ಗೇಮಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಂದಿಸುವ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಆಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಮತ್ತು ಗೇಮಿಂಗ್ AI ನಿಜವಾದ AI ಅಲ್ಲ ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹೇಳಿಕೊಂಡರೂ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸುತ್ತ ಪ್ರಚೋದನೆಯು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಯದವರೆಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಇದು ಅನೇಕ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಹ್ಯಾಲೊದಲ್ಲಿನ ಕೊರ್ಟಾನಾವನ್ನು ನೋಡಿ (ಹೌದು, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ತನ್ನ ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಈ ಪಾತ್ರದ ನಂತರ ಹೆಸರಿಸಿದೆ, ಮತ್ತು ನಾವೆಲ್ಲರೂ ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ!) ಮತ್ತು ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಏಕೈಕ ಆಟವಲ್ಲ. ಹಲವಾರು ಇತರ ಆಟಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಡೆಟ್ರಾಯಿಟ್: ಬಿಕಮಿಂಗ್ ಹ್ಯೂಮನ್) ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ AI ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್‌ಗಳ ಸುತ್ತ ಸುತ್ತುತ್ತವೆ.
ಆದರೆ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯೊಂದಿಗೆ ಇದು ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆಯೇ? ಈಗ ನೀವು ಅದನ್ನು ತಿಳಿಯುವಿರಿ.
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ AI ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಆಟಗಳು ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಆಟಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಯಲು ಜೀವನದಂತಹ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಆಟದ ಉತ್ಸಾಹವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಆಟಗಳ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಗೇಮರುಗಳಿಗಾಗಿ ಆಟಕ್ಕೆ ವ್ಯಸನಿಯಾಗುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವಿವಿಧ ಗೇಮಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ಗೇಮರುಗಳು ಬಹು ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ತಲ್ಲೀನಗೊಳಿಸುವ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು AI ಸಹಾಯದಿಂದ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕನ್ಸೋಲ್ ತರಹದ ಅನುಭವವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ಎನ್ಪಿಸಿಗಳು
NPC ಗಳು ಅಥವಾ ಆಟಗಾರರಲ್ಲದ ಪಾತ್ರಗಳು ಆಟದ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇವುಗಳು ಮಾನವ ಆಟಗಾರರಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಟ್ಟಂತೆ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ವರ್ತಿಸುವ ಆಟದ ಪಾತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ಈ ಪಾತ್ರಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ NPC ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ ಮರಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮಾರ್ಗ ಹುಡುಕಾಟ
ಮಾರ್ಗಶೋಧನೆಯು ಒಂದು ಹಂತದಿಂದ ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಆಟದ ಭೂದೃಶ್ಯವು ಮಾರ್ಗಶೋಧನೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ನೀವು ಆಟದ ಪ್ರಪಂಚದ ಮೂಲಕ ಚಲಿಸುವಾಗ ಆಟದ AI ಆಟದ ಭೂದೃಶ್ಯ ಅಥವಾ ಆಟದ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು. AI ನಿಮ್ಮ ಚಲನೆಗಳು, ಪ್ಲೇಸ್ಟೈಲ್, ಆಟದಲ್ಲಿನ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ನೋಟ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಭೂಪ್ರದೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ರೀಶೆನಿ
ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ AI ನೀವು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಆಟದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೆಡ್ ಡೆಡ್ ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್ 2 ರಲ್ಲಿ, NPC ಗಳ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗಿನ ಅವರ ಸಂವಹನವು ನಿಮ್ಮ ಬಟ್ಟೆಗಳ ಮೇಲಿನ ರಕ್ತದ ಕಲೆಗಳು ಅಥವಾ ನೀವು ಧರಿಸಿರುವ ಟೋಪಿಯಂತಹ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸಾಧ್ಯತೆಗಳ ದೊಡ್ಡ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇರುವುದರಿಂದ, ಇಡೀ ಆಟದ ಪ್ರಪಂಚವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಸಂಬಂಧಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರಬಹುದು.
ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹ
AI ಆಟದ ಅಭಿವರ್ಧಕರು ಮತ್ತು ಸ್ಟುಡಿಯೋಗಳಿಗೆ ಆಟಗಾರರ ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಜನರು ಆಟವನ್ನು ಹೇಗೆ ಮುಗಿಸುತ್ತಾರೆ, ಆಟದ ಯಾವ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಆಡುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಆಟವಾಡುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಆಟದ ಅಭಿವರ್ಧಕರಿಗೆ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಅಥವಾ ಹಣಗಳಿಕೆಯ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಯವಿಧಾನದ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ
ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಸ ವಿಷಯ, ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ ಕಥೆಗಳು, ಪರಿಸರಗಳು, ಮಟ್ಟಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಗೀತವನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.
ಆಟಗಾರನ ಅನುಭವವನ್ನು ಮಾಡೆಲಿಂಗ್
ಆಟದ AI ಆಟಗಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅದಕ್ಕೆ ತಕ್ಕಂತೆ ಆಟವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೈನಾಮಿಕ್ ಆಟದ ತೊಂದರೆ ಸಮತೋಲನವನ್ನು ಸಹ ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಆಟದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ AI ಆಟಗಾರನ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕುತಂತ್ರ NPC
ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರರಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು NPC ಗಳು ಬಳಸುವಾಗ NPC ಗಳು ಬಳಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ ತಂತ್ರವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹೋರಾಟದ ಆಟದಲ್ಲಿ, NPC ಗಳು ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಶ್ರವಣದಂತಹ ಮಾನವ ಇಂದ್ರಿಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸುಸಜ್ಜಿತವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಆಟದ ಎಂಜಿನ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರನ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಮೋಸಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇತರ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು NPC ಗಳು ರೇಸಿಂಗ್ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಆಟಗಾರರನ್ನು ಹಿಡಿಯಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಅಥವಾ ಮೊದಲ-ವ್ಯಕ್ತಿ ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಅನುಕೂಲಕರ ಸ್ಥಾನಗಳಲ್ಲಿ (ಅವರಿಗೆ ಉನ್ನತ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನೀಡುವಂತಹ) ಮರುಪ್ರಾಪ್ತಿ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.
NPC ಕುತಂತ್ರವು ಕೆಲವು ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಕುತಂತ್ರವಿಲ್ಲದೆ, ಕೆಲವು ಪ್ರಯತ್ನಗಳ ನಂತರ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಮಾನವ ಆಟಗಾರನಿಗೆ ಇದು ತುಂಬಾ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಕಾರಗಳು ಯಾವುವು?
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಧಗಳು:
ನಿರ್ಣಾಯಕ AI ವಿಧಾನಗಳು
ನಿರ್ಣಾಯಕ AI ತಂತ್ರಗಳು ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ AI ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಡವಳಿಕೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಬಹಳ ಊಹಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯ ಯಾವುದೇ ಅಂಶಗಳಿಲ್ಲ. ಅವುಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು, ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಲು ಸಾಕಷ್ಟು ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ವಿಧಾನಗಳು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳನ್ನು ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸ್ವತಃ ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ವಿಧಾನಗಳು ಕಲಿಕೆ ಅಥವಾ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಸಹ ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಸಣ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಟಗಳ ನಂತರ ಆಟವು ನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ವರ್ತಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಟದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಮಿತಿಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ AI ವಿಧಾನಗಳು
ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಇದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ನಡವಳಿಕೆಯ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯು ಕೆಲವು ಮಟ್ಟದ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (ಇದು AI ವಿಧಾನವನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ವಿಧಾನವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲಾಗಿದೆ). ನೀವು ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಉತ್ತಮವಾದ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಆಟಗಾರನ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ NPC ಅನ್ನು ನೋಡಿ. ಅಂತಹ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ, ನೀವು ನರಗಳ ಜಾಲ, ಬೇಸಿಯನ್ ತಂತ್ರ ಅಥವಾ ಆನುವಂಶಿಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಗೇಮ್ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭವನೀಯ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕೋಡ್ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಈ ವಿಧಾನಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಮೇಲೆ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ಸೂಚನೆಗಳಿಲ್ಲದೆ ಸಂಭವಿಸುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಬಹುದು.
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
AI ಗೇಮಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ತರುತ್ತದೆ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಇಲ್ಲಿವೆ:
ಆಟಗಳು ಚುರುಕಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗುತ್ತಿವೆ
ಮಾದರಿ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ಬಲವರ್ಧನೆಯ ಕಲಿಕೆಯಂತಹ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ, ಆಟಗಳಲ್ಲಿನ NPC ಗಳು ತಮ್ಮ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸ್ವಯಂ-ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಆಟಗಾರನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವ ಆಟಗಳು ಸಾಕಷ್ಟು ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗುತ್ತವೆ. ಮಾನವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ವರ್ಚುವಲ್ ಪ್ರಪಂಚಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿವೆ.
ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಮಯವನ್ನು ಉಳಿಸುವುದು
ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹಣದ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಆಟವನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ಆಟದ ರಚನೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡಬಹುದಾದ ಬಹಳಷ್ಟು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಟದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯು ಆಟಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಟದಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅನುಭವವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಆಟವು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಟದ ತೊಂದರೆ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
ಆಟದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ
ನಿರ್ಣಾಯಕವಲ್ಲದ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಆಟವು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಗೇಮ್ ಡೆವಲಪರ್‌ನಿಂದಲೂ ಆಟದಲ್ಲಿ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಹೊಸ, ಉಲ್ಲಾಸಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಲವು ಆಟಗಳ ನಂತರ ಆಟವು ಊಹಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ನೀರಸವಾಗದ ಕಾರಣ ಆಟದ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೇಮಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ AI ನ ಭವಿಷ್ಯವೇನು?
ಆಟದ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಅದರ ವೇಗವು ನಿಧಾನವಾಗುತ್ತಿಲ್ಲ. ಭವಿಷ್ಯವು ನಮಗೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನೋಡೋಣ.
ಗೇಮಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಟಾಪ್ 5 AI ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳು.
AI ಕ್ಲೌಡ್ ಗೇಮಿಂಗ್
ಕ್ಲೌಡ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಆಟವನ್ನು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬದಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಆಟಗಳನ್ನು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಲವಾರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿದೆ, ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಗೆ ಬಂದಿಲ್ಲ.
ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಆಧಾರಿತ ಗೇಮಿಂಗ್
ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಆಧಾರಿತ ಆಟಗಳು ಇನ್ನೂ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವಿದ್ಯಮಾನವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿಲ್ಲ. ಈ ಆಟಗಳನ್ನು ಆಡಲು ಗೇಮರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಇಬ್ಬರೂ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬರಬೇಕು ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಈ ಗೇಮಿಂಗ್ ಭ್ರಾತೃತ್ವದ ಭಾಗವಾಗಲು, ಅವರು ಡಿಜಿಟಲ್ ಆಸ್ತಿಯನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಎರವಲು ಪಡೆಯಬೇಕು.
ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಆಟಗಳು
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಬಳಕೆಯು ನಾವು ಆಟಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಬಳಕೆದಾರರು ಆಟದ ಗೆಸ್ಚರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು, ನಿಯಂತ್ರಣಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕದ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಸಹ ತ್ಯಜಿಸಬಹುದು.
ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಮತ್ತು ವಿಆರ್ ಆಟಗಳು
AR, VR ಮತ್ತು MR ನಲ್ಲಿನ ವಿಕಸನವು ವರ್ಚುವಲ್ ಮತ್ತು ಮಿಶ್ರ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಆಟಗಳಿಗೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿದೆ, ಮನರಂಜನೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಾಸ್ತವಿಕ ಮತ್ತು ಪ್ರಗತಿಪರವಾಗಿಸಿದೆ. Oculus Quest ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್ PC ಗುಣಮಟ್ಟದ ವರ್ಚುವಲ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ - ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಗೇಮಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಧರಿಸಬಹುದಾದ ಸಾಧನದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ.
AI ಜೊತೆಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಮೊಬೈಲ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಅನುಭವ
ಮೊಬೈಲ್ ಗೇಮಿಂಗ್ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದ್ದು, ಆಟಗಾರನು ತಮ್ಮ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಅನಿಯಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಆಟಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಫೋನ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮತ್ತು ಭಾರೀ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್‌ಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವತ್ತ ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಕಾಸವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಟಾಪ್ 10 AI ಗೇಮ್‌ಗಳು
ಆಟಗಳಲ್ಲಿ AI ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ ಬಹಳ ದೂರ ಬಂದಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಕೌಶಲ್ಯದಿಂದ ಬಳಸುವ ಮತ್ತು ಆಟದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ ಟಾಪ್ 10 ಆಟಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
- ಕೆಂಪು ಡೆಡ್ ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್ 2
- ಹಾಫ್-ಲೈಫ್
- ಬಯೋಶಾಕ್ ಇನ್ಫೈನೈಟ್
- ಗ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಥೆಫ್ಟ್ ಆಟೋ 5
- ಏಲಿಯನ್: ಬೇರ್ಪಡಿಸುವಿಕೆ
- ಭಯ
- ಗೋಥಿಕ್
- ಸ್ಟಾಕರ್: ಚೆರ್ನೋಬಿಲ್ ನೆರಳು
- ಹ್ಯಾಲೊ: ಕೊಂಬ್ಯಾಟ್ ವಿಕಸನ
- ಮಿಡಲ್ ಅರ್ಥ್: ಶಾಡೋ ಆಫ್ ಮೊರ್ಡೋರ್
AI ಆಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದೇ?
ಹೌದು ಇರಬಹುದು. ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್‌ಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಆಟಗಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ AI ದೊಡ್ಡ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸುವ ತಂತ್ರವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ. ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಅನೇಕ ಆಟಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ, ಆಟಗಳ ಸ್ಥೂಲವಾದ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಆ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳಿಂದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಮರುಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಆಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
AI ಗೇಮಿಂಗ್ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ತಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಪಾತ್ರವು ತ್ವರಿತ ಗತಿಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಆಶ್ಚರ್ಯವೇನಿಲ್ಲ, ಮುಂದಿನ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ, ಆಟಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಉತ್ತೇಜಕ ಆಟಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ: ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ Minecraft ಗಾಗಿ AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತಿದೆ
