게임의 AI는 인공 지능을 사용하여 더 반응적이고 적응력이 뛰어나며 복잡한 게임을 만드는 것입니다. 그리고 과학자들은 게임 AI가 실제 AI가 아니라고 주장하지만, 이 기술에 대한 과대 광고는 꽤 오랫동안 지속적으로 성장해 왔습니다. 많은 게임에서 핵심 개념이 되었습니다. Halo의 Cortana를 살펴보십시오(예, Microsoft는 이 캐릭터의 이름을 따서 가상 비서의 이름을 지었고 우리 모두 그것을 지지합니다!) 그리고 이것이 유일한 AI 게임은 아닙니다. 몇 가지 다른 게임(예: Detroit: Becoming Human)은 대부분 AI와 Android를 중심으로 진행됩니다.
하지만 게임에서 인공 지능과 연결되는 것이 전부일까요? 이제 당신은 그것을 알게 될 것입니다.
게임에서 AI가 중요한 이유는 무엇입니까?
인공지능 덕분에 게임과 모바일 게임은 점점 더 완벽해지고 있습니다. 실제와 같은 상황을 만들어 게임을 진행하면 게임 플레이에 흥미가 더해집니다. AI의 도움으로 게임의 난이도를 높이면 게이머가 게임에 중독될 수 있습니다. 다양한 게임 장치의 수가 증가함에 따라 게이머는 여러 장치에서 몰입형 게임 경험을 기대합니다. 개발자는 AI의 도움으로 모든 플랫폼에서 콘솔과 같은 경험을 제공할 수 있습니다.
NPC들
NPC 또는 NPC는 게임 AI가 가장 많이 사용되는 곳입니다. 이들은 마치 인간 플레이어가 조종하는 것처럼 지능적으로 행동하는 게임의 캐릭터입니다. 이러한 캐릭터의 행동은 알고리즘과 인공 지능 엔진에 의해 결정됩니다. 종종 결정 트리는 이러한 NPC의 동작을 제어하는 데 사용됩니다.
경로 검색
길 찾기는 한 지점에서 다른 지점으로 이동하는 것을 포함합니다. 전체 게임 환경은 경로 찾기에서 가장 중요한 부분입니다. 게임 AI는 게임 세계를 이동하면서 게임 풍경이나 게임 세계를 생성할 수 있습니다. AI는 당신의 움직임, 플레이 스타일, 게임 내 결정, 외모 및 기술로부터 피드백을 받고 그에 따라 지형을 생성할 수 있습니다.
의사 결정
게임의 AI를 사용하면 게임 플레이에 더 큰 영향을 미치는 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, Red Dead Redemption 2에서 NPC의 행동과 당신과의 상호 작용은 옷의 핏자국이나 착용하는 모자 유형과 같은 변수에 따라 달라집니다. 거대한 가능성의 매트릭스가 있기 때문에 전체 게임 세계가 당신의 결정을 조작할 수 있습니다. 매우 복잡한 인과 관계가 존재할 수 있습니다.
데이터 수집
AI를 통해 게임 개발자와 스튜디오는 플레이어 행동 데이터를 분석하여 사람들이 게임을 어떻게 끝내는지, 가장 많이 플레이하는 게임 부분은 무엇인지, 사용자가 게임을 중단하게 만드는 요소는 무엇인지에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 게임 개발자는 게임 경험을 개선하거나 수익 창출 기회를 식별할 수 있습니다.
절차적 콘텐츠 생성
게임의 인공 지능은 새로운 콘텐츠, 대화형 스토리, 환경, 레벨, 심지어 음악까지 자동으로 생성할 수 있습니다.
플레이어 경험 모델링
게임 AI는 플레이어의 능력과 감정 상태를 판단한 다음 그에 따라 게임을 조정할 수 있습니다. 여기에는 플레이어의 능력에 따라 게임의 난이도가 실시간으로 조정되는 동적 게임 난이도 밸런싱도 포함될 수 있습니다. 게임의 AI는 플레이어의 의도를 파악하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
교활한 NPC
NPC가 사용하는 가장 일반적인 유형의 트릭은 NPC가 주어진 상황에서 플레이어가 사용할 수 없는 정보를 사용하는 경우입니다. 예를 들어 전투 게임에서 NPC는 시각 및 청각과 같은 인간의 감각을 부여받을 수 있지만 단순히 게임 엔진에서 플레이어의 위치를 확인하여 교활할 수 있습니다. 다른 트릭에는 AI 시스템이 포함되어 있어 NPC가 레이싱 게임에서 플레이어를 따라잡기 위해 더 많은 속도를 개발할 수 있도록 하거나 XNUMX인칭 게임에서 유리한 위치(더 높은 위치를 제공하는 등)에서 재생성할 수 있도록 합니다.
NPC 교활함은 일부 게임에서 유용합니다. 교활함이 없으면 인간 플레이어가 몇 번의 시도 후에 시스템을 물리치는 것이 훨씬 더 쉬울 것이기 때문입니다.
게임의 AI 유형은 무엇입니까?
게임에서 가장 일반적인 AI 유형은 다음과 같습니다.
결정적 AI 방법
결정론적 AI 기술은 게임에서 가장 널리 사용되는 AI 기술입니다. 결정론적 동작 또는 성능이 제공되고 매우 예측 가능합니다. 이러한 방법에는 불확실성 요소가 없습니다. 구현, 이해, 테스트 및 디버그가 매우 빠르고 쉽습니다. 문제는 결정적 방법으로 인해 개발자가 가능한 모든 시나리오를 예상하고 모든 동작을 직접 코딩해야 한다는 것입니다.
이러한 방법은 학습이나 개발조차 허용하지 않아 적은 수의 게임 후에 게임이 예측 가능하게 작동하고 심지어 게임의 수명을 제한합니다.
비결정적 AI 방법
본질적으로 이것은 결정론적 동작의 반대입니다. 비결정론적 동작에는 어느 정도의 불확실성이 있습니다(사용 중인 AI 방법과 해당 AI 방법을 얼마나 잘 이해하는지에 따라 다름). 그것이 무엇인지 더 잘 알고 싶다면 플레이어의 움직임과 전술을 배우고 이에 대응하기 위해 적응하는 NPC를 살펴보십시오. 이러한 훈련을 위해 신경망, 베이지안 기법 또는 유전자 알고리즘을 사용할 수 있습니다.
게임 개발자는 가능한 모든 시나리오와 그에 맞는 코드 동작을 예상할 필요조차 없습니다. 이러한 방법은 명시적인 지침 없이 발생하는 행동인 긴급 행동을 스스로 학습하고 추론하고 촉진할 수도 있습니다.
게임에서 인공 지능의 장점
AI는 게임 산업에 막대한 이점을 제공합니다. 다음은 그 중 일부입니다.
게임은 점점 더 똑똑해지고 현실적으로 변합니다.
패턴 학습 및 강화 학습과 같은 기술을 사용하여 게임의 NPC는 자신의 행동을 기반으로 자가 학습하여 진화합니다. 게임은 또한 플레이어의 행동을 해석하고 반응하면서 매우 현실적이 됩니다. 휴먼 인터페이스가 필요하지 않고 가상 세계를 자동으로 생성할 수 있는 프로그램도 많이 있습니다.
비용 및 시간 절약
일반적으로 게임 개발에는 많은 시간과 비용을 투자해야 합니다. 그리고 시장이 게임을 얼마나 잘 받아들일지 확신할 수 없습니다. AI는 게임 제작 시간을 크게 줄이고 게임 개발에 소요되는 많은 리소스를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.
게임 프로세스를 단순화합니다.
게임에서 AI를 사용하면 게임을 보다 직관적으로 만들 수 있습니다. 또한 게임은 AI를 사용하여 게임에서 사용자의 능력과 경험을 결정하고 그에 따라 게임의 난이도를 실시간으로 조정할 수 있습니다.
게임 예측 가능성 제거
비결정적 동작이 사용되면 게임을 예측할 수 없게 됩니다. 즉, 게임에서 일어나는 일은 게임 개발자도 예측할 수 없습니다. 이것은 새롭고 상쾌한 경험을 만들고 게임이 몇 번의 플레이 후에 예측 가능하고 지루해지지 않기 때문에 게임의 수명을 늘립니다.
게임 산업에서 AI의 미래는?
게임 설계 및 개발 분야의 인공 지능은 상당한 진전을 이루었지만 그 속도는 느려지지 않습니다. 미래가 우리에게 어떤 영향을 미칠지 봅시다.
게임 산업의 5대 AI 혁신
AI 클라우드 게이밍
클라우드 게임은 사용자가 게임을 다운로드하여 설치하지 않아도 인터넷을 통해 게임을 스트리밍할 수 있는 기술입니다. 이 기술은 수년 동안 개발되었지만 아직 주류가 되지는 못했습니다.
블록체인 기반 게임
블록체인 기반 게임은 아직 잘 알려진 현상이 아닙니다. 이는 게이머와 개발자 모두가 이러한 게임을 플레이하기 위해 블록체인 플랫폼에 함께 모여야 함을 시사합니다. 동시에 이 게임 클럽의 일원이 되려면 디지털 자산을 사거나 빌려야 합니다.
음성 또는 소리 인식 기반 게임
게임에서 음성 인식을 사용하면 우리가 게임을 경험하는 방식이 바뀔 것입니다. 게임 내 음성 인식 덕분에 사용자는 게임 제스처를 제어하고 컨트롤을 제어할 수 있으며 심지어 컨트롤러 역할도 포기할 수 있습니다.
웨어러블 및 VR 게임
AR, VR 및 MR의 진화는 가상 및 혼합 현실 게임의 표준을 높여 엔터테인먼트 측면에서 더욱 현실적이고 진보적으로 만들었습니다. Oculus Quest 는 올인원 PC 품질의 가상 현실 장치로 웨어러블 게임에 사용되는 웨어러블 장치의 가장 좋은 예입니다.
AI로 향상된 모바일 게임 경험
모바일 게임은 플레이어가 자신의 편의에 따라 무제한의 게임에 액세스할 수 있는 성장 추세입니다. 전화 회사는 고해상도 및 무거운 그래픽과 호환되는 장치 설계에 중점을 둡니다.
인공 지능의 진화를 보여주는 상위 10가지 AI 게임
게임의 AI는 확실히 먼 길을 왔습니다. 다음은 최고의 기교로 인공 지능을 사용하고 게임 개발의 진행 상황을 보여주는 상위 10개 게임입니다.
- 레드 데드 리 뎀션의 2
- 하프 라이프
- 바이오 쇼크 인피니트
- 그랜드 테 프트 오토 5
- 외국인 : 절연
- 무서움
- 고딕
- 스토커: 쉐도우 오브 체르노빌
- 헤일로 : 전투는 진화
- 미들 어스: 쉐도우 오브 모르도르
AI가 게임을 만들 수 있습니까?
네 아마도요. AI는 비디오 게임의 개발과 플레이어의 선호도에 대한 적응에 큰 역할을 했습니다. 이를 위해 가장 일반적으로 사용되는 기술은 기계 학습입니다. 본질적으로 AI 시스템은 많은 게임을 학습하고 게임에 대한 대략적인 아이디어를 만든 다음 이러한 아이디어의 지식을 재결합하고 개념 확장을 사용하여 새로운 게임을 만듭니다.
AI는 게임 세계에 큰 변화를 가져왔고 그 역할은 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 당연히 가까운 장래에 게임의 인공 지능은 더 복잡하고 흥미진진한 게임을 만드는 데 도움이 되므로 훨씬 더 널리 사용될 것입니다.
