ჩვენ ვფიქრობთ, რომ ყველამ ვიცოდით, რომ მეტა არ დარჩებოდა შორს ხელოვნური ინტელექტის ტენდენციისგან. მარკ ცუკერბერგის კომპანია Meta-მ გამოაცხადა, რომ მან გაწვრთნა და ახლა მკვლევარებისთვის ხელმისაწვდომია დიდი ახალი ენის მოდელი, რომელიც ბოლო თვეების განმავლობაში ძალიან პოპულარული ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მთავარი კომპონენტია. თუმცა ეს მოდელი კონკურენტებთან შედარებით მცირე იქნება და კომპანია ამას უპირატესობად თვლის.
Large Language Model Meta AI, ან LLaMA, არის ChatGPT AI-ს კონკურენტი
Meta უერთდება ბრძოლას ხელოვნური ინტელექტის კომპანიებს შორის დომინირებისთვის, ისევე როგორც Google-მა რამდენიმე ხნის წინ. LLaMA მალე ხელმისაწვდომი იქნება არაკომერციული ლიცენზიით მკვლევარებისთვის და მათთვის, ვინც ჩართულია მთავრობაში, სამოქალაქო საქმეებში ან აკადემიაში. სხვა მსგავსი ტექნოლოგიების მსგავსად, მას შეეძლება ტექსტის უზარმაზარი მოცულობის დამუშავება მონაცემების შეჯამებისა და შინაარსის შესაქმნელად.
Meta-მ გამოაცხადა, რომ მის მოდელს სხვა შემოთავაზებებთან შედარებით "მნიშვნელოვნად ნაკლებ" გამოთვლის ძალა სჭირდება და ერთდროულად ავარჯიშებს 20 ენაზე ლათინური და კირილიცის ანბანის გამოყენებით. მკვლევარებისთვის ასეთი ხელსაწყოს ხელმისაწვდომობა არის ნაბიჯი იმ მოდელის უფრო ფართო ტესტირებისკენ, რომლის გამოყენებაც Meta-ს მოუნდება მომავალში პროდუქტებში, რომელიც დაფუძნებულია კონტენტის გენერირებულ ხელოვნურ ინტელექტზე.
კიდევ ერთი ჩატბოტი, ამჯერად ცუკერბერგისგან?
Meta-ს მცირე გამოცდილება აქვს, როდესაც საქმე ეხება გენერაციულ AI-ს, როგორიცაა ChatGPT ან Barda, მაგრამ ხელოვნური ინტელექტი არის კარგი მიზეზი, რომ კომპანიამ ინვესტირება მოახდინოს ტექნიკურ ინდუსტრიაში. ინდუსტრიის ბოლოდროინდელმა ეკონომიკურმა ვარდნამ გამოიწვია მასიური დათხოვნა ბევრ კომპანიაში, მათ შორის Meta-ში. ცუკერბერგის კომპანიისთვის ეს ასევე ნაწილობრივ არის Metaverse-ზე ფოკუსირების შედეგი, რომელსაც ჯერჯერობით მეტი ზარალი მოაქვს, ვიდრე მოგება.
კომპანია ამტკიცებს, რომ LLaMA-ს შეუძლია აჯობოს კონკურენტებს ალგორითმის მიერ გათვალისწინებული პარამეტრებისა და ცვლადების რაოდენობით. OpenAI-ის ChatGPT-ს აქვს 175 მილიარდი პარამეტრი, მაგრამ მეტა ამბობს, რომ იგივეს მიღწევა შესაძლებელია ნაკლების გამოყენებით. LLaMA ხელმისაწვდომი იქნება რამდენიმე ვარიანტში, მხოლოდ 7 მილიარდი პარამეტრიდან 65 მილიარდამდე.
რეკომენდებული:
