क्या AI बियर का स्वाद सुधार सकता है? जब आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में सोचते हैं तो आपके दिमाग में क्या आता है? चैटजीपीटी? स्काईनेट? बिल्लियाँ असंभव कार्य कर रही हैं? बेहतर बियर बनाने के बारे में क्या ख्याल है? जब मैं ईस्टर पर परिवार के खाने की मेज पर बैठकर ठंडी बियर का आनंद ले रहा हूँ, तो मुझे यह संभावना बढ़ानी होगी कि बियर के स्वाद को बेहतर बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जा सकता है।

भले ही कंप्यूटर सर्वरों के एक समूह द्वारा मेरी पसंदीदा चीजों में से किसी एक के साथ छेड़छाड़ करने का विचार अपवित्रीकरण है, परिणामी "बेहतर" बियर को अनुकूल प्रतिक्रिया मिली।

वेबसाइट पर प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार प्रकृतिकेयू ल्यूवेन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर केविन वेरस्ट्रेपेन के नेतृत्व में बेल्जियम के वैज्ञानिकों ने बीयर की संरचना को बदलने के बाद उसके स्वाद की भविष्यवाणी करने के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग किया। मापदंडों में न केवल बुनियादी चीजें शामिल थीं, जैसे अल्कोहल सामग्री, चीनी, खमीर और हॉप्स की मात्रा, बल्कि छोटे यौगिक और एक दूसरे के साथ उनकी बातचीत भी शामिल थी।

मॉडल को 180 ऑनलाइन बियर समीक्षाओं और 000-सदस्यीय चखने वाले पैनल से फीडबैक पर प्रशिक्षित किया गया था। तीन वर्षों के दौरान, समूह ने कड़वाहट, मिठास, अल्कोहल सामग्री और माल्ट सुगंध सहित 16 विभिन्न विशेषताओं के लिए 250 बियर का स्वाद चखा।

फिर मॉडल को बीयर की संरचना में बदलाव का सुझाव देकर उसे बेहतर बनाने के लिए कहा गया। शोधकर्ताओं ने मॉडल द्वारा सुझाए गए संशोधनों के आधार पर वाणिज्यिक बियर में कुछ बदलाव किए और उन्हें एक परीक्षण पैनल के सामने प्रस्तुत किया। परिणामी बियर को विशेषज्ञों से काफी उच्च रेटिंग प्राप्त हुई।

स्पष्ट रूप से, बीयर एक बर्तन में फेंकी गई सामग्रियों की एक सूची से कहीं अधिक है। शराब बनाने वाले का कौशल और कार्यप्रणाली हमेशा अच्छी बीयर की कुंजी रहेगी। लेकिन अगर एआई आपको बता सकता है कि बीयर के स्वाद को बेहतर कैसे बनाया जाए, या, उतना ही महत्वपूर्ण रूप से, आपको बताया जाए कि बेकार बीयर को अच्छी बीयर में कैसे बदला जाए, तो मैं अगले परीक्षण सत्र के लिए गिनी पिग बनने के लिए तैयार हूं। बशर्ते बीयर मुफ़्त हो.

अधिक गंभीर नोट पर, मॉडल द्वारा सुझाए गए बदलावों को करने के बाद, टीम एक गैर-अल्कोहल बियर बनाने में सक्षम थी जो नियमित बियर से अप्रभेद्य थी। इसमें निश्चित रूप से कुछ भी गलत नहीं है।


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