Žaidimų dirbtinis intelektas yra skirtas sukurti jautresnius, prisitaikančius ir sudėtingesnius žaidimus naudojant dirbtinį intelektą. Ir nors mokslininkai teigia, kad žaidimų AI nėra tikras AI, ažiotažas apie šią technologiją jau ilgą laiką nuolat auga. Tai tapo pagrindine daugelio žaidimų koncepcija. Tiesiog pažiūrėkite į „Cortana“ in Halo (taip, „Microsoft“ pavadino savo virtualų asistentą šio veikėjo vardu, ir mes visi už tai!) Ir tai nėra vienintelis žaidimas apie dirbtinį intelektą. Keletas kitų žaidimų (pvz., Detroit: Becoming Human) pirmiausia sukasi apie AI ir androidus.
Bet ar tai viskas, kas susiję su dirbtiniu intelektu žaidimuose? Dabar jūs tai žinosite.
Kodėl AI svarbus žaidimuose?
Dirbtinio intelekto dėka žaidimai ir mobilieji žaidimai tampa vis tobulesni. Sukūrę gyvenimiškų situacijų, kad galėtumėte tobulėti žaidimuose, žaidimui suteikiamas azartas. Žaidimų sudėtingumo padidinimas naudojant AI užtikrina, kad žaidėjai bus priklausomi nuo žaidimo. Didėjant įvairių žaidimų įrenginių skaičiui, žaidėjai tikisi įtraukiančios žaidimų patirties keliuose įrenginiuose. Naudodamiesi dirbtiniu intelektu, kūrėjai gali teikti konsolėms būdingą patirtį visose platformose.
NPCs
NPC arba ne žaidėjų simboliai yra ten, kur dažniausiai naudojamas žaidimų AI. Tai žaidimų personažai, kurie elgiasi protingai taip, lyg būtų valdomi žmonių. Šių veikėjų elgesį lemia algoritmai ir dirbtinio intelekto varikliai. Gana dažnai sprendimų medžiai naudojami šių NPC elgesiui kontroliuoti.
Maršruto paieška
Kelio paieška apima judėjimą iš vieno taško į kitą. Visas žaidimo kraštovaizdis yra svarbiausia kelio paieškos dalis. Žaidimo AI gali sukurti žaidimo kraštovaizdį arba žaidimų pasaulį, kai judate žaidimo pasaulyje. AI gali gauti grįžtamąjį ryšį iš jūsų judesių, žaidimo stiliaus, žaidimo sprendimų, išvaizdos ir technikos ir atitinkamai sukurti reljefą.
Priimant sprendimus
AI žaidimuose leis jūsų priimamiems sprendimams turėti didesnį poveikį žaidimo eigai. Pavyzdžiui, „Red Dead Redemption 2“ NPC elgesys ir jų sąveika su jumis priklauso nuo kintamųjų, tokių kaip kraujo dėmės ant jūsų drabužių arba dėvimos skrybėlės tipo. Kadangi yra didžiulė galimybių matrica, visas žaidimų pasaulis gali manipuliuoti jūsų sprendimais. Gali egzistuoti itin sudėtingi priežastiniai ryšiai.
Duomenų rinkimas
AI leidžia žaidimų kūrėjams ir studijoms analizuoti žaidėjų elgsenos duomenis, kad sužinotų, kaip žmonės baigia žaidimą, kokias žaidimo dalis žaidžia dažniausiai ir kas verčia vartotojus nustoti žaisti. Tai leidžia žaidimų kūrėjams pagerinti žaidimų patirtį arba nustatyti pajamų gavimo galimybes.
procedūrinio turinio generavimas
Dirbtinis intelektas žaidimuose gali automatiškai sukurti naują turinį, interaktyvias istorijas, aplinką, lygius ir net muziką.
Žaidėjo patirties modeliavimas
Žaidimo AI gali nustatyti žaidėjo gebėjimus ir emocinę būseną, o vėliau atitinkamai pritaikyti žaidimą. Tai netgi gali apimti dinaminį žaidimo sunkumų balansavimą, kai žaidimo sunkumai koreguojami realiuoju laiku, atsižvelgiant į žaidėjo sugebėjimus. AI žaidimuose netgi gali padėti nustatyti žaidėjo ketinimus.
Gudrus NPC
Dažniausias NPC naudojamas gudravimas yra tada, kai NPC naudoja informaciją, kuri nėra prieinama žaidėjams šioje situacijoje. Pavyzdžiui, koviniame žaidime NPC gali būti aprūpinti žmogaus pojūčiais, tokiais kaip regėjimas ir klausa, tačiau jie gali tiesiog sukčiauti, tikrindami žaidėjo padėtį žaidimo variklyje. Kitos gudrybės apima AI sistemą, leidžiančią NPC greičiau pasivyti žaidėjus lenktynių žaidimuose arba leidžiant jiems iš naujo užmegzti palankias pozicijas (pvz., suteikti jiems aukštesnę poziciją) pirmojo asmens žaidimuose.
NPC gudrumas yra naudingas kai kuriuose žaidimuose, nes be gudrumo žmogui žaidėjui būtų daug lengviau nugalėti sistemą po kelių bandymų.
Kokie yra AI tipai žaidimuose?
Žaidimuose dažniausiai naudojami AI tipai:
Deterministiniai AI metodai
Deterministiniai AI metodai yra plačiausiai naudojami žaidimuose. Deterministinis elgesys ar našumas yra duotas ir labai nuspėjamas. Šiuose metoduose nėra neapibrėžtumo elemento. Juos gana greitai ir lengva įdiegti, suprasti, išbandyti ir derinti. Problema ta, kad deterministiniai metodai verčia kūrėjus numatyti visus galimus scenarijus ir patiems koduoti visą elgesį.
Šie metodai net neleidžia mokytis ar tobulėti, todėl po kelių žaidimų žaidimas elgiasi nuspėjamai ir netgi apriboja žaidimo gyvavimo trukmę.
Nedeterministiniai AI metodai
Iš esmės tai yra deterministinio elgesio priešingybė. Nedeterministinis elgesys turi tam tikrą neapibrėžtumo lygį (kuris priklauso nuo naudojamo AI metodo ir nuo to, kaip gerai tas AI metodas suprantamas). Jei norite geriau suprasti, kas tai yra, tiesiog pažiūrėkite į NPC, kuris mokosi žaidėjo judesių ir taktikos bei prisitaiko jiems atremti. Tokiam mokymui galite naudoti neuroninį tinklą, Bajeso metodą arba genetinį algoritmą.
Žaidimų kūrėjams net nereikės numatyti visų galimų scenarijų ir atitinkamai kodo elgesio. Šie metodai netgi gali mokytis patys ir ekstrapoliuoti bei skatinti atsirandantį elgesį – elgesį, kuris atsiranda be aiškių nurodymų.
Dirbtinio intelekto pranašumai žaidimuose
AI duoda didžiulės naudos žaidimų pramonei. Štai keletas iš jų:
Žaidimai tampa vis protingesni ir tikroviškesni
Naudodami tokius metodus kaip modelio mokymasis ir mokymasis sustiprinti, NPC žaidimuose vystosi savarankiškai mokantis pagal savo veiksmus. Žaidimai taip pat tampa gana realistiški, nes interpretuoja ir reaguoja į žaidėjo veiksmus. Taip pat yra daug programų, kurioms nereikia žmogaus sąsajos ir kurios gali automatiškai kurti virtualius pasaulius.
Taupykite išlaidas ir laiką
Paprastai žaidimų kūrimui reikia investuoti daug laiko ir pinigų. Ir net nesate tikri, kaip rinka priims žaidimą. AI gali padėti žymiai sutrumpinti žaidimo kūrimo laiką ir sutaupyti daug išteklių, kurie būtų buvę išleisti žaidimų kūrimui.
Supaprastina žaidimo procesą
AI naudojimas žaidimuose padeda padaryti žaidimus intuityvesnius. Be to, žaidimas gali naudoti AI, kad nustatytų vartotojo gebėjimus ir patirtį žaidime bei atitinkamai pritaikytų žaidimo sudėtingumo lygį realiuoju laiku.
Pašalina žaidimo nuspėjamumą
Žaidimas tampa nenuspėjamas, kai naudojamas nedeterministinis elgesys. Tai reiškia, kad to, kas vyksta žaidime, negali numatyti net žaidimo kūrėjas. Taip sukuriama nauja, gaivi patirtis ir pailgėja žaidimo gyvavimo trukmė, nes po kelių pažaidimų žaidimas netampa nuspėjamas ir nuobodus.
Kokia AI ateitis žaidimų pramonėje?
Dirbtinis intelektas žaidimų kūrimo ir kūrimo srityje padarė didelę pažangą, tačiau jo tempas nelėtėja. Pažiūrėkime, kas mūsų laukia ateityje.
5 populiariausios AI naujovės žaidimų pramonėje.
AI debesų žaidimai
Žaidimai debesyje yra technologija, leidžianti žaidimus transliuoti internetu, o ne reikalauti, kad vartotojas atsisiųstų ir įdiegtų žaidimą. Ši technologija buvo kuriama keletą metų, tačiau dar netapo įprasta.
Blockchain pagrįsti žaidimai
Blockchain žaidimai dar netapo gerai žinomu reiškiniu. Tai rodo, kad tiek žaidėjai, tiek kūrėjai turi susiburti „blockchain“ platformoje, kad galėtų žaisti šiuos žaidimus. Tuo pačiu metu, norėdami tapti šios žaidimų brolijos dalimi, jie turi nusipirkti arba pasiskolinti skaitmeninį turtą.
Žaidimai, pagrįsti balso ar garso atpažinimu
Balso atpažinimo naudojimas žaidimuose pakeis mūsų žaidimus. Dėl balso atpažinimo žaidimuose vartotojas gali valdyti žaidimo gestus, valdyti valdiklius ir netgi atsisakyti valdiklio vaidmens.
Nešiojami ir VR žaidimai
AR, VR ir MR raida pakėlė virtualios ir mišrios realybės žaidimų standartą, todėl jie tapo tikroviškesni ir pažangesni pramogų požiūriu. Oculus Quest yra „viskas viename“ kompiuterio kokybės virtualios realybės įrenginys – geriausias nešiojamo įrenginio, naudojamo nešiojamiems žaidimams, pavyzdys.
Patobulinta mobiliųjų žaidimų patirtis naudojant AI
Mobilieji žaidimai yra auganti tendencija, leidžianti žaidėjui pasiekti neribotą skaičių žaidimų jiems patogiu metu. Telefonų kompanijos daugiausia dėmesio skiria įrenginių, suderinamų su didelės raiškos ir sunkia grafika, kūrimu.
10 geriausių AI žaidimų, demonstruojančių dirbtinio intelekto evoliuciją
AI žaidimuose tikrai nuėjo ilgą kelią. Čia yra 10 geriausių žaidimų, kuriuose dirbtinis intelektas naudojamas itin subtiliai ir parodo žaidimų kūrimo pažangą.
- Red Dead Išpirkimo 2
- Pusė gyvenimo
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Užsienietis: Izoliacija
- BAIMĖ
- gotika
- STALKER: Černobylio šešėlis
- Halo: Combat Evolved
- Vidurio žemė: Mordoro šešėlis
Ar AI gali kurti žaidimus?
Taip galbūt. AI vaidino didžiulį vaidmenį kuriant vaizdo žaidimus ir pritaikant juos prie žaidėjų pageidavimų. Dažniausiai tam naudojama technika yra mašininis mokymasis. Iš esmės AI sistema mokosi iš daugelio žaidimų, sukuria apytikslius žaidimų vaizdus, o tada iš naujo sujungia žinias iš tų vaizdų ir naudoja konceptualų išplėtimą kurdama naujus žaidimus.
AI atnešė didelių pokyčių žaidimų pasaulyje ir jo vaidmuo sparčiai auga. Nenuostabu, kad artimiausiu metu dirbtinis intelektas žaidimuose bus naudojamas dar plačiau, nes padeda kurti sudėtingesnius ir įdomesnius žaidimus.
rekomenduojama: „Microsoft“ ruošia AI pokalbių robotą „Minecraft“.
