas ļauj NPC iegūt lielāku ātrumu, lai sasniegtu spēlētājus sacīkšu spēlēs, vai ļauj viņiem atgriezties izdevīgās pozīcijās (piemēram, piešķirot viņiem augstāku pozīciju) pirmās personas spēlēs.
NPC viltība ir noderīga dažās spēlēs, jo bez viltības cilvēka spēlētājam būtu daudz vieglāk uzvarēt sistēmu pēc dažiem mēģinājumiem.
Kādi ir AI veidi spēlēs?
Visizplatītākie AI veidi spēlēs ir:
Deterministiskās AI metodes
Deterministiskās AI metodes ir spēlēs visplašāk izmantotās AI metodes. Deterministiska uzvedība vai veiktspēja ir dota un ļoti paredzama. Šajās metodēs nav nenoteiktības elementa. Tos ir diezgan ātri un viegli ieviest, saprast, pārbaudīt un atkļūdot. Problēma ir tā, ka deterministiskās metodes liek izstrādātājiem paredzēt visus iespējamos scenārijus un pašiem kodēt visu uzvedību.
Šīs metodes pat neļauj mācīties vai attīstīties, kas liek spēlei uzvesties paredzami pēc neliela spēļu skaita un pat ierobežo spēles mūžu.
Nedeterministiskas AI metodes
Būtībā tas ir pretējs deterministiskajai uzvedībai. Nedeterministiskajai uzvedībai ir zināms nenoteiktības līmenis (kas ir atkarīgs no izmantotās AI metodes un no tā, cik labi šī AI metode tiek saprasta). Ja vēlaties iegūt labāku priekšstatu par to, par ko ir runa, vienkārši apskatiet NPC, kas apgūst spēlētāja gājienus un taktiku un pielāgojas, lai tām pretotos. Šādai apmācībai varat izmantot neironu tīklu, Bajesa paņēmienu vai ģenētisku algoritmu.
Spēļu izstrādātājiem pat nevajadzēs paredzēt visus iespējamos scenārijus un attiecīgi koda uzvedību. Šīs metodes var pat mācīties pašas un ekstrapolēt un veicināt jaunu uzvedību — uzvedību, kas notiek bez skaidriem norādījumiem.
Mākslīgā intelekta priekšrocības spēlēs
AI sniedz milzīgas priekšrocības spēļu industrijai. Šeit ir daži no tiem:
Spēles kļūst gudrākas un reālistiskākas
Izmantojot tādas metodes kā modeļu mācīšanās un pastiprināšanas mācīšanās, NPC spēlēs attīstās pašmācības ceļā, pamatojoties uz viņu darbībām. Spēles arī kļūst diezgan reālistiskas, jo tās interpretē un reaģē uz spēlētāja darbības. Ir arī daudzas programmas, kurām nav nepieciešama cilvēka saskarne un kuras spēj automātiski izveidot virtuālās pasaules.
Ietaupot izmaksas un laiku
Parasti spēļu izstrādei ir jāiegulda daudz laika un naudas. Un jūs pat neesat pārliecināts, cik labi tirgus uzņems spēli. AI var palīdzēt ievērojami samazināt spēles izveides laiku un ietaupīt daudz resursu, kas būtu tērēti spēļu izstrādei.
Vienkāršo spēles procesu
AI izmantošana spēlēs palīdz padarīt spēles intuitīvākas. Turklāt spēle var izmantot AI, lai noteiktu lietotāja spējas un pieredzi spēlē un attiecīgi pielāgotu spēles grūtības pakāpi reāllaikā.
Novērš spēles paredzamību
Spēle kļūst neparedzama, ja tiek izmantota nedeterministiska uzvedība. Tas nozīmē, ka to, kas notiek spēlē, nevar paredzēt pat spēles izstrādātājs. Tas rada jaunu, atsvaidzinošu pieredzi un pagarina spēles mūžu, jo pēc dažām spēlēm spēle nekļūst paredzama un garlaicīga.
Kāda ir AI nākotne spēļu industrijā?
Mākslīgais intelekts spēļu projektēšanā un izstrādē ir guvis ievērojamu progresu, taču tā temps nepalēninās. Redzēsim, kas mūs sagaida nākotnē.
5 populārākās AI inovācijas spēļu industrijā.
AI mākoņa spēles
Mākoņspēles ir tehnoloģija, kas ļauj straumēt spēles internetā, nevis pieprasa lietotājam spēli lejupielādēt un instalēt. Šī tehnoloģija ir izstrādāta vairākus gadus, bet vēl nav kļuvusi par galveno.
Blockchain balstītas spēles
Uz blokķēdes balstītas spēles vēl nav kļuvušas par plaši pazīstamu parādību. Tas liek domāt, ka gan spēlētājiem, gan izstrādātājiem ir jāsanāk kopā blokķēdes platformā, lai spēlētu šīs spēles. Tajā pašā laikā, lai kļūtu par daļu no šīs spēļu brālības, viņiem ir jāiegādājas vai jāaizņemas digitālais īpašums.
Spēles, kuru pamatā ir balss vai skaņas atpazīšana
Balss atpazīšanas izmantošana spēlēs mainīs mūsu spēles pieredzi. Pateicoties balss atpazīšanai spēlēs, lietotājs var kontrolēt spēles žestus, kontrolēt vadīklas un pat atteikties no kontroliera lomas.
Valkājamas un VR spēles
AR, VR un MR attīstība ir paaugstinājusi virtuālās un jauktās realitātes spēļu standartus, padarot tās reālistiskākas un progresīvākas izklaides ziņā. Oculus Quest ir viss vienā datora kvalitātes virtuālās realitātes ierīce — labākais valkājamas ierīces piemērs, ko izmanto valkājamām spēlēm.
Uzlabota mobilo spēļu pieredze ar AI
Mobilās spēles ir augoša tendence, kas ļauj spēlētājam piekļūt neierobežotam skaitam spēļu sev ērtā laikā. Tālruņu uzņēmumi koncentrējas uz tādu ierīču izstrādi, kas ir saderīgas ar augstu izšķirtspēju un smagu grafiku.
10 populārākās AI spēles, kas demonstrē mākslīgā intelekta attīstību
AI spēlēs noteikti ir gājusi garu ceļu. Šeit ir 10 labākās spēles, kurās mākslīgais intelekts tiek izmantots ar vislielāko izsmalcinātību, un tiek parādīts spēļu izstrādes progress.
- Red Dead Redemption 2
- Pus dzīve
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- FEAR
- Gotika
- STALKER: Černobiļas ēna
- Halo: Combat
- Viduszeme: Mordoras ēna
Vai AI var izveidot spēles?
Jā, varbūt. AI ir bijusi milzīga loma videospēļu izstrādē un to pielāgošanā spēlētāju vēlmēm. Visbiežāk izmantotā tehnika šim nolūkam ir mašīnmācīšanās. Būtībā AI sistēma mācās no daudzām spēlēm, izveido aptuvenus spēļu attēlojumus un pēc tam apvieno zināšanas no šiem attēlojumiem un izmanto konceptuālo paplašinājumu, lai radītu jaunas spēles.
AI ir ienesis lielas izmaiņas spēļu pasaulē, un tās loma strauji pieaug. Nav pārsteidzoši, ka tuvākajā nākotnē mākslīgais intelekts spēlēs tiks izmantots vēl plašāk, jo tas palīdz radīt sarežģītākas un aizraujošākas spēles.
