Mängu tehisintellekti eesmärk on luua tehisintellekti kasutades tundlikumaid, kohanemisvõimelisemaid ja keerukamaid mänge. Ja kuigi teadlased väidavad, et mängude tehisintellekt pole tõeline tehisintellekt, on selle tehnoloogia ümber käiv hüpe juba mõnda aega pidevalt kasvanud. Sellest on saanud paljude mängude põhikontseptsioon. Vaadake lihtsalt Cortanat Halos (jah, Microsoft nimetas selle tegelase järgi oma virtuaalse assistendi ja me kõik oleme selle poolt!) Ja see pole ainus tehisintellekti käsitlev mäng. Mitmed teised mängud (nt Detroit: Becoming Human) keerlevad peamiselt AI ja androidide ümber.
Kuid kas see on kõik, mis on seotud tehisintellektiga mängudes? Nüüd saate seda teada.
Miks on AI mängudes oluline?
Tänu tehisintellektile muutuvad mängud ja mobiilimängud aina täiuslikumaks. Mängudes lisab põnevust elulaadsete olukordade loomine, et mängudes edasi liikuda. Mängude raskuste suurendamine tehisintellekti abil tagab, et mängijad jäävad mängust sõltuvusse. Erinevate mänguseadmete arvu suurenemisega ootavad mängijad kaasahaaravat mängukogemust mitmes seadmes. Arendajad saavad AI abil pakkuda konsoolilaadset kogemust kõigil platvormidel.
Riiklik kontaktisik
Mängu tehisintellekti kasutatakse kõige sagedamini NPC-d või mittemängijaga tegelasi. Need on mängutegelased, kes käituvad arukalt, nagu oleksid neid inimmängijad kontrollinud. Nende tegelaste käitumise määravad algoritmid ja tehisintellekti mootorid. Üsna sageli kasutatakse nende NPC-de käitumise kontrollimiseks otsustuspuid.
Marsruudi otsing
Rajaleidmine hõlmab liikumist ühest punktist teise. Kogu mängumaastik on raja leidmise kõige olulisem osa. Mängu tehisintellekt võib mängumaailmas liikudes luua mängumaastikku või mängumaailma. Tehisintellekt võib saada tagasisidet teie liigutuste, mängustiili, mängusiseste otsuste, välimuse ja tehnikate kohta ning luua vastavalt sellele maastiku.
Otsuste tegemine
AI mängudes võimaldab teie tehtud otsustel mängule suuremat mõju avaldada. Näiteks mängus Red Dead Redemption 2 sõltub NPC-de käitumine ja nende suhtlemine teiega muutujatest, nagu vereplekid teie riietel või mütsi tüüp, mida kannate. Kuna võimalusi on tohutult, võib kogu mängumaailm teie otsustega manipuleerida. Võib esineda ülikeerulisi põhjuslikke seoseid.
Andmete kogumine
AI võimaldab mänguarendajatel ja stuudiotel analüüsida mängijate käitumise andmeid, et saada ülevaade sellest, kuidas inimesed mängu lõpetavad, milliseid mänguosi nad kõige rohkem mängivad ja mis paneb kasutajad mängimise lõpetama. See võimaldab mänguarendajatel mängukogemust täiustada või raha teenimise võimalusi tuvastada.
protseduuriline sisu genereerimine
Mängude tehisintellekt võib automaatselt luua uut sisu, interaktiivseid lugusid, keskkondi, tasemeid ja isegi muusikat.
Mängija kogemuse modelleerimine
Mängu tehisintellekt saab määrata mängija võimed ja emotsionaalse seisundi ning seejärel mängu vastavalt kohandada. See võib hõlmata isegi dünaamilist mänguraskuste tasakaalustamist, kus mängu raskusastet kohandatakse reaalajas vastavalt mängija võimetele. AI mängudes võib isegi aidata mängija kavatsusi kindlaks teha.
Kaval NPC
NPC-de kõige levinum trikitamine on see, kui NPC-d kasutavad teavet, mis pole olukorras olevatele mängijatele kättesaadav. Näiteks võitlusmängus võivad NPC-d olla varustatud inimese meeltega, nagu nägemine ja kuulmine, kuid nad võivad lihtsalt petta, kontrollides mängija positsiooni mängumootoris. Muude nippide hulka kuulub AI-süsteem, mis võimaldab NPC-del võidusõidumängudes mängijatele järele jõudmiseks suuremat kiirust saavutada või esimese inimese mängudes soodsatel positsioonidel (nt kõrgema positsiooni andmine).
NPC kavalus on mõnes mängus kasulik, sest ilma kavaluseta oleks inimmängijal mõne katse järel palju lihtsam süsteem alistada.
Millised on AI tüübid mängudes?
Mängudes on kõige levinumad AI tüübid:
Deterministlikud AI meetodid
Deterministlikud AI tehnikad on mängudes kõige laialdasemalt kasutatavad AI tehnikad. Deterministlik käitumine või sooritus on antud ja väga etteaimatav. Nendes meetodites pole ebakindlust. Neid on üsna kiire ja lihtne rakendada, mõista, testida ja siluda. Probleem on selles, et deterministlikud meetodid sunnivad arendajaid kõiki võimalikke stsenaariume ette nägema ja kogu käitumist ise kodeerima.
Need meetodid ei võimalda isegi õppimist ega arenemist, mis paneb mängu juba väikese arvu mängude järel ettearvatavalt käituma ja piirab isegi mängu eluiga.
Mittedeterministlikud AI meetodid
Sisuliselt on see deterministliku käitumise vastand. Mittedeterministlikul käitumisel on teatav ebakindluse tase (mis sõltub kasutatavast AI-meetodist ja sellest, kui hästi seda AI-meetodit mõistetakse). Kui soovite saada paremat ülevaadet, millega tegu, vaadake lihtsalt NPC-d, mis õpib mängija liigutusi ja taktikaid selgeks ning kohandub neile vastu astuma. Selliseks koolituseks võite kasutada närvivõrku, Bayesi tehnikat või geneetilist algoritmi.
Mänguarendajad ei pea isegi ette nägema kõiki võimalikke stsenaariume ja koodi käitumist vastavalt. Need meetodid võivad isegi iseseisvalt õppida ning ekstrapoleerida ja edendada esilekerkivat käitumist – käitumist, mis toimub ilma selgesõnaliste juhisteta.
Tehisintellekti eelised mängudes
AI toob mängutööstusele tohutult kasu. Siin on mõned neist:
Mängud muutuvad targemaks ja realistlikumaks
Kasutades selliseid tehnikaid nagu mustrite õppimine ja tugevdamine, arenevad NPC-d mängudes iseõppides, mis põhinevad nende tegevusel. Mängud muutuvad ka üsna realistlikuks, kuna need tõlgendavad ja reageerivad mängija tegevustele. Samuti on palju programme, mis ei vaja inimliidest ja suudavad luua virtuaalseid maailmu automaatselt.
Kulude ja aja kokkuhoid
Tavaliselt nõuab mängude arendamine palju aega ja raha. Ja te pole isegi kindel, kui hästi turg mängu võtab. AI võib aidata oluliselt vähendada mängu loomise aega ja säästa palju ressursse, mis oleks kulunud mängude arendamisele.
Lihtsustab mänguprotsessi
AI kasutamine mängudes aitab muuta mängud intuitiivsemaks. Lisaks saab mäng tehisintellekti abil määrata kasutaja võimeid ja kogemusi mängus ning kohandada vastavalt reaalajas mängu raskusastet.
Kõrvaldab mängu ennustatavuse
Mäng muutub ettearvamatuks, kui kasutatakse mittedeterministlikku käitumist. See tähendab, et mängus toimuvat ei oska ennustada isegi mänguarendaja. See loob uue, värskendava kogemuse ja pikendab mängu eluiga, kuna mäng ei muutu mõne mängu järel etteaimatavaks ja igavaks.
Milline on AI tulevik mängutööstuses?
Tehisintellekt mängude kujundamisel ja arendamisel on teinud märkimisväärseid edusamme, kuid selle tempo ei aeglustu. Vaatame, mida tulevik meile toob.
5 parimat AI uuendust mängutööstuses.
AI pilvemäng
Pilvemängud on tehnoloogia, mis võimaldab mänge Interneti kaudu voogesitada, selle asemel et nõuda kasutajalt mängu allalaadimist ja installimist. Seda tehnoloogiat on arendatud juba mitu aastat, kuid see pole veel muutunud peavooluks.
Blockchainil põhinev mäng
Plokiahelal põhinevad mängud pole veel tuntud nähtuseks saanud. See viitab sellele, et nii mängijad kui ka arendajad peavad nende mängude mängimiseks plokiahela platvormil kokku tulema. Samal ajal peavad nad selle mänguvennaskonna osaks saamiseks ostma või laenama digitaalset kinnisvara.
Mängud, mis põhinevad hääle- või helituvastusel
Hääletuvastuse kasutamine mängudes muudab meie mängukogemust. Tänu mängude hääletuvastusele saab kasutaja juhtida mängu žeste, juhtida juhtnuppe ja isegi loobuda kontrolleri rollist.
Kantavad ja VR mängud
AR, VR ja MR areng on tõstnud virtuaal- ja segareaalsuse mängude standardeid, muutes need meelelahutuse osas realistlikumaks ja progressiivsemaks. Oculus Quest on kõik-ühes arvutikvaliteediga virtuaalreaalsuse seade – parim näide kantavatest seadmetest, mida kasutatakse kantavate mängude jaoks.
AI abil täiustatud mobiilimängukogemus
Mobiilne mängimine on kasvav trend, mis võimaldab mängijal endale sobival ajal juurdepääsu piiramatule arvule mängudele. Telefonifirmad keskenduvad kõrge eraldusvõime ja raske graafikaga ühilduvate seadmete arendamisele.
Top 10 AI mängu, mis demonstreerivad tehisintellekti arengut
AI mängudes on kindlasti kaugele jõudnud. Siin on 10 parimat mängu, mis kasutavad tehisintellekti ülimalt peenelt ja tutvustavad mängude arendamisel tehtud edusamme.
- Red Dead Redemption 2
- Pool elu
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien isoleerimine
- FEAR
- gooti
- STALKER: Tšernobõli vari
- Halo: Combat Evolved
- Keskmaa: Mordori vari
Kas AI saab mänge luua?
Jah võib-olla. AI on mänginud tohutut rolli videomängude arendamisel ja mängijate eelistustele kohandamisel. Kõige sagedamini kasutatav tehnika selleks on masinõpe. Põhimõtteliselt õpib AI-süsteem paljudest mängudest, loob mängude umbkaudsed esitused ja kombineerib seejärel nendest esitustest saadud teadmised ning kasutab kontseptuaalset laiendust uute mängude loomiseks.
AI on toonud mängumaailma suuri muutusi ja selle roll kasvab kiiresti. Pole üllatav, et lähitulevikus hakatakse tehisintellekti mängudes veelgi laiemalt kasutama, kuna see aitab luua keerukamaid ja põnevamaid mänge.
Soovitatud: Microsoft valmistab Minecrafti jaoks ette AI-vestlusbotit
