L'IA dans les jeux est la création de jeux plus réactifs, adaptatifs et complexes utilisant l'intelligence artificielle. Et bien que les scientifiques affirment que l'IA du jeu n'est pas une véritable IA, le battage médiatique autour de cette technologie ne cesse de croître depuis un certain temps. C'est devenu un concept central dans de nombreux jeux. Il suffit de regarder Cortana dans Halo (oui, Microsoft a nommé son assistant virtuel d'après ce personnage, et nous sommes tous pour !) Et ce n'est pas le seul jeu d'IA. Quelques autres jeux (comme Detroit : Becoming Human) tournent principalement autour de l'IA et des androïdes.
Mais est-ce tout ce qui est lié à l'intelligence artificielle dans les jeux ? Maintenant vous le saurez.
Pourquoi l'IA est-elle importante dans les jeux ?
Grâce à l'intelligence artificielle, les jeux et les jeux mobiles deviennent de plus en plus parfaits. Créer des situations réalistes pour avancer dans les jeux ajoute de l'excitation au gameplay. Augmenter la difficulté des jeux avec l'aide de l'IA garantit que les joueurs seront accros au jeu. Avec l'augmentation du nombre d'appareils de jeu différents, les joueurs s'attendent à une expérience de jeu immersive sur plusieurs appareils. Les développeurs peuvent offrir une expérience de type console sur toutes les plateformes avec l'aide de l'IA.
PNJ
Les PNJ ou les PNJ sont les endroits où l'IA du jeu est le plus utilisée. Ce sont les personnages du jeu qui se comportent intelligemment, comme s'ils étaient contrôlés par des joueurs humains. Le comportement de ces personnages est déterminé par des algorithmes et des moteurs d'intelligence artificielle. Très souvent, des arbres de décision sont utilisés pour contrôler le comportement de ces PNJ.
Recherche d'itinéraire
Le pathfinding consiste à se déplacer d'un point à un autre. L'ensemble du paysage du jeu est la partie la plus importante de l'orientation. L'IA du jeu peut générer le paysage du jeu ou le monde du jeu lorsque vous vous déplacez dans le monde du jeu. L'IA peut recevoir des commentaires sur vos mouvements, votre style de jeu, vos décisions dans le jeu, votre apparence et vos techniques et créer le terrain en conséquence.
Prise de décision
L'IA dans les jeux permettra aux décisions que vous prenez d'avoir un plus grand impact sur le gameplay. Par exemple, dans Red Dead Redemption 2, le comportement des PNJ et leur interaction avec vous dépendent de variables telles que des taches de sang sur vos vêtements ou le type de chapeau que vous portez. Puisqu'il existe une énorme matrice de possibilités, le monde entier du jeu peut manipuler vos décisions. Des relations causales extrêmement complexes peuvent exister.
Collecte de données
L'IA permet aux développeurs de jeux et aux studios d'analyser les données de comportement des joueurs pour mieux comprendre comment les gens terminent un jeu, à quelles parties du jeu ils jouent le plus et ce qui fait que les utilisateurs arrêtent de jouer. Cela permet aux développeurs de jeux d'améliorer l'expérience de jeu ou d'identifier les opportunités de monétisation.
génération de contenu procédural
L'intelligence artificielle dans les jeux peut créer automatiquement de nouveaux contenus, des histoires interactives, des environnements, des niveaux et même de la musique.
Modélisation de l'expérience du joueur
L'IA du jeu peut déterminer les capacités et l'état émotionnel du joueur, puis adapter le jeu en conséquence. Cela peut même inclure un équilibrage dynamique de la difficulté du jeu, où la difficulté du jeu est ajustée en temps réel en fonction des capacités du joueur. L'IA dans les jeux peut même aider à déterminer l'intention du joueur.
PNJ rusé
Le type d'astuce le plus courant utilisé par les PNJ est lorsque les PNJ utilisent des informations non disponibles pour les joueurs dans une situation donnée. Par exemple, dans un jeu de combat, les PNJ peuvent être dotés de sens humains tels que la vue et l'ouïe, mais ils peuvent simplement être rusés en vérifiant la position du joueur sur le moteur de jeu. D'autres astuces incluent le système d'IA, permettant aux PNJ de développer plus de vitesse pour rattraper les joueurs dans les jeux de course, ou leur permettant de réapparaître dans des positions avantageuses (comme leur donner une position plus élevée) dans les jeux à la première personne.
La ruse des PNJ est utile dans certains jeux car sans ruse, il serait beaucoup plus facile pour un joueur humain de vaincre le système après quelques essais.
Quels sont les types d'IA dans les jeux ?
Les types d'IA les plus courants dans les jeux sont :
Méthodes d'IA déterministes
Les techniques d'IA déterministes sont les techniques d'IA les plus largement utilisées dans les jeux. Un comportement ou une performance déterministe est donné et très prévisible. Il n'y a aucun élément d'incertitude dans ces méthodes. Ils sont assez rapides et faciles à mettre en œuvre, à comprendre, à tester et à déboguer. Le problème est que les méthodes déterministes obligent les développeurs à anticiper tous les scénarios possibles et à coder eux-mêmes tous les comportements.
Ces méthodes ne permettent même pas l'apprentissage ou le développement, ce qui rend le jeu prévisible après un petit nombre de parties et limite même la durée de vie du jeu.
Méthodes d'IA non déterministes
En substance, c'est l'opposé du comportement déterministe. Le comportement non déterministe a un certain niveau d'incertitude (qui dépend de la méthode d'IA utilisée et de la compréhension de cette méthode d'IA). Si vous voulez avoir une meilleure idée de ce dont il s'agit, il suffit de regarder le PNJ qui apprend les mouvements et les tactiques du joueur et s'adapte pour les contrer. Pour un tel entraînement, vous pouvez utiliser un réseau de neurones, une technique bayésienne ou un algorithme génétique.
Les développeurs de jeux n'auront même pas à anticiper tous les scénarios possibles et le comportement du code pour les adapter. Ces méthodes peuvent même s'auto-apprendre, extrapoler et promouvoir un comportement émergent, un comportement qui se produit sans instructions explicites.
Avantages de l'intelligence artificielle dans les jeux
L'IA apporte d'énormes avantages à l'industrie du jeu vidéo. En voici quelques uns:
Les jeux deviennent plus intelligents et plus réalistes
En utilisant des techniques telles que l'apprentissage des modèles et l'apprentissage par renforcement, les PNJ dans les jeux évoluent par auto-apprentissage en fonction de leurs actions. Les jeux deviennent également assez réalistes car ils interprètent et réagissent aux actions du joueur. Il existe également de nombreux programmes qui n'ont pas besoin d'une interface humaine et sont capables de créer automatiquement des mondes virtuels.
Économiser des coûts et du temps
En règle générale, le développement de jeux nécessite un investissement considérable en temps et en argent. Et vous ne savez même pas dans quelle mesure le marché prendra le jeu. L'IA peut aider à réduire considérablement le temps de création de jeux et à économiser beaucoup de ressources qui auraient été consacrées au développement de jeux.
Simplifie le processus de jeu
L'utilisation de l'IA dans les jeux contribue à rendre les jeux plus intuitifs. De plus, le jeu peut utiliser l'IA pour déterminer la capacité et l'expérience de l'utilisateur dans le jeu et ajuster le niveau de difficulté du jeu en conséquence en temps réel.
Élimine la prévisibilité du jeu
Le jeu devient imprévisible lorsqu'un comportement non déterministe est utilisé. Cela signifie que ce qui se passe dans le jeu ne peut pas être prédit même par le développeur du jeu. Cela crée une nouvelle expérience rafraîchissante et augmente la durée de vie du jeu car le jeu ne devient pas prévisible et ennuyeux après quelques parties.
Quel est l'avenir de l'IA dans l'industrie du jeu ?
L'intelligence artificielle dans la conception et le développement de jeux a fait des progrès significatifs, mais son rythme ne ralentit pas. Voyons ce que l'avenir nous réserve.
Top 5 des innovations en matière d'IA dans l'industrie du jeu.
Jeu en nuage IA
Le cloud gaming est une technologie qui permet aux jeux d'être diffusés en continu sur Internet plutôt que d'obliger l'utilisateur à télécharger et installer le jeu. Cette technologie a été développée pendant plusieurs années, mais n'est pas encore devenue courante.
Jeu basé sur la blockchain
Les jeux basés sur la blockchain ne sont pas encore devenus un phénomène bien connu. Cela suggère que les joueurs et les développeurs doivent se réunir sur la plate-forme blockchain pour jouer à ces jeux. En même temps, pour faire partie de cette fraternité de jeu, ils doivent acheter ou emprunter des biens numériques.
Jeux basés sur la reconnaissance vocale ou sonore
L'utilisation de la reconnaissance vocale dans les jeux va changer notre façon de vivre les jeux. Grâce à la reconnaissance vocale dans les jeux, l'utilisateur peut contrôler les gestes du jeu, contrôler les commandes et même renoncer au rôle de contrôleur.
Jeux portables et VR
L'évolution de AR, VR et MR a élevé la norme pour les jeux de réalité virtuelle et mixte, les rendant plus réalistes et progressifs en termes de divertissement. Oculus Quest est un appareil de réalité virtuelle tout-en-un de qualité PC - le meilleur exemple d'appareil portable utilisé pour les jeux portables.
Expérience de jeu mobile améliorée grâce à l'IA
Le jeu mobile est une tendance croissante qui permet au joueur d'accéder à un nombre illimité de jeux à sa convenance. Les compagnies de téléphone se concentrent sur la conception d'appareils compatibles avec des graphiques haute résolution et lourds.
Top 10 des jeux d'IA démontrant l'évolution de l'intelligence artificielle
L'IA dans les jeux a certainement parcouru un long chemin. Voici le top 10 des jeux qui utilisent l'intelligence artificielle avec la plus grande finesse et mettent en valeur les progrès réalisés dans le développement de jeux.
- 2 de Red Dead Redemption
- Demi vie
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- FEAR
- Gothique
- STALKER : L'Ombre de Tchernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Terre du Milieu : L'Ombre du Mordor
L'IA peut-elle créer des jeux ?
Oui peut-être. L'IA a joué un rôle énorme dans le développement des jeux vidéo et leur adaptation aux préférences des joueurs. La technique la plus couramment utilisée pour cela est l'apprentissage automatique. Essentiellement, un système d'IA apprend beaucoup de jeux, crée des idées approximatives sur les jeux, puis recombine les connaissances de ces idées et utilise l'extension conceptuelle pour créer de nouveaux jeux.
L'IA a apporté des changements majeurs au monde du jeu et son rôle se développe à un rythme rapide. Sans surprise, dans un avenir proche, l'intelligence artificielle dans les jeux sera encore plus largement utilisée, car elle aide à créer des jeux plus complexes et passionnants.
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