AI-ն խաղերում արհեստական ինտելեկտի միջոցով ավելի արձագանքող, հարմարվողական և բարդ խաղեր ստեղծելու մասին է: Եվ չնայած գիտնականները պնդում են, որ խաղային AI-ն իրական AI չէ, այս տեխնոլոգիայի շուրջ աղմուկը բավականին երկար ժամանակ կայուն աճում է: Այն դարձել է հիմնական հասկացություն շատ խաղերում: Պարզապես նայեք Cortana-ին Halo-ում (այո, Microsoft-ն իր վիրտուալ օգնականին անվանել է այս կերպարի պատվին, և մենք բոլորս կողմ ենք դրան): Եվ դա արհեստական ինտելեկտի մասին միակ խաղը չէ: Մի քանի այլ խաղեր (օրինակ՝ Detroit: Becoming Human) հիմնականում պտտվում են AI-ի և անդրոիդների շուրջ:
Բայց սա՞ է այն ամենը, ինչ կապված է խաղերում արհեստական ինտելեկտի հետ։ Այժմ դուք դա կիմանաք:
Ինչու՞ է AI-ն կարևոր խաղերում:
Արհեստական ինտելեկտի շնորհիվ խաղերն ու բջջային խաղերը գնալով ավելի կատարյալ են դառնում։ Խաղերում առաջխաղացման համար կյանքի նման իրավիճակներ ստեղծելը ոգևորություն է ավելացնում խաղի մեջ: AI-ի օգնությամբ խաղերի դժվարության բարձրացումը երաշխավորում է, որ խաղացողները կախվածություն կունենան խաղից: Տարբեր խաղային սարքերի թվի աճի հետ մեկտեղ խաղացողները ակնկալում են մի քանի սարքերի մեջ ընկղմվող խաղային փորձ: AI-ի օգնությամբ մշակողները կարող են մատուցել վահանակի նման փորձ բոլոր հարթակներում:
NPC- ներ
NPC-ները կամ խաղացող չհանդիսացող կերպարներն այն վայրերն են, որտեղ առավել հաճախ օգտագործվում է խաղի AI-ն: Սրանք խաղային կերպարներ են, որոնք իրենց խելացիորեն պահում են այնպես, կարծես նրանց կառավարում են մարդկային խաղացողները: Այս կերպարների վարքագիծը որոշվում է ալգորիթմներով և արհեստական ինտելեկտի շարժիչներով։ Շատ հաճախ որոշումների ծառերը օգտագործվում են այս NPC-ների վարքը վերահսկելու համար:
Երթուղու որոնում
Ուղի փնտրելը ներառում է մի կետից մյուսը տեղափոխելը: Ամբողջ խաղի լանդշաֆտը ուղու որոնման ամենակարևոր մասն է: Խաղի AI-ն կարող է առաջացնել խաղի լանդշաֆտը կամ խաղային աշխարհը, երբ դուք շարժվում եք խաղի աշխարհում: AI-ն կարող է հետադարձ կապ ստանալ ձեր շարժումներից, խաղաոճից, խաղային որոշումներից, արտաքինից և տեխնիկայից և համապատասխանաբար ստեղծել տեղանք:
Որոշումների կայացում
AI-ն խաղերում թույլ կտա ձեր կայացրած որոշումներն ավելի մեծ ազդեցություն ունենալ խաղի խաղի վրա: Օրինակ, Red Dead Redemption 2-ում NPC-ների պահվածքը և նրանց փոխազդեցությունը ձեզ հետ կախված է այնպիսի փոփոխականներից, ինչպիսիք են ձեր հագուստի վրա արյան բծերը կամ ձեր գլխարկի տեսակը: Քանի որ կա հնարավորությունների հսկայական մատրիցա, ամբողջ խաղային աշխարհը կարող է մանիպուլացնել ձեր որոշումները: Ծայրահեղ բարդ պատճառահետևանքային հարաբերություններ կարող են լինել:
Տվյալների հավաքագրումը
AI-ն թույլ է տալիս խաղերի մշակողներին և ստուդիաներին վերլուծել խաղացողների վարքագծի տվյալները՝ պատկերացում կազմելու համար, թե ինչպես են մարդիկ ավարտում խաղը, խաղի որ մասերն են նրանք ամենաշատը խաղում և ինչն է ստիպում օգտատերերին դադարել խաղալ: Սա թույլ է տալիս խաղերի մշակողներին բարելավել խաղային փորձը կամ բացահայտել դրամայնացման հնարավորությունները:
ընթացակարգային բովանդակության ստեղծում
Արհեստական ինտելեկտը խաղերում կարող է ավտոմատ կերպով ստեղծել նոր բովանդակություն, ինտերակտիվ պատմություններ, միջավայրեր, մակարդակներ և նույնիսկ երաժշտություն:
Խաղացողի փորձի մոդելավորում
AI խաղը կարող է որոշել խաղացողի ունակություններն ու էմոցիոնալ վիճակը, այնուհետև համապատասխանաբար հարմարեցնել խաղը: Սա կարող է ներառել նույնիսկ դինամիկ խաղի դժվարությունների հավասարակշռումը, որտեղ խաղի դժվարությունը ճշգրտվում է իրական ժամանակում՝ խաղացողի կարողությունների հիման վրա: AI-ն խաղերում կարող է նույնիսկ օգնել որոշելու խաղացողի մտադրությունը:
Խորամանկ NPC
NPC-ների կողմից օգտագործվող խաբեության ամենատարածված տեսակն այն է, երբ NPC-ներն օգտագործում են տեղեկատվություն, որը հասանելի չէ իրավիճակում գտնվող խաղացողներին: Օրինակ, մարտական խաղում NPC-ները կարող են հագեցած լինել մարդու զգայարաններով, ինչպիսիք են տեսողությունը և լսողությունը, բայց նրանք կարող են պարզապես խաբել՝ ստուգելով խաղացողի դիրքը խաղի շարժիչում: Այլ հնարքները ներառում են AI-ի համակարգը, որը թույլ է տալիս NPC-ներին ավելի մեծ արագություն ձեռք բերել՝ մրցարշավային խաղերում խաղացողներին հասնելու համար, կամ թույլ է տալիս նրանց վերսկսել շահավետ դիրքերում (օրինակ՝ նրանց ավելի բարձր դիրք տալը) առաջին դեմքով խաղերում:
NPC խորամանկությունը օգտակար է որոշ խաղերում, քանի որ առանց խորամանկության, մարդկային խաղացողի համար շատ ավելի հեշտ կլիներ հաղթել համակարգը մի քանի փորձից հետո:
Որո՞նք են AI-ի տեսակները խաղերում:
Խաղերում AI-ի ամենատարածված տեսակներն են.
Դետերմինիստական AI մեթոդներ
Դետերմինիստական AI տեխնիկան խաղերում ամենաշատ օգտագործվող AI տեխնիկան է: Դետերմինիստական վարքագիծը կամ կատարումը տրված է և շատ կանխատեսելի: Այս մեթոդներում անորոշության տարր չկա: Դրանք բավականին արագ և հեշտ են իրականացնել, հասկանալ, փորձարկել և կարգաբերել: Խնդիրն այն է, որ դետերմինիստական մեթոդները ստիպում են մշակողներին կանխատեսել բոլոր հնարավոր սցենարները և կոդավորել բոլոր վարքագիծը:
Այս մեթոդները նույնիսկ թույլ չեն տալիս սովորել կամ զարգացնել, ինչը ստիպում է խաղին կանխատեսելի վարքագիծ դրսևորել փոքր թվով խաղերից հետո և նույնիսկ սահմանափակում է խաղի տևողությունը:
Ոչ դետերմինիստական AI մեթոդներ
Ըստ էության, սա դետերմինիստական վարքագծի հակառակն է։ Ոչ դետերմինիստական վարքագիծն ունի որոշակի մակարդակի անորոշություն (որը կախված է AI-ի օգտագործվող մեթոդից և որքանով է այդ AI մեթոդը հասկացված): Եթե ցանկանում եք ավելի լավ պատկերացում կազմել, թե ինչի մասին է խոսքը, պարզապես նայեք NPC-ին, որը սովորում է խաղացողի քայլերն ու մարտավարությունը և հարմարվում է դրանց հակազդելու համար: Նման ուսուցման համար կարող եք օգտագործել նեյրոնային ցանց, Բայեսյան տեխնիկա կամ գենետիկական ալգորիթմ:
Խաղի մշակողները նույնիսկ կարիք չեն ունենա կանխատեսելու բոլոր հնարավոր սցենարները և համապատասխան կոդերի վարքագիծը: Այս մեթոդները կարող են նույնիսկ ինքնուրույն սովորել և էքստրապոլացնել և խթանել ի հայտ եկած վարքագիծը՝ վարքագիծ, որը տեղի է ունենում առանց հստակ հրահանգների:
Արհեստական ինտելեկտի առավելությունները խաղերում
AI-ն հսկայական օգուտներ է բերում խաղերի արդյունաբերությանը: Ահա դրանցից մի քանիսը.
Խաղերը դառնում են ավելի խելացի և իրատեսական
Օգտագործելով այնպիսի մեթոդներ, ինչպիսիք են օրինակների ուսուցումը և ամրապնդման ուսուցումը, NPC-ները խաղերում զարգանում են ինքնուրույն սովորելու միջոցով՝ հիմնվելով իրենց գործողությունների վրա: Խաղերը նույնպես դառնում են բավականին իրատեսական, քանի որ մեկնաբանում և արձագանքում են խաղացողի գործողություններին: Կան նաև բազմաթիվ ծրագրեր, որոնք մարդկային ինտերֆեյսի կարիք չունեն և ունակ են ավտոմատ կերպով ստեղծել վիրտուալ աշխարհներ։
Խնայելով ծախսերը և ժամանակը
Որպես կանոն, խաղի մշակումը պահանջում է մեծ ժամանակի և գումարի ներդրում: Եվ դուք նույնիսկ վստահ չեք, թե շուկան որքան լավ կընդունի խաղը: AI-ն կարող է օգնել զգալիորեն նվազեցնել խաղի ստեղծման ժամանակը և խնայել շատ ռեսուրսներ, որոնք կծախսվեին խաղերի զարգացման վրա:
Պարզեցնում է խաղի գործընթացը
AI-ի օգտագործումը խաղերում օգնում է խաղերն ավելի ինտուիտիվ դարձնել: Բացի այդ, խաղը կարող է օգտագործել AI-ն՝ որոշելու օգտատիրոջ կարողությունն ու փորձը խաղում և համապատասխանաբար հարմարեցնել խաղի դժվարության մակարդակը իրական ժամանակում:
Վերացնում է խաղի կանխատեսելիությունը
Խաղը դառնում է անկանխատեսելի, երբ օգտագործվում է ոչ դետերմինիստական վարքագիծ: Սա նշանակում է, որ այն, ինչ տեղի է ունենում խաղում, չի կարող կանխատեսել նույնիսկ խաղի մշակողը։ Սա ստեղծում է նոր, թարմացնող փորձ և մեծացնում է խաղի տևողությունը, քանի որ խաղը մի քանի խաղից հետո կանխատեսելի և ձանձրալի չի դառնում:
Ո՞րն է AI-ի ապագան խաղերի ոլորտում:
Արհեստական ինտելեկտը խաղերի նախագծման և զարգացման մեջ զգալի առաջընթաց է գրանցել, սակայն դրա տեմպերը չեն դանդաղում։ Տեսնենք, թե ինչ է սպասվում մեզ ապագայում:
Թոփ 5 AI նորարարությունները խաղերի ոլորտում.
AI ամպային խաղեր
Ամպային խաղերը տեխնոլոգիա է, որը թույլ է տալիս խաղերը հեռարձակել ինտերնետով, այլ ոչ թե օգտվողից պահանջել ներբեռնել և տեղադրել խաղը: Այս տեխնոլոգիան մշակվում է մի քանի տարի, բայց դեռ չի դարձել հիմնական:
Բլոկչեյնի վրա հիմնված խաղեր
Բլոկչեյնի վրա հիմնված խաղերը դեռ հայտնի երեւույթ չեն դարձել։ Սա հուշում է, որ և՛ խաղացողները, և՛ ծրագրավորողները պետք է հավաքվեն բլոկչեյն հարթակում՝ այս խաղերը խաղալու համար: Միևնույն ժամանակ, այս խաղային եղբայրության մաս դառնալու համար նրանք պետք է գնեն կամ փոխառեն թվային գույք:
Խաղեր՝ հիմնված ձայնի կամ ձայնի ճանաչման վրա
Խաղերում ձայնի ճանաչման օգտագործումը կփոխի խաղերի մեր փորձառությունը: Խաղերում ձայնի ճանաչման շնորհիվ օգտատերը կարող է կառավարել խաղի ժեստերը, կառավարել կառավարումը և նույնիսկ հրաժարվել վերահսկիչի դերից։
Հագնվող և VR խաղեր
AR-ի, VR-ի և MR-ի էվոլյուցիան բարձրացրել է վիրտուալ և խառը իրականության խաղերի ստանդարտները՝ դարձնելով դրանք ավելի իրատեսական և առաջադեմ ժամանցի առումով: Oculus Quest վիրտուալ իրականության բոլորը մեկում համակարգչի որակի սարք է՝ կրելու հարմարանքի լավագույն օրինակը, որն օգտագործվում է կրելի խաղերի համար:
Բարելավված բջջային խաղերի փորձը AI-ի միջոցով
Բջջային խաղերը աճող միտում է, որը թույլ է տալիս խաղացողներին մուտք գործել անսահմանափակ թվով խաղեր իրենց հարմարության դեպքում: Հեռախոսային ընկերությունները կենտրոնանում են սարքերի մշակման վրա, որոնք համատեղելի են բարձր լուծաչափով և ծանր գրաֆիկայի հետ:
Արհեստական ինտելեկտի 10 լավագույն խաղերը, որոնք ցուցադրում են արհեստական ինտելեկտի էվոլյուցիան
AI-ն խաղերում, անշուշտ, երկար ճանապարհ է անցել: Ահա լավագույն 10 խաղերը, որոնք օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը առավելագույն նրբագեղությամբ և ցուցադրում են խաղերի մշակման ոլորտում գրանցված առաջընթացը:
- Red Dead մարման 2
- Կես կյանք
- Bioshock անսահման
- Grand գողության Auto 5
- Alien: Մեկուսացում
- FEAR
- Գոթական
- ՍՏԱԼԿԵՐ. Չեռնոբիլի ստվերը
- Halo: Պայքար դարձել
- Միջին Երկիր: Մորդորի ստվերը
Կարո՞ղ է AI-ն խաղեր ստեղծել:
Այո գուցե։ AI-ն հսկայական դեր է խաղացել տեսախաղերի զարգացման և խաղացողների նախասիրություններին հարմարեցնելու գործում: Դրա համար առավել հաճախ օգտագործվող տեխնիկան մեքենայական ուսուցումն է: Ըստ էության, արհեստական ինտելեկտի համակարգը սովորում է շատ խաղերից, ստեղծում է խաղերի կոպիտ ներկայացումներ, այնուհետև վերամիավորում է այդ ներկայացումներից ստացված գիտելիքները և օգտագործում հայեցակարգային ընդլայնումը նոր խաղեր ստեղծելու համար:
AI-ն մեծ փոփոխություններ է բերել խաղային աշխարհում, և դրա դերն արագ տեմպերով աճում է: Զարմանալի չէ, որ մոտ ապագայում խաղերում արհեստական ինտելեկտն էլ ավելի լայն կկիրառվի, քանի որ այն օգնում է ստեղծել ավելի բարդ և հետաքրքիր խաղեր։
Խորհուրդ է տրվում: Microsoft-ը Minecraft-ի համար AI չաթ-բոտ է պատրաստում
