AI dalam game adalah tentang menciptakan game yang lebih responsif, adaptif, dan kompleks menggunakan kecerdasan buatan. Meskipun para ilmuwan mengklaim bahwa AI game bukanlah AI sebenarnya, hype seputar teknologi ini terus berkembang selama beberapa waktu. Ini telah menjadi konsep inti di banyak game. Lihat saja Cortana di Halo (ya, Microsoft menamai asisten virtualnya dengan nama karakter ini, dan kami mendukungnya!) Dan ini bukan satu-satunya game tentang kecerdasan buatan. Beberapa game lain (seperti Detroit: Becoming Human) terutama berkisar pada AI dan android.
Tapi apakah ini semua yang berhubungan dengan kecerdasan buatan dalam game? Sekarang Anda akan mengetahuinya.
Mengapa AI penting dalam game?
Berkat kecerdasan buatan, game dan game seluler menjadi semakin sempurna. Menciptakan situasi seperti kehidupan untuk maju dalam game menambah kegembiraan pada gameplay. Meningkatkan kesulitan game dengan bantuan AI memastikan para gamer akan ketagihan dengan game tersebut. Dengan bertambahnya jumlah perangkat game yang berbeda, para gamer mengharapkan pengalaman bermain game yang imersif di berbagai perangkat. Pengembang dapat memberikan pengalaman seperti konsol di semua platform dengan bantuan AI.
NPC
NPC atau karakter non-pemain adalah tempat AI game paling sering digunakan. Ini adalah karakter permainan yang berperilaku cerdas seolah-olah dikendalikan oleh pemain manusia. Perilaku karakter ini ditentukan oleh algoritma dan mesin kecerdasan buatan. Seringkali pohon keputusan digunakan untuk mengontrol perilaku NPC ini.
Pencarian rute
Pathfinding melibatkan perpindahan dari satu titik ke titik lainnya. Seluruh lanskap permainan adalah bagian terpenting dari pencarian jalan. Game AI dapat menghasilkan lanskap game atau dunia game saat Anda bergerak di dunia game. AI dapat menerima umpan balik dari gerakan, gaya bermain, keputusan dalam game, penampilan, dan teknik Anda, serta membuat medan yang sesuai.
Membuat keputusan
AI dalam game akan memungkinkan keputusan yang Anda buat memiliki dampak yang lebih besar pada gameplay. Misalnya, dalam Red Dead Redemption 2, perilaku NPC dan interaksinya dengan Anda bergantung pada variabel seperti noda darah di pakaian atau jenis topi yang Anda kenakan. Karena ada matriks kemungkinan yang sangat besar, seluruh dunia game dapat memanipulasi keputusan Anda. Hubungan kausal yang sangat kompleks bisa ada.
Pengumpulan data
AI memungkinkan pengembang dan studio game menganalisis data perilaku pemain untuk mendapatkan wawasan tentang cara orang menyelesaikan game, bagian mana dari game yang paling sering mereka mainkan, dan apa yang membuat pengguna berhenti bermain. Hal ini memungkinkan pengembang game meningkatkan pengalaman bermain game atau mengidentifikasi peluang monetisasi.
generasi konten prosedural
Kecerdasan buatan dalam game dapat secara otomatis membuat konten baru, cerita interaktif, lingkungan, level, dan bahkan musik.
Memodelkan pengalaman pemain
Game AI dapat menentukan kemampuan dan keadaan emosi pemain, dan kemudian menyesuaikan game tersebut. Ini bahkan mungkin termasuk penyeimbangan kesulitan permainan dinamis, di mana kesulitan permainan disesuaikan secara waktu nyata berdasarkan kemampuan pemain. AI dalam game bahkan dapat membantu menentukan niat pemain.
NPC yang licik
Jenis tipu daya yang paling umum digunakan oleh NPC adalah ketika NPC menggunakan informasi yang tidak tersedia bagi pemain dalam situasi tersebut. Misalnya, dalam game pertarungan, NPC mungkin dilengkapi dengan indera manusia seperti penglihatan dan pendengaran, namun mereka mungkin hanya melakukan kecurangan dengan memeriksa posisi pemain di mesin game. Trik lainnya termasuk sistem AI yang memungkinkan NPC mendapatkan kecepatan lebih tinggi untuk mengejar pemain di game balap, atau memungkinkan mereka untuk respawn di posisi yang menguntungkan (seperti memberi mereka posisi yang lebih tinggi) di game orang pertama.
Kelicikan NPC berguna di beberapa game karena tanpa kelicikan, akan lebih mudah bagi pemain manusia untuk mengalahkan sistem setelah beberapa kali mencoba.
Apa saja jenis AI dalam game?
Jenis AI yang paling umum dalam game adalah:
Metode AI deterministik
Teknik AI deterministik adalah teknik AI yang paling banyak digunakan dalam game. Perilaku atau kinerja deterministik diberikan dan sangat dapat diprediksi. Tidak ada unsur ketidakpastian dalam metode ini. Mereka cukup cepat dan mudah diimplementasikan, dipahami, diuji, dan di-debug. Masalahnya adalah bahwa metode deterministik memaksa pengembang untuk mengantisipasi semua kemungkinan skenario dan mengkodekan semua perilaku itu sendiri.
Metode ini bahkan tidak memungkinkan pembelajaran atau pengembangan, yang membuat game berperilaku dapat diprediksi setelah sejumlah kecil game dan bahkan membatasi umur game tersebut.
Metode AI non-deterministik
Intinya, ini kebalikan dari perilaku deterministik. Perilaku non-deterministik memiliki beberapa tingkat ketidakpastian (yang bergantung pada metode AI yang digunakan dan seberapa baik metode AI tersebut dipahami). Jika Anda ingin mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang semua ini, lihat saja NPC yang mempelajari gerakan dan taktik pemain dan beradaptasi untuk melawannya. Untuk pelatihan semacam itu, Anda dapat menggunakan jaringan saraf, teknik Bayesian, atau algoritme genetik.
Pengembang game bahkan tidak perlu mengantisipasi setiap kemungkinan skenario dan perilaku kode yang sesuai. Metode-metode ini bahkan dapat belajar sendiri dan memperkirakan serta mendorong perilaku yang muncul—perilaku yang terjadi tanpa instruksi eksplisit.
Keuntungan kecerdasan buatan dalam game
AI membawa manfaat besar bagi industri game. Berikut beberapa di antaranya:
Game semakin pintar dan lebih realistis
Menggunakan teknik seperti pembelajaran pola dan pembelajaran penguatan, NPC dalam game berevolusi dengan belajar mandiri berdasarkan tindakan mereka. Game juga menjadi sangat realistis saat menafsirkan dan bereaksi terhadap tindakan pemain. Ada juga banyak program yang tidak memerlukan antarmuka manusia dan mampu membuat dunia virtual secara otomatis.
Menghemat biaya dan waktu
Biasanya, pengembangan game membutuhkan investasi banyak waktu dan uang. Dan Anda bahkan tidak yakin seberapa baik pasar akan mengambil permainan tersebut. AI dapat membantu mengurangi waktu pembuatan game secara signifikan dan menghemat banyak sumber daya yang akan dihabiskan untuk pengembangan game.
Menyederhanakan proses permainan
Penggunaan AI dalam game membantu membuat game lebih intuitif. Selain itu, game dapat menggunakan AI untuk menentukan kemampuan dan pengalaman pengguna dalam game dan menyesuaikan tingkat kesulitan game secara real time.
Menghilangkan prediktabilitas game
Permainan menjadi tidak dapat diprediksi ketika perilaku non-deterministik digunakan. Artinya, apa yang terjadi di dalam game tidak dapat diprediksi bahkan oleh pengembang game. Ini menciptakan pengalaman baru yang menyegarkan dan meningkatkan umur game karena game tidak dapat diprediksi dan membosankan setelah beberapa kali dimainkan.
Bagaimana masa depan AI di industri game?
Kecerdasan buatan dalam desain dan pengembangan game telah membuat kemajuan yang signifikan, tetapi kecepatannya tidak melambat. Mari kita lihat apa yang akan terjadi di masa depan bagi kita.
5 inovasi AI teratas di industri game.
Game cloud AI
Cloud gaming adalah teknologi yang memungkinkan game dialirkan melalui Internet daripada mengharuskan pengguna mengunduh dan menginstal game tersebut. Teknologi ini telah dikembangkan selama beberapa tahun, namun belum menjadi mainstream.
Game berbasis blockchain
Game berbasis blockchain belum menjadi fenomena yang terkenal. Ini menunjukkan bahwa gamer dan pengembang harus bersatu di platform blockchain untuk memainkan game ini. Pada saat yang sama, untuk menjadi bagian dari persaudaraan game ini, mereka harus membeli atau meminjam properti digital.
Game berdasarkan pengenalan suara atau suara
Penggunaan pengenalan suara dalam game akan mengubah cara kita menikmati game. Berkat pengenalan suara dalam game, pengguna dapat mengontrol gerakan game, mengontrol kontrol, dan bahkan melepaskan peran sebagai pengontrol.
Game yang Dapat Dipakai dan VR
Evolusi dalam AR, VR, dan MR telah meningkatkan standar untuk game realitas virtual dan campuran, menjadikannya lebih realistis dan progresif dalam hal hiburan. Oculus Quest adalah perangkat realitas virtual berkualitas PC lengkap - contoh terbaik perangkat wearable yang digunakan untuk gaming wearable.
Pengalaman bermain game seluler yang ditingkatkan dengan AI
Game seluler adalah tren yang berkembang yang memungkinkan pemain mengakses game dalam jumlah tak terbatas sesuai kenyamanan mereka. Perusahaan telepon fokus pada pengembangan perangkat yang kompatibel dengan resolusi tinggi dan grafis berat.
10 Game AI Teratas yang Mendemonstrasikan Evolusi Kecerdasan Buatan
AI dalam game tentu saja telah berkembang pesat. Berikut adalah 10 game teratas yang menggunakan kecerdasan buatan dengan kemahiran maksimal dan menampilkan kemajuan yang dibuat dalam pengembangan game.
- Red Dead Redemption 2
- Setengah hidup
- Bioshock Tak Terbatas
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolasi
- TAKUT
- Gotik
- STALKER: Bayangan Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Bayangan Mordor
Bisakah AI membuat game?
Ya mungkin. AI telah memainkan peran besar dalam pengembangan video game dan menyesuaikannya dengan preferensi pemain. Teknik yang paling umum digunakan untuk ini adalah pembelajaran mesin. Pada dasarnya, sistem AI belajar dari banyak game, menciptakan representasi kasar dari game tersebut, dan kemudian menggabungkan kembali pengetahuan dari representasi tersebut dan menggunakan perluasan konseptual untuk membuat game baru.
AI telah membawa perubahan besar pada dunia game dan perannya berkembang dengan pesat. Tidak mengherankan, dalam waktu dekat, kecerdasan buatan dalam game akan digunakan lebih luas lagi, karena membantu membuat game yang lebih kompleks dan menarik.
Direkomendasikan: Microsoft sedang mempersiapkan AI chatbot untuk Minecraft
