Tekoäly pelaamisessa tarkoittaa reagoivampien, mukautuvampien ja monimutkaisempien pelien luomista tekoälyn avulla. Ja vaikka tutkijat väittävät, että pelitekoäly ei ole todellinen tekoäly, tämän tekniikan ympärillä oleva hype on kasvanut tasaisesti jo jonkin aikaa. Siitä on tullut monien pelien ydinkonsepti. Katso vaikka Cortanaa Halossa (kyllä, Microsoft nimesi virtuaaliassistenttinsa tämän hahmon mukaan, ja me kaikki kannatamme sitä!) Eikä se ole ainoa tekoälyä käsittelevä peli. Useat muut pelit (kuten Detroit: Becoming Human) keskittyvät ensisijaisesti tekoälyn ja androidien ympärille.
Mutta onko tämä kaikki, mikä liittyy tekoälyyn peleissä? Nyt tiedät sen.
Miksi tekoäly on tärkeä peleissä?
Tekoälyn ansiosta pelit ja mobiilipelit ovat yhä täydellisempiä. Peleihin pääsemiseksi todenmukaisten tilanteiden luominen lisää jännitystä peliin. Pelien vaikeusasteen lisääminen tekoälyn avulla varmistaa, että pelaajat ovat riippuvaisia pelistä. Erilaisten pelilaitteiden määrän kasvaessa pelaajat odottavat mukaansatempaavaa pelikokemusta useilla laitteilla. Tekoälyn avulla kehittäjät voivat tarjota konsolimaisen kokemuksen kaikilla alustoilla.
NPC
Pelin tekoälyä käytetään useimmiten NPC:t tai ei-pelaajahahmot. Nämä ovat pelihahmoja, jotka käyttäytyvät älykkäästi kuin ihmispelaajien ohjaamia. Algoritmit ja tekoälymoottorit määräävät näiden hahmojen käyttäytymisen. Melko usein päätöspuita käytetään hallitsemaan näiden NPC:iden käyttäytymistä.
Reitin haku
Polunhaku tarkoittaa siirtymistä pisteestä toiseen. Koko pelimaisema on polun etsimisen tärkein osa. Pelin tekoäly voi luoda pelimaiseman tai pelimaailman, kun liikut pelimaailmassa. Tekoäly voi saada palautetta liikkeistäsi, pelityylistäsi, pelin sisäisistä päätöksistä, ulkonäöstä ja tekniikoista ja luoda maastoa sen mukaan.
Tehdä päätöksiä
Pelien tekoäly mahdollistaa sen, että päätöksilläsi on suurempi vaikutus peliin. Esimerkiksi Red Dead Redemption 2:ssa NPC:iden käyttäytyminen ja niiden vuorovaikutus sinun kanssasi riippuu muuttujista, kuten vaatteissasi olevista veriväristä tai käyttämäsi hatun tyypistä. Koska mahdollisuuksia on valtavasti, koko pelimaailma voi manipuloida päätöksiäsi. Erittäin monimutkaisia syy-suhteita voi olla olemassa.
Tiedonkeruu
Tekoäly antaa pelien kehittäjille ja studioille mahdollisuuden analysoida pelaajien käyttäytymistietoja saadakseen käsityksen siitä, kuinka ihmiset lopettavat pelin, mitä pelin osia he pelaavat eniten ja mikä saa käyttäjät lopettamaan pelaamisen. Näin pelien kehittäjät voivat parantaa pelikokemusta tai tunnistaa kaupallistamismahdollisuuksia.
menettelyllisen sisällön luominen
Pelien tekoäly voi automaattisesti luoda uutta sisältöä, interaktiivisia tarinoita, ympäristöjä, tasoja ja jopa musiikkia.
Pelaajakokemuksen mallinnus
Pelin tekoäly voi määrittää pelaajan kyvyt ja tunnetilan ja räätälöidä pelin sen mukaan. Tämä voi sisältää jopa dynaamisen pelin vaikeusasteen tasapainotuksen, jossa pelin vaikeusastetta säädetään reaaliajassa pelaajan kykyjen mukaan. Pelien tekoäly voi jopa auttaa määrittämään pelaajan tarkoituksen.
Ovela NPC
Yleisin NPC:n käyttämä temppu on, kun NPC:t käyttävät tietoja, jotka eivät ole tilanteessa olevien pelaajien saatavilla. Esimerkiksi taistelupelissä NPC:t voivat olla varustettu ihmisen aisteilla, kuten näkö ja kuulo, mutta ne voivat yksinkertaisesti huijata tarkistamalla pelaajan aseman pelimoottorissa. Muita temppuja ovat tekoälyjärjestelmä, jonka avulla NPC:t voivat saada suuremman nopeuden kiinni kilpapeleissä pelaaviin pelaajiin tai antaa heille mahdollisuuden palata edullisiin paikkoihin (kuten antaa heille korkeampi asema) ensimmäisen persoonan peleissä.
NPC-oveluudesta on hyötyä joissakin peleissä, koska ilman oveluutta ihmispelaajan olisi paljon helpompi kukistaa järjestelmä muutaman yrityksen jälkeen.
Millaisia tekoälytyyppejä peleissä on?
Yleisimmät tekoälytyypit peleissä ovat:
Deterministiset tekoälymenetelmät
Deterministiset tekoälytekniikat ovat yleisimmin käytettyjä tekoälytekniikoita peleissä. Deterministinen käyttäytyminen tai suorituskyky on annettu ja hyvin ennustettavissa. Näissä menetelmissä ei ole epävarmuutta. Ne ovat melko nopeita ja helppoja toteuttaa, ymmärtää, testata ja korjata. Ongelmana on, että deterministiset menetelmät pakottavat kehittäjät ennakoimaan kaikki mahdolliset skenaariot ja koodaamaan kaiken käyttäytymisen itse.
Nämä menetelmät eivät edes salli oppimista tai kehittymistä, mikä saa pelin käyttäytymään ennakoitavasti pienen pelimäärän jälkeen ja jopa rajoittaa pelin elinikää.
Ei-deterministiset tekoälymenetelmät
Pohjimmiltaan tämä on deterministisen käyttäytymisen vastakohta. Epädeterministisellä käyttäytymisellä on jonkin verran epävarmuutta (joka riippuu käytetystä tekoälymenetelmästä ja siitä, kuinka hyvin kyseinen tekoälymenetelmä ymmärretään). Jos haluat saada paremman käsityksen siitä, mistä on kyse, katso vain NPC:tä, joka oppii pelaajan liikkeet ja taktiikat ja mukautuu vastustamaan niitä. Tällaista koulutusta varten voit käyttää hermoverkkoa, Bayesin tekniikkaa tai geneettistä algoritmia.
Pelikehittäjien ei tarvitse edes ennakoida kaikkia mahdollisia skenaarioita ja koodin käyttäytymistä vastaavasti. Nämä menetelmät voivat jopa oppia itsestään ja ekstrapoloida ja edistää syntyvää käyttäytymistä – käyttäytymistä, joka tapahtuu ilman nimenomaisia ohjeita.
Tekoälyn edut peleissä
Tekoäly tuo valtavia etuja peliteollisuudelle. Tässä muutama niistä:
Pelit ovat tulossa älykkäämmiksi ja realistisemmiksi
Käyttämällä tekniikoita, kuten mallioppimista ja vahvistusoppimista, NPC:t kehittyvät peleissä itseoppimalla toimintansa perusteella. Pelistä tulee myös melko realistisia, kun ne tulkitsevat pelaajan toimia ja reagoivat niihin. On myös monia ohjelmia, jotka eivät tarvitse ihmiskäyttöliittymää ja pystyvät luomaan virtuaalisia maailmoja automaattisesti.
Säästää kustannuksia ja aikaa
Tyypillisesti pelien kehittäminen vaatii paljon aikaa ja rahaa. Etkä ole edes varma, kuinka hyvin markkinat ottavat pelin vastaan. Tekoäly voi auttaa merkittävästi vähentämään pelin luomiseen kuluvaa aikaa ja säästämään paljon resursseja, jotka olisi käytetty pelien kehittämiseen.
Yksinkertaistaa peliprosessia
Tekoälyn käyttö peleissä auttaa tekemään peleistä intuitiivisempia. Lisäksi peli voi käyttää tekoälyä määrittämään käyttäjän kyvyt ja kokemukset pelissä ja säätämään pelin vaikeustasoa vastaavasti reaaliajassa.
Poistaa pelin ennustettavuuden
Pelistä tulee arvaamaton, kun käytetään epädeterminististä käyttäytymistä. Tämä tarkoittaa, että pelin kehittäjä ei voi ennustaa mitä pelissä tapahtuu. Tämä luo uuden, virkistävän kokemuksen ja pidentää pelin elinikää, koska peli ei muutu ennustettavaksi ja tylsäksi muutaman pelin jälkeen.
Mikä on tekoälyn tulevaisuus pelialalla?
Tekoäly pelien suunnittelussa ja kehityksessä on edistynyt merkittävästi, mutta sen vauhti ei ole hidastumassa. Katsotaan mitä tulevaisuus tuo meille tullessaan.
5 parasta tekoälyinnovaatiota pelialalla.
AI pilvipelaaminen
Pilvipelaaminen on tekniikka, jonka avulla pelejä voidaan suoratoistaa Internetin kautta sen sijaan, että käyttäjän olisi ladattava ja asennettava peli. Tätä tekniikkaa on kehitetty useita vuosia, mutta siitä ei ole vielä tullut yleistä.
Blockchain-pohjainen pelaaminen
Blockchain-pohjaisista peleistä ei ole vielä tullut tuttua ilmiötä. Tämä viittaa siihen, että sekä pelaajien että kehittäjien on tultava yhteen blockchain-alustalla pelatakseen näitä pelejä. Samaan aikaan päästäkseen osaksi tätä peliveljeskuntaa heidän on ostettava tai lainattava digitaalista omaisuutta.
Pelit, jotka perustuvat äänen- tai äänentunnistukseen
Äänentunnistuksen käyttö peleissä muuttaa tapaamme kokea pelejä. Pelien puheentunnistuksen ansiosta käyttäjä voi ohjata pelieleitä, ohjata säätimiä ja jopa luopua ohjaimen roolista.
Puettavat ja VR-pelit
AR:n, VR:n ja MR:n kehitys on nostanut virtuaali- ja sekatodellisuuspelien tasoa tehden niistä realistisempia ja edistyksellisempiä viihteen suhteen. Oculus Quest on all-in-one PC-laatuinen virtuaalitodellisuuslaite - paras esimerkki puetettavista laitteista, joita käytetään puettavissa pelaamiseen.
Parannettu mobiilipelikokemus tekoälyn avulla
Mobiilipelaaminen on kasvava trendi, jonka avulla pelaaja voi käyttää rajoittamatonta määrää pelejä itselleen sopivana. Puhelinyhtiöt keskittyvät kehittämään laitteita, jotka ovat yhteensopivia korkean resoluution ja raskaan grafiikan kanssa.
Top 10 AI-peliä, jotka osoittavat tekoälyn kehitystä
Tekoäly peleissä on varmasti mennyt pitkälle. Tässä on 10 parasta peliä, jotka käyttävät tekoälyä äärimmäisen hienostuneesti ja esittelevät pelien kehityksessä saavutettua edistystä.
- Red Dead Redemption 2
- Puolikas elämä
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Eristäminen
- PELKO
- gotiikka
- STALKER: Tšernobylin varjo
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Shadow of Mordor
Voiko tekoäly luoda pelejä?
Kyllä ehkä. Tekoälyllä on ollut valtava rooli videopelien kehittämisessä ja niiden mukauttamisessa pelaajien mieltymyksiin. Yleisimmin käytetty tekniikka tähän on koneoppiminen. Pohjimmiltaan tekoälyjärjestelmä oppii monista peleistä, luo karkeita esityksiä peleistä ja sitten yhdistää näistä esityksistä saadun tiedon ja käyttää käsitteellistä laajennusta uusien pelien luomiseen.
Tekoäly on tuonut suuria muutoksia pelimaailmaan ja sen rooli kasvaa kovaa vauhtia. Ei ole yllättävää, että lähitulevaisuudessa tekoälyä peleissä käytetään entistä laajemmin, koska se auttaa luomaan monimutkaisempia ja jännittävämpiä pelejä.
Suositeltava: Microsoft valmistelee AI-chatbotia Minecraftille
