A játékokban a mesterséges intelligencia az érzékenyebb, adaptívabb és összetettebb játékok létrehozásáról szól mesterséges intelligencia segítségével. És bár a tudósok azt állítják, hogy a játék mesterséges intelligencia nem valódi mesterséges intelligencia, a technológia körüli felhajtás már jó ideje folyamatosan nő. Sok játék alapfogalmává vált. Csak nézd meg a Cortanát a Halo-ban (igen, a Microsoft erről a karakterről nevezte el virtuális asszisztensét, és mindannyian érte vagyunk!) És nem ez az egyetlen játék a mesterséges intelligenciáról. Számos más játék (például a Detroit: Becoming Human) elsősorban az AI és az androidok körül forog.
De vajon ez minden, ami összefügg a mesterséges intelligenciával a játékokban? Most már tudni fogod.
Miért fontos az AI a játékokban?
A mesterséges intelligenciának köszönhetően a játékok és a mobiljátékok egyre tökéletesebbek. Életszerű helyzetek létrehozása a játékokban való előrelépéshez izgalmasabbá teszi a játékmenetet. A játékok nehézségeinek növelése az AI segítségével biztosítja, hogy a játékosok a játék rabjai lesznek. A különböző játékeszközök számának növekedésével a játékosok magával ragadó játékélményt várnak több eszközön is. A fejlesztők az AI segítségével konzolszerű élményt nyújthatnak minden platformon.
NPC-k
Az NPC-ket vagy a nem játékos karaktereket használják leggyakrabban a játék mesterséges intelligenciájára. Ezek olyan játékkarakterek, akik intelligensen viselkednek, mintha emberi játékosok irányítanák őket. E karakterek viselkedését algoritmusok és mesterséges intelligencia motorok határozzák meg. Elég gyakran döntési fákat használnak ezen NPC-k viselkedésének szabályozására.
Útvonalkeresés
Az útkeresés magában foglalja az egyik pontból a másikba való mozgást. Az útkeresés legfontosabb része a játék teljes tájképe. A játék mesterséges intelligencia képes létrehozni a játék tájat vagy a játék világát, ahogy mozogsz a játék világában. Az AI visszajelzést kaphat a mozgásodról, a játékstílusodról, a játékon belüli döntéseidről, a megjelenésedről és a technikákról, és ennek megfelelően terepet hozhat létre.
Döntéshozatal
A játékokban a mesterséges intelligencia lehetővé teszi, hogy a meghozott döntések nagyobb hatást gyakoroljanak a játékmenetre. Például a Red Dead Redemption 2-ben az NPC-k viselkedése és Önnel való interakciója olyan változóktól függ, mint például a ruhákon lévő vérfoltok vagy a viselt kalap típusa. Mivel a lehetőségek hatalmas mátrixa van, az egész játékvilág manipulálhatja a döntéseidet. Rendkívül összetett ok-okozati összefüggések létezhetnek.
Adatgyűjtés
A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a játékfejlesztők és a stúdiók számára, hogy elemezzék a játékos viselkedési adatait, hogy betekintést nyerjenek abba, hogyan fejezik be az emberek a játékot, a játék mely részeivel játszanak a legtöbbet, és mi készteti a felhasználókat a játék abbahagyására. Ez lehetővé teszi a játékfejlesztők számára, hogy javítsák a játékélményt vagy azonosítsák a bevételszerzési lehetőségeket.
procedurális tartalomgenerálás
A játékokban a mesterséges intelligencia automatikusan új tartalmat, interaktív történeteket, környezeteket, szinteket és akár zenét is létrehozhat.
A játékos élményének modellezése
A játék mesterséges intelligencia képes meghatározni a játékos képességeit és érzelmi állapotát, majd ennek megfelelően testreszabni a játékot. Ez magában foglalhatja még a dinamikus játék nehézségi egyensúlyát is, ahol a játék nehézségi fokát valós időben állítják be a játékos képességei alapján. A játékokban használt mesterséges intelligencia még a játékos szándékának meghatározásában is segíthet.
Ravasz NPC
Az NPC-k által használt trükközés leggyakoribb típusa az, amikor az NPC-k olyan információkat használnak fel, amelyek nem állnak a játékosok rendelkezésére az adott helyzetben. Például egy verekedős játékban az NPC-k fel vannak szerelve olyan emberi érzékszervekkel, mint a látás és a hallás, de előfordulhat, hogy egyszerűen csalnak azzal, hogy ellenőrzik a játékos pozícióját a játékmotorban. További trükkök közé tartozik az AI-rendszer, amely lehetővé teszi az NPC-k számára, hogy gyorsabban utolérjék a játékosokat a versenyjátékokban, vagy lehetővé teszi számukra, hogy előnyös pozíciókat szerezzenek (például magasabb pozíciót adva nekik) az első személyű játékokban.
Az NPC ravaszsága bizonyos játékokban hasznos, mert ravaszság nélkül egy emberi játékosnak sokkal könnyebb lenne néhány próbálkozás után legyőzni a rendszert.
Melyek az AI típusai a játékokban?
A játékokban az AI leggyakoribb típusai a következők:
Determinisztikus AI módszerek
A determinisztikus mesterséges intelligencia technikák a legszélesebb körben használt mesterséges intelligencia technikák a játékokban. A determinisztikus viselkedés vagy teljesítmény adott és nagyon kiszámítható. Ezekben a módszerekben nincs bizonytalansági elem. Meglehetősen gyorsan és egyszerűen megvalósíthatók, megérthetők, tesztelhetők és hibakereshetők. A probléma az, hogy a determinisztikus módszerek arra kényszerítik a fejlesztőket, hogy előre látják az összes lehetséges forgatókönyvet, és maguk kódolják az összes viselkedést.
Ezek a módszerek még a tanulást vagy fejlesztést sem teszik lehetővé, ami miatt a játék már kis számú játék után is kiszámíthatóan viselkedik, és még a játék élettartamát is korlátozza.
Nem determinisztikus mesterséges intelligencia módszerek
Lényegében ez a determinisztikus viselkedés ellentéte. A nem determinisztikus viselkedésnek van bizonyos szintű bizonytalansága (ami attól függ, hogy milyen mesterséges intelligencia módszert alkalmaznak, és mennyire értik ezt a módszert). Ha jobb képet szeretne kapni arról, hogy miről van szó, nézze meg az NPC-t, amely megtanulja a játékos mozdulatait és taktikáját, és alkalmazkodik ezek ellen. Az ilyen képzéshez használhat neurális hálózatot, Bayes-technikát vagy genetikai algoritmust.
A játékfejlesztőknek nem is kell minden lehetséges forgatókönyvet és a kód viselkedését ennek megfelelően előre látniuk. Ezek a módszerek akár önmagukban is tanulhatnak, és extrapolálhatják és elősegíthetik a kialakuló viselkedést – olyan viselkedést, amely kifejezett utasítások nélkül történik.
A mesterséges intelligencia előnyei a játékokban
Az AI óriási előnyökkel jár a játékipar számára. Itt van néhány közülük:
A játékok egyre okosabbak és valósághűbbek
Az olyan technikák használatával, mint a minta-tanulás és a megerősítő tanulás, az NPC-k a játékokban a cselekvéseiken alapuló öntanulás útján fejlődnek. A játékok valósághűvé is válnak, ahogy értelmezik és reagálnak a játékos cselekedeteire. Számos olyan program is létezik, amelyhez nincs szükség emberi felületre, és képesek automatikusan virtuális világokat létrehozni.
Költség- és időmegtakarítás
A játékfejlesztés általában sok idő- és pénzbefektetést igényel. És még abban sem biztos, hogy a piac mennyire veszi majd a játékot. A mesterséges intelligencia jelentősen csökkentheti a játékkészítési időt, és rengeteg erőforrást takaríthat meg, amelyet játékfejlesztésre fordítottak volna.
Leegyszerűsíti a játék folyamatát
A mesterséges intelligencia játékokban való használata segít a játékok intuitívabbá tételében. Ezenkívül a játék az AI segítségével meghatározhatja a felhasználó képességeit és tapasztalatait a játékban, és ennek megfelelően valós időben állíthatja be a játék nehézségi szintjét.
Megszünteti a játék kiszámíthatóságát
A játék kiszámíthatatlanná válik, ha nem determinisztikus viselkedést alkalmazunk. Ez azt jelenti, hogy mi történik a játékban, azt még a játék fejlesztője sem tudja megjósolni. Ez új, frissítő élményt teremt, és meghosszabbítja a játék élettartamát, mivel a játék nem válik kiszámíthatóvá és unalmassá néhány lejátszás után.
Mi a mesterséges intelligencia jövője a játékiparban?
A mesterséges intelligencia a játéktervezésben és -fejlesztésben jelentős előrehaladást ért el, de üteme nem lassul. Lássuk, mit hoz számunkra a jövő.
Az 5 legjobb mesterséges intelligencia innováció a játékiparban.
AI felhőjáték
A felhőjáték egy olyan technológia, amely lehetővé teszi a játékok interneten keresztüli streamingjét, ahelyett, hogy a felhasználónak kellene letöltenie és telepítenie a játékot. Ezt a technológiát több éve fejlesztik, de még nem vált általánossá.
Blockchain alapú játék
A blokklánc alapú játékok még nem váltak közismert jelenséggé. Ez azt sugallja, hogy a játékosoknak és a fejlesztőknek is össze kell jönniük a blokklánc platformon ahhoz, hogy ezeket a játékokat játszhassák. Ugyanakkor, hogy részesei lehessenek ennek a játéktestvériségnek, digitális ingatlant kell vásárolniuk vagy kölcsönözniük.
Hang- vagy hangfelismerés alapján készült játékok
A hangfelismerés használata a játékokban megváltoztatja a játékélményünket. A játékok hangfelismerésének köszönhetően a felhasználó irányíthatja a játék gesztusait, vezérelheti a vezérlőket, és akár fel is adhatja a kontroller szerepét.
Viselhető és VR játékok
Az AR, VR és MR fejlődése megemelte a virtuális és vegyes valóságú játékok színvonalát, így valósághűbbé és progresszívebbé tette őket a szórakoztatás terén. Oculus Quest egy minden az egyben PC-minőségű virtuális valóság-eszköz – a legjobb példa a hordható játékokhoz használt hordható eszközre.
Továbbfejlesztett mobil játékélmény az AI segítségével
A mobiljáték egy növekvő tendencia, amely lehetővé teszi a játékosok számára, hogy korlátlan számú játékhoz férhessenek hozzá. A telefontársaságok a nagy felbontású és nehéz grafikával kompatibilis eszközök fejlesztésére összpontosítanak.
A 10 legjobb mesterséges intelligencia-játék, amely bemutatja a mesterséges intelligencia fejlődését
Az AI a játékokban minden bizonnyal hosszú utat tett meg. Íme a 10 legjobb játék, amely a legnagyobb finomsággal használja a mesterséges intelligenciát, és bemutatja a játékfejlesztésben elért előrehaladást.
- Red Dead Redemption 2
- Fél élet
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- FÉLELEM
- Gótikus
- STALKER: Csernobil árnyéka
- Halo: Combat Evolved
- Középfölde: Mordor árnyéka
Létrehozhat az AI játékokat?
Igen talán. Az AI óriási szerepet játszott a videojátékok fejlesztésében és a játékosok preferenciáihoz való igazításában. Ennek leggyakrabban használt technika a gépi tanulás. Lényegében egy mesterséges intelligencia rendszer sok játékból tanul, hozzávetőleges reprezentációkat készít a játékokról, majd az ezekből a reprezentációkból származó tudást újraegyesíti, és a fogalmi bővítést használja új játékok létrehozására.
A mesterséges intelligencia jelentős változásokat hozott a játékvilágban, és szerepe gyors ütemben növekszik. Nem meglepő, hogy a közeljövőben a mesterséges intelligenciát a játékokban még szélesebb körben alkalmazzák majd, mivel ez segít bonyolultabb és izgalmasabb játékok létrehozásában.
ajánlott: A Microsoft AI chatbotot készít a Minecraft számára
