खेलों में एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अधिक प्रतिक्रियाशील, अनुकूली और जटिल खेलों का निर्माण है। और यद्यपि वैज्ञानिकों का दावा है कि गेम एआई वास्तविक एआई नहीं है, इस तकनीक के आसपास प्रचार काफी समय से लगातार बढ़ रहा है। यह कई खेलों में एक मुख्य अवधारणा बन गई है। हेलो में कोरटाना को देखें (हां, माइक्रोसॉफ्ट ने इस चरित्र के नाम पर अपने आभासी सहायक का नाम दिया है, और हम सब इसके लिए तैयार हैं!) और यह केवल एआई गेम नहीं है। कुछ अन्य खेल (जैसे डेट्रायट: बीइंग ह्यूमन) ज्यादातर एआई और एंड्रॉइड के इर्द-गिर्द घूमते हैं।
लेकिन क्या यह सब खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ा है? अब आप इसे जानेंगे।
खेलों में AI क्यों महत्वपूर्ण है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बदौलत गेम्स और मोबाइल गेम्स ज्यादा से ज्यादा परफेक्ट होते जा रहे हैं। खेलों में आगे बढ़ने के लिए जीवन जैसी स्थितियाँ बनाना गेमप्ले में उत्साह जोड़ता है। एआई की मदद से गेम की कठिनाई बढ़ाना सुनिश्चित करता है कि गेमर्स गेम के आदी हो जाएंगे। विभिन्न गेमिंग उपकरणों की संख्या में वृद्धि के साथ, गेमर्स कई डिवाइसों में एक शानदार गेमिंग अनुभव की उम्मीद करते हैं। डेवलपर एआई की मदद से सभी प्लेटफॉर्म पर कंसोल जैसा अनुभव दे सकते हैं।
NPCs
NPCs या NPCs ऐसे स्थान हैं जहाँ खेल AI का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। ये खेल के पात्र हैं जो बुद्धिमानी से व्यवहार करते हैं, जैसे कि वे मानव खिलाड़ियों द्वारा नियंत्रित होते हैं। इन वर्णों का व्यवहार एल्गोरिदम और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इंजनों द्वारा निर्धारित किया जाता है। इन NPCs के व्यवहार को नियंत्रित करने के लिए अक्सर निर्णय वृक्षों का उपयोग किया जाता है।
मार्ग खोज
पाथफाइंडिंग में एक बिंदु से दूसरे बिंदु पर जाना शामिल है। संपूर्ण खेल परिदृश्य पाथफाइंडिंग का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। जैसे ही आप गेम की दुनिया में आगे बढ़ते हैं, गेम AI गेम परिदृश्य या गेम की दुनिया उत्पन्न कर सकता है। एआई आपके मूवमेंट्स, प्लेस्टाइल, इन-गेम निर्णयों, उपस्थिति और तकनीकों से फीडबैक प्राप्त कर सकता है और तदनुसार इलाके का निर्माण कर सकता है।
निर्णय लेना
खेलों में एआई आपके द्वारा लिए गए निर्णयों को गेमप्ले पर अधिक प्रभाव डालने की अनुमति देगा। उदाहरण के लिए, रेड डेड रिडेम्पशन 2 में, NPCs का व्यवहार और आपके साथ उनकी बातचीत आपके कपड़ों पर खून के धब्बे या आपके द्वारा पहनी जाने वाली टोपी के प्रकार पर निर्भर करती है। चूंकि संभावनाओं का एक बड़ा साँचा है, पूरा खेल जगत आपके निर्णयों में हेरफेर कर सकता है। अत्यंत जटिल कारण संबंध मौजूद हो सकते हैं।
डेटा संग्रह
एआई गेम डेवलपर्स और स्टूडियो को खिलाड़ियों के व्यवहार डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है ताकि लोगों को गेम खत्म करने के बारे में अंतर्दृष्टि प्राप्त हो सके, गेम के कौन से हिस्से वे सबसे ज्यादा खेलते हैं, और उपयोगकर्ताओं को खेलना बंद कर देता है। यह गेम डेवलपर्स को गेमिंग अनुभव को बेहतर बनाने या मुद्रीकरण के अवसरों की पहचान करने की अनुमति देता है।
प्रक्रियात्मक सामग्री निर्माण
खेलों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वचालित रूप से नई सामग्री, इंटरैक्टिव कहानियां, वातावरण, स्तर और यहां तक कि संगीत भी बना सकता है।
खिलाड़ी के अनुभव की मॉडलिंग करना
खेल एआई खिलाड़ी की क्षमताओं और भावनात्मक स्थिति को निर्धारित कर सकता है, और फिर तदनुसार खेल को तैयार कर सकता है। इसमें गतिशील खेल कठिनाई संतुलन भी शामिल हो सकता है, जहां खिलाड़ी की क्षमताओं के आधार पर खेल की कठिनाई को वास्तविक समय में समायोजित किया जाता है। खेलों में एआई खिलाड़ी के इरादे को निर्धारित करने में भी मदद कर सकता है।
चालाक एनपीसी
NPCs द्वारा उपयोग की जाने वाली सबसे आम प्रकार की चाल है जब NPCs किसी स्थिति में खिलाड़ियों के लिए उपलब्ध जानकारी का उपयोग नहीं करती है। उदाहरण के लिए, एक लड़ाकू खेल में, NPCs मानवीय इंद्रियों जैसे दृष्टि और श्रवण से संपन्न हो सकते हैं, लेकिन वे गेम इंजन पर खिलाड़ी की स्थिति की जांच करके बस चालाक हो सकते हैं। अन्य तरकीबों में एआई प्रणाली शामिल है, जो एनपीसी को रेसिंग गेम में खिलाड़ियों के साथ पकड़ने के लिए और अधिक गति विकसित करने की अनुमति देती है, या उन्हें प्रथम-व्यक्ति खेलों में लाभप्रद पदों (जैसे उन्हें उच्च स्थान देना) में प्रतिक्रिया देने की अनुमति देती है।
NPC की चालाकी कुछ खेलों में उपयोगी होती है क्योंकि बिना चालाकी के, एक मानव खिलाड़ी के लिए कुछ प्रयासों के बाद सिस्टम को हराना बहुत आसान होगा।
खेलों में AI कितने प्रकार के होते हैं?
खेलों में एआई के सबसे आम प्रकार हैं:
नियतात्मक एआई तरीके
नियतात्मक AI तकनीक खेलों में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली AI तकनीक है। नियतात्मक व्यवहार या प्रदर्शन दिया जाता है और बहुत ही अनुमानित है। इन विधियों में अनिश्चितता का कोई तत्व नहीं है। वे लागू करने, समझने, परीक्षण करने और डिबग करने में काफी तेज और आसान हैं। समस्या यह है कि नियतात्मक तरीके डेवलपर्स को सभी संभावित परिदृश्यों का अनुमान लगाने और सभी व्यवहारों को स्वयं कोड करने के लिए मजबूर करते हैं।
ये विधियाँ सीखने या विकास की अनुमति भी नहीं देती हैं, जिससे खेल कम संख्या में खेलों के बाद अनुमानित रूप से व्यवहार करता है और यहाँ तक कि खेल के जीवनकाल को भी सीमित कर देता है।
गैर-नियतात्मक एआई तरीके
संक्षेप में, यह नियतात्मक व्यवहार के विपरीत है। गैर-नियतात्मक व्यवहार में कुछ स्तर की अनिश्चितता होती है (जो उपयोग की जा रही AI पद्धति पर निर्भर करती है और वह AI पद्धति कितनी अच्छी तरह समझी जाती है)। यदि आप इस बारे में बेहतर विचार प्राप्त करना चाहते हैं कि यह सब क्या है, तो बस NPC को देखें जो खिलाड़ी की चाल और रणनीति को सीखती है और उनका मुकाबला करने के लिए अनुकूल होती है। इस तरह के प्रशिक्षण के लिए, आप एक तंत्रिका नेटवर्क, बायेसियन तकनीक या एक आनुवंशिक एल्गोरिथम का उपयोग कर सकते हैं।
गेम डेवलपर्स को उन्हें फिट करने के लिए सभी संभावित परिदृश्यों और कोड व्यवहार का अनुमान लगाने की भी आवश्यकता नहीं होगी। ये विधियाँ स्व-सीख भी सकती हैं और आकस्मिक व्यवहार को बढ़ावा दे सकती हैं - ऐसा व्यवहार जो स्पष्ट निर्देशों के बिना होता है।
खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ
एआई गेमिंग उद्योग को भारी लाभ लाता है। उनमें से कुछ यहां हैं:
खेल अधिक स्मार्ट और अधिक यथार्थवादी होते जा रहे हैं
पैटर्न सीखने और सुदृढीकरण सीखने जैसी तकनीकों का उपयोग करते हुए, खेलों में एनपीसी अपने कार्यों के आधार पर स्व-शिक्षण द्वारा विकसित होते हैं। खेल भी काफी यथार्थवादी हो जाते हैं क्योंकि वे खिलाड़ी के कार्यों की व्याख्या और प्रतिक्रिया करते हैं। ऐसे कई प्रोग्राम भी हैं जिन्हें मानव इंटरफ़ेस की आवश्यकता नहीं होती है और वे स्वचालित रूप से आभासी दुनिया बनाने में सक्षम होते हैं।
लागत और समय की बचत
आमतौर पर, खेल के विकास के लिए बहुत समय और धन के निवेश की आवश्यकता होती है। और आपको यह भी पक्का नहीं है कि बाजार इस खेल को कितनी अच्छी तरह लेगा। एआई खेल निर्माण के समय को काफी कम करने में मदद कर सकता है और बहुत सारे संसाधनों को बचा सकता है जो खेल के विकास पर खर्च किए जाते।
खेल प्रक्रिया को सरल करता है
खेलों में एआई का उपयोग खेलों को अधिक सहज बनाने में मदद करता है। इसके अलावा, गेम एआई का उपयोग गेम में उपयोगकर्ता की क्षमता और अनुभव को निर्धारित करने के लिए कर सकता है और वास्तविक समय में गेम के कठिनाई स्तर को तदनुसार समायोजित कर सकता है।
खेल की भविष्यवाणी को समाप्त करता है
खेल अप्रत्याशित हो जाता है जब गैर-नियतात्मक व्यवहार का उपयोग किया जाता है। इसका मतलब यह है कि गेम में क्या होता है इसकी भविष्यवाणी गेम डेवलपर भी नहीं कर सकता है। यह एक नया, ताज़ा अनुभव बनाता है और खेल के जीवनकाल को बढ़ाता है क्योंकि खेल कुछ नाटकों के बाद अनुमानित और उबाऊ नहीं होता है।
गेमिंग उद्योग में एआई का भविष्य क्या है?
गेम डिजाइन और विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने महत्वपूर्ण प्रगति की है, लेकिन इसकी गति धीमी नहीं हो रही है। आइए देखें कि भविष्य हमारे लिए क्या रखता है।
गेमिंग उद्योग में शीर्ष 5 एआई नवाचार।
एआई क्लाउड गेमिंग
क्लाउड गेमिंग एक ऐसी तकनीक है जो उपयोगकर्ता को गेम डाउनलोड और इंस्टॉल करने की आवश्यकता के बजाय गेम को इंटरनेट पर स्ट्रीम करने की अनुमति देती है। यह तकनीक कई वर्षों से विकसित की गई है, लेकिन अभी तक मुख्यधारा नहीं बन पाई है।
ब्लॉकचेन आधारित गेमिंग
ब्लॉकचैन-आधारित गेम अभी तक एक प्रसिद्ध घटना नहीं बन पाए हैं। इससे पता चलता है कि इन खेलों को खेलने के लिए गेमर्स और डेवलपर्स दोनों को ब्लॉकचेन प्लेटफॉर्म पर एक साथ आना चाहिए। वहीं, इस गेमिंग बिरादरी का हिस्सा बनने के लिए उन्हें डिजिटल संपत्ति खरीदने या उधार लेने की जरूरत है।
आवाज या ध्वनि पहचान पर आधारित खेल
खेलों में ध्वनि पहचान के उपयोग से हम खेलों का अनुभव करने के तरीके को बदल देंगे। खेलों में आवाज की पहचान के लिए धन्यवाद, उपयोगकर्ता गेम इशारों को नियंत्रित कर सकता है, नियंत्रणों को नियंत्रित कर सकता है और यहां तक कि नियंत्रक की भूमिका भी छोड़ सकता है।
पहनने योग्य और वीआर गेम
एआर, वीआर और एमआर में विकास ने आभासी और मिश्रित वास्तविकता खेलों के मानक बढ़ा दिए हैं, जिससे वे मनोरंजन के मामले में अधिक यथार्थवादी और प्रगतिशील बन गए हैं। Oculus Quest एक ऑल-इन-वन पीसी गुणवत्ता वाला वर्चुअल रियलिटी डिवाइस है - पहनने योग्य गेमिंग के लिए उपयोग किए जाने वाले पहनने योग्य डिवाइस का सबसे अच्छा उदाहरण।
एआई के साथ बेहतर मोबाइल गेमिंग अनुभव
मोबाइल गेमिंग एक बढ़ता चलन है जो खिलाड़ी को अपनी सुविधानुसार असीमित संख्या में गेम एक्सेस करने की अनुमति देता है। फोन कंपनियां ऐसे डिवाइस डिजाइन करने पर फोकस कर रही हैं जो हाई रेजोल्यूशन और हैवी ग्राफिक्स के अनुकूल हों।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विकास को प्रदर्शित करने वाले शीर्ष 10 एआई गेम्स
खेलों में एआई निश्चित रूप से एक लंबा सफर तय कर चुका है। यहां शीर्ष 10 गेम हैं जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अत्यंत कुशलता से उपयोग करते हैं और गेम के विकास में हुई प्रगति को प्रदर्शित करते हैं।
- लाल मृत मुक्ति 2
- हाफ लाइफ
- Bioshock अनंत
- ग्रांड थेफ्ट ऑटो 5
- विदेशी: अलगाव
- डर
- गोथिक
- शिकारी: चेरनोबिल की छाया
- हेलो: Combat Evolved
- मध्य पृथ्वी: मॉर्डर की छाया
क्या AI गेम बना सकता है?
हाँ शायद। एआई ने वीडियो गेम के विकास और खिलाड़ियों की वरीयताओं के लिए उनके अनुकूलन में बहुत बड़ी भूमिका निभाई है। इसके लिए सबसे ज्यादा इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक मशीन लर्निंग है। अनिवार्य रूप से, एक एआई सिस्टम बहुत सारे गेम सीखता है, गेम के बारे में मोटे विचार बनाता है, और फिर उन विचारों से ज्ञान को दोबारा जोड़ता है और नए गेम बनाने के लिए वैचारिक विस्तार का उपयोग करता है।
एआई ने गेमिंग की दुनिया में बड़े बदलाव लाए हैं और इसकी भूमिका तेजी से बढ़ रही है। आश्चर्य नहीं कि निकट भविष्य में, खेलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का और भी अधिक व्यापक रूप से उपयोग किया जाएगा, क्योंकि यह अधिक जटिल और रोमांचक खेल बनाने में मदद करता है।
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