KI in Spielen ist die Entwicklung reaktionsschnellerer, adaptiverer und komplexerer Spiele unter Verwendung künstlicher Intelligenz. Und obwohl Wissenschaftler behaupten, dass Spiele-KI keine echte KI ist, wächst der Hype um diese Technologie seit geraumer Zeit stetig. Es ist zu einem Kernkonzept in vielen Spielen geworden. Schauen Sie sich nur Cortana in Halo an (ja, Microsoft hat seinen virtuellen Assistenten nach diesem Charakter benannt, und wir sind alle dafür!) Und es ist nicht das einzige KI-Spiel. Ein paar andere Spiele (wie Detroit: Becoming Human) drehen sich hauptsächlich um KI und Androiden.
Aber ist das alles, was mit künstlicher Intelligenz in Spielen zu tun hat? Jetzt werden Sie es wissen.
Warum ist KI in Spielen wichtig?
Dank künstlicher Intelligenz werden Games und Mobile Games immer perfekter. Das Erstellen lebensechter Situationen, um in Spielen voranzukommen, verleiht dem Gameplay Spannung. Die Erhöhung der Schwierigkeit von Spielen mit Hilfe von KI sorgt dafür, dass Spieler süchtig nach dem Spiel werden. Mit der steigenden Anzahl verschiedener Spielgeräte erwarten Spieler ein immersives Spielerlebnis auf mehreren Geräten. Entwickler können mithilfe von KI ein konsolenähnliches Erlebnis auf allen Plattformen bereitstellen.
NPCs
NPCs oder NPCs sind der Ort, an dem die Spiel-KI am häufigsten verwendet wird. Dies sind die Charaktere im Spiel, die sich intelligent verhalten, als würden sie von menschlichen Spielern gesteuert. Das Verhalten dieser Charaktere wird von Algorithmen und Maschinen der künstlichen Intelligenz bestimmt. Sehr oft werden Entscheidungsbäume verwendet, um das Verhalten dieser NPCs zu steuern.
Routensuche
Pathfinding bedeutet, sich von einem Punkt zum anderen zu bewegen. Die gesamte Spiellandschaft ist der wichtigste Teil der Wegfindung. Die Spiel-KI kann die Spiellandschaft oder Spielwelt generieren, während Sie sich durch die Spielwelt bewegen. Die KI kann Feedback zu Ihren Bewegungen, Ihrem Spielstil, Ihren Entscheidungen im Spiel, Ihrem Aussehen und Ihren Techniken erhalten und das Terrain entsprechend erstellen.
Entscheidungsfindung
Die KI in Spielen ermöglicht es den Entscheidungen, die Sie treffen, einen größeren Einfluss auf das Gameplay zu haben. In Red Dead Redemption 2 beispielsweise hängt das Verhalten von NPCs und ihre Interaktion mit Ihnen von Variablen wie Blutflecken auf Ihrer Kleidung oder der Art Ihres Hutes ab. Da es eine riesige Matrix an Möglichkeiten gibt, kann die gesamte Spielwelt deine Entscheidungen manipulieren. Es können äußerst komplexe kausale Zusammenhänge bestehen.
Datensammlung
KI ermöglicht es Spieleentwicklern und -studios, Daten zum Spielerverhalten zu analysieren, um Einblicke zu gewinnen, wie Menschen ein Spiel beenden, welche Teile des Spiels sie am häufigsten spielen und was Benutzer dazu bringt, mit dem Spielen aufzuhören. Dies ermöglicht Spieleentwicklern, das Spielerlebnis zu verbessern oder Monetarisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
prozedurale Generierung von Inhalten
Künstliche Intelligenz in Spielen kann automatisch neue Inhalte, interaktive Geschichten, Umgebungen, Levels und sogar Musik erstellen.
Modellierung der Spielererfahrung
Die Spiel-KI kann die Fähigkeiten und den emotionalen Zustand des Spielers bestimmen und das Spiel dann entsprechend anpassen. Dies kann sogar ein dynamisches Ausgleichen der Spielschwierigkeiten umfassen, bei dem die Schwierigkeit des Spiels basierend auf den Fähigkeiten des Spielers in Echtzeit angepasst wird. KI in Spielen kann sogar dabei helfen, die Absicht des Spielers zu bestimmen.
Schlauer NPC
Die häufigste Art von Trick, die von NPCs verwendet wird, ist, wenn NPCs Informationen verwenden, die Spielern in einer bestimmten Situation nicht zur Verfügung stehen. Beispielsweise können NPCs in einem Kampfspiel mit menschlichen Sinnen wie Sehen und Hören ausgestattet sein, aber sie können einfach gerissen sein, indem sie die Position des Spielers in der Spiel-Engine überprüfen. Andere Tricks sind das KI-System, das es NPCs ermöglicht, mehr Geschwindigkeit zu entwickeln, um Spieler in Rennspielen einzuholen, oder es ihnen ermöglicht, in Ego-Spielen in vorteilhaften Positionen (z. B. indem sie ihnen eine höhere Position geben) zu respawnen.
NPC-List ist in einigen Spielen nützlich, da es für einen menschlichen Spieler ohne List viel einfacher wäre, das System nach ein paar Versuchen zu besiegen.
Welche Arten von KI gibt es in Spielen?
Die häufigsten Arten von KI in Spielen sind:
Deterministische KI-Methoden
Deterministische KI-Techniken sind die am weitesten verbreiteten KI-Techniken in Spielen. Deterministisches Verhalten oder Leistung ist gegeben und sehr vorhersehbar. Bei diesen Methoden gibt es kein Unsicherheitselement. Sie sind ziemlich schnell und einfach zu implementieren, zu verstehen, zu testen und zu debuggen. Das Problem ist, dass deterministische Methoden Entwickler dazu zwingen, alle möglichen Szenarien zu antizipieren und alle Verhaltensweisen selbst zu codieren.
Diese Methoden erlauben nicht einmal Lernen oder Entwicklung, was dazu führt, dass sich das Spiel nach einer kleinen Anzahl von Spielen vorhersehbar verhält und sogar die Lebensdauer des Spiels begrenzt.
Nichtdeterministische KI-Methoden
Im Wesentlichen ist dies das Gegenteil von deterministischem Verhalten. Nicht deterministisches Verhalten weist ein gewisses Maß an Unsicherheit auf (was von der verwendeten KI-Methode abhängt und davon, wie gut diese KI-Methode verstanden wird). Wenn Sie sich ein besseres Bild davon machen möchten, worum es geht, schauen Sie sich einfach den NPC an, der die Bewegungen und Taktiken des Spielers lernt und sich anpasst, um ihnen entgegenzuwirken. Für ein solches Training können Sie ein neuronales Netzwerk, eine Bayes'sche Technik oder einen genetischen Algorithmus verwenden.
Spieleentwickler müssen nicht einmal alle möglichen Szenarien und Codeverhalten antizipieren, um sie anzupassen. Diese Methoden können sogar selbstlernen und extrapolieren und emergentes Verhalten fördern – Verhalten, das ohne explizite Anweisungen auftritt.
Vorteile künstlicher Intelligenz in Spielen
KI bringt enorme Vorteile für die Gaming-Industrie. Hier sind einige davon:
Spiele werden intelligenter und realistischer
Mithilfe von Techniken wie Pattern Learning und Reinforcement Learning entwickeln sich NPCs in Spielen durch Selbstlernen basierend auf ihren Aktionen. Spiele werden auch ziemlich realistisch, da sie die Aktionen des Spielers interpretieren und darauf reagieren. Es gibt auch viele Programme, die keine menschliche Schnittstelle benötigen und virtuelle Welten automatisch erstellen können.
Kosten und Zeit sparen
Typischerweise erfordert die Spieleentwicklung eine Investition von viel Zeit und Geld. Und Sie sind sich nicht einmal sicher, wie gut der Markt das Spiel aufnehmen wird. KI kann dazu beitragen, die Spielerstellungszeit erheblich zu verkürzen und viele Ressourcen einzusparen, die für die Spieleentwicklung aufgewendet worden wären.
Vereinfacht den Spielablauf
Der Einsatz von KI in Spielen trägt dazu bei, Spiele intuitiver zu machen. Darüber hinaus kann das Spiel KI verwenden, um die Fähigkeiten und Erfahrungen des Benutzers im Spiel zu bestimmen und den Schwierigkeitsgrad des Spiels in Echtzeit entsprechend anzupassen.
Beseitigt die Vorhersagbarkeit des Spiels
Das Spiel wird unvorhersehbar, wenn nicht-deterministisches Verhalten verwendet wird. Das bedeutet, dass das, was im Spiel passiert, nicht einmal vom Spieleentwickler vorhergesagt werden kann. Dies schafft ein neues, erfrischendes Erlebnis und erhöht die Lebensdauer des Spiels, da das Spiel nach ein paar Spielen nicht vorhersehbar und langweilig wird.
Wie sieht die Zukunft der KI in der Gaming-Branche aus?
Künstliche Intelligenz im Spieledesign und in der Entwicklung hat erhebliche Fortschritte gemacht, aber ihr Tempo verlangsamt sich nicht. Mal sehen, was die Zukunft für uns bereithält.
Top 5 KI-Innovationen in der Gaming-Branche.
KI-Cloud-Gaming
Cloud Gaming ist eine Technologie, mit der Spiele über das Internet gestreamt werden können, anstatt dass der Benutzer das Spiel herunterladen und installieren muss. Diese Technologie wird seit mehreren Jahren entwickelt, hat sich aber noch nicht durchgesetzt.
Blockchain-basierte Spiele
Blockchain-basierte Spiele sind noch kein bekanntes Phänomen. Dies deutet darauf hin, dass sowohl Spieler als auch Entwickler auf der Blockchain-Plattform zusammenkommen müssen, um diese Spiele zu spielen. Gleichzeitig müssen sie, um Teil dieser Gaming-Bruderschaft zu werden, digitales Eigentum kaufen oder ausleihen.
Spiele, die auf Sprach- oder Tonerkennung basieren
Die Verwendung von Spracherkennung in Spielen wird die Art und Weise verändern, wie wir Spiele erleben. Dank der Spracherkennung in Spielen kann der Benutzer Spielgesten steuern, die Steuerung steuern und sogar die Rolle eines Controllers aufgeben.
Tragbare und VR-Spiele
Die Entwicklung von AR, VR und MR hat den Standard für Virtual- und Mixed-Reality-Spiele erhöht und sie in Bezug auf Unterhaltung realistischer und fortschrittlicher gemacht. Oculus Quest ist ein All-in-One-Virtual-Reality-Gerät in PC-Qualität - das beste Beispiel für ein tragbares Gerät, das für tragbare Spiele verwendet wird.
Verbessertes mobiles Spielerlebnis mit KI
Mobile Gaming ist ein wachsender Trend, der es dem Spieler ermöglicht, nach Belieben auf eine unbegrenzte Anzahl von Spielen zuzugreifen. Telefongesellschaften konzentrieren sich auf die Entwicklung von Geräten, die mit hoher Auflösung und starker Grafik kompatibel sind.
Top 10 KI-Spiele, die die Evolution der künstlichen Intelligenz demonstrieren
KI in Spielen hat sicherlich einen langen Weg zurückgelegt. Hier sind die Top-10-Spiele, die künstliche Intelligenz mit höchster Finesse einsetzen und die Fortschritte in der Spieleentwicklung demonstrieren.
- Red Dead Redemption 2
- Halbwertzeit
- Abholen bei sofortiger Bestellung
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- ANGST
- Gotik
- STALKER: Schatten von Tschernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Mittelerde: Schatten von Mordor
Kann KI Spiele erstellen?
Ja vielleicht. KI hat bei der Entwicklung von Videospielen und deren Anpassung an die Vorlieben der Spieler eine große Rolle gespielt. Die am häufigsten verwendete Technik dafür ist maschinelles Lernen. Im Wesentlichen lernt ein KI-System viele Spiele, erstellt grobe Ideen über die Spiele und kombiniert dann das Wissen aus diesen Ideen neu und verwendet die konzeptionelle Erweiterung, um neue Spiele zu erstellen.
KI hat große Veränderungen in der Gaming-Welt bewirkt und ihre Rolle wächst in rasantem Tempo. Es überrascht nicht, dass künstliche Intelligenz in Spielen in naher Zukunft noch häufiger zum Einsatz kommen wird, da sie dazu beiträgt, komplexere und aufregendere Spiele zu erstellen.
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