ИИ в играх — это создание более отзывчивых, адаптивных и сложных игр с помощью искусственного интеллекта. И хотя ученые утверждают, что игровой ИИ не является настоящим ИИ, ажиотаж вокруг этой технологии постоянно растет уже довольно долгое время. Она стала основной концепцией во многих играх. Только взгляните на Кортану в Halo (да, Microsoft назвала своего виртуального помощника в честь этого персонажа, и мы только за!) И это не единственная игра об искусственном интеллекте. Несколько других игр (например, Detroit: Becoming Human) в основном вращаются вокруг ИИ и андроидов.
Но разве это все, что связано с искусственным интеллектом в играх ? Сейчас вы это узнаете.
Почему ИИ важен в играх?
Благодаря искусственному интеллекту игры и мобильные игры становятся все более совершенными. Создание похожих на жизнь ситуаций для продвижения в играх добавляет азарта в игровой процесс. Повышение сложности игр с помощью ИИ гарантирует, что геймеры будут увлечены игрой. С ростом числа различных игровых устройств геймеры ожидают получить захватывающие впечатления от игры на разных устройствах. Разработчики могут обеспечить консолеподобный опыт на всех платформах с помощью ИИ.
NPCs
NPC или неигровые персонажи — это то место, где игровой ИИ используется чаще всего. Это персонажи игры, которые ведут себя разумно, как если бы ими управляли игроки-люди. Поведение этих персонажей определяется алгоритмами и движками искусственного интеллекта. Довольно часто для управления поведением этих NPC используются деревья решений.
Поиск маршрута
Поиск пути предполагает перемещение из одной точки в другую. Весь игровой ландшафт является наиболее важной частью поиска пути. ИИ игры может генерировать игровой ландшафт или игровой мир по мере того, как вы проходите через игровой мир. ИИ может получать обратную связь от ваших движений, стиля игры, внутриигровых решений, внешнего вида и приемов и создавать ландшафт в соответствии с этим.
Принятие решений
ИИ в играх позволит решениям, которые вы принимаете, оказывать большее влияние на игровой процесс. Например, в Red Dead Redemption 2 поведение NPC и их взаимодействие с вами зависит от таких переменных, как пятна крови на вашей одежде или тип шляпы, которую вы носите. Поскольку существует огромная матрица возможностей, весь игровой мир может манипулировать вашими решениями. Могут существовать чрезвычайно сложные причинно-следственные связи.
Сбор данных
Искусственный интеллект позволяет разработчикам игр и студиям проводить анализ данных о поведении игроков, чтобы получить представление о том, как люди заканчивают игру, в какие части игры они играют больше всего, и что заставляет пользователей прекратить игру. Это позволяет разработчикам игр улучшить игровой процесс или определить возможности монетизации.
Генерация процедурного контента
Искусственный интеллект в играх может автоматически создавать новый контент, интерактивные истории, условия окружающей среды, уровни и даже музыку.
Моделирование впечатлений игроков
Игровой ИИ может определить способности и эмоциональное состояние игрока, а затем адаптировать игру в соответствии с этим. Это может даже включать динамическую балансировку сложности игры, когда сложность игры регулируется в реальном времени в зависимости от способностей игрока. ИИ в играх может даже помочь в определении намерений игрока.
Хитрость NPC
Наиболее распространенный вид хитрости, используемый NPC, — это когда NPC используют информацию, недоступную игрокам в данной ситуации. Например, в боевой игре NPC могут быть наделены человеческими чувствами, такими как зрение и слух, но они могут просто хитрить, проверяя положение игрока на игровом движке. Другие виды хитрости включают в себя систему ИИ, позволяющую NPC развивать большую скорость, чтобы догнать игроков в гоночных играх, или позволяющую им перерождаться в выгодных позициях (например, давая им более высокую позицию) в играх от первого лица.
Хитрость NPC полезно в некоторых играх, потому что без хитрости игроку-человеку было бы гораздо легче победить систему после нескольких попыток.
Какие бывают виды ИИ в играх?
Наиболее распространенными типами ИИ в играх являются:
Методы детерминированного ИИ
Методы детерминированного ИИ являются наиболее широко используемыми методами ИИ в играх. Детерминированное поведение или производительность заданы и очень предсказуемы. В этих методах нет никакого элемента неопределенности. Их довольно быстро и легко реализовать, понять, протестировать и отладить. Проблема заключается в том, что детерминированные методы заставляют разработчиков предвидеть все возможные сценарии и самостоятельно кодировать все поведение.
Эти методы даже не позволяют обучаться или развиваться, что делает поведение игры предсказуемым после небольшого количества игр и даже ограничивает срок жизни игры.
Методы недетерминированного ИИ
По сути, это противоположность детерминированному поведению. Недетерминированное поведение имеет некоторый уровень неопределенности (который зависит от метода ИИ, который используется, и от того, насколько хорошо этот метод ИИ понятен). Если вы хотите лучше понять, о чем идет речь, просто посмотрите на NPC, который изучает ходы и тактику игрока и адаптируется, чтобы противостоять им. Для такого обучения можно использовать нейронную сеть, байесовскую методику или генетический алгоритм.
Разработчикам игры даже не нужно будет предугадывать все возможные сценарии и кодировать поведение в соответствии с ними. Эти методы могут даже самостоятельно обучаться и экстраполировать и способствовать эмерджентному поведению — поведению, возникающему без явных инструкций.
Преимущества искусственного интеллекта в играх
ИИ приносит огромную пользу игровой индустрии. Вот некоторые из них:
Игры становятся умнее и реалистичнее
Используя такие методы, как обучение по образцу и обучение с подкреплением, NPC в играх развиваются, самообучаясь на основе своих действий. Игры также становятся довольно реалистичными, поскольку они интерпретируют и реагируют на действия игрока. Существует также множество программ, которые не нуждаются в человеческом интерфейсе и способны создавать виртуальные миры автоматически.
Экономия расходов и времени
Обычно разработка игры требует вложения большого количества времени и денег. И вы даже не уверены, насколько хорошо рынок примет игру. ИИ может помочь значительно сократить время создания игры и сэкономить много ресурсов, которые были бы потрачены на разработку игры.
Упрощает процесс игры
Использование ИИ в играх помогает сделать игры более интуитивными. Кроме того, игра может использовать ИИ для определения способностей и опыта пользователя в игре и в реальном времени корректировать уровень сложности игры в соответствии с этим.
Устраняет предсказуемость игры
Игра становится непредсказуемой, когда используется недетерминированное поведение. Это означает, что то, что происходит в игре, не может быть предсказано даже разработчиком игры. Это создает новый, освежающий опыт и увеличивает срок службы игры, поскольку игра не становится предсказуемой и скучной после нескольких раз игры.
Каково будущее ИИ в игровой индустрии?
Искусственный интеллект в проектировании и разработке игр получил значительное развитие, но его темпы не замедляются. Давайте посмотрим, что ждет нас в будущем.
Топ-5 инноваций ИИ в игровой индустрии.
Облачные игры с искусственным интеллектом
Облачные игры — это технология, которая обеспечивает потоковую передачу игр через Интернет, а не требует от пользователя загрузки и установки игры. Эта технология разрабатывается уже несколько лет, но до сих пор не стала основной.
Игровой на основе блокчейна
Игры на основе блокчейна все еще не стали известным явлением. Это говорит о том, что и геймеры, и разработчики должны собраться вместе на платформе блокчейн, чтобы играть в эти игры. В то же время, чтобы стать частью этого игрового братства, им необходимо купить или задолжать цифровую собственность.
Игры, основанные на распознавании голоса или звука
Использование распознавания голоса в играх изменит наше восприятие игр. Благодаря распознаванию голоса в играх пользователь может управлять игровыми жестами, контролировать управление и даже отказаться от роли контроллера.
Игры с поддержкой носимых устройств и VR-игры
Эволюция в области AR, VR и MR повысила стандарты игр, основанных на виртуальной и смешанной реальности, сделав их более реалистичными и прогрессивными в плане развлечений. Oculus Quest — это универсальное устройство виртуальной реальности качества ПК — лучший пример носимого устройства, используемого для носимых игр.
Улучшенный опыт мобильных игр с ИИ
Мобильные игры — это развивающаяся тенденция, которая позволяет игроку получить доступ к неограниченному количеству игр в удобном для него месте. Компании, производящие телефоны, уделяют особое внимание разработке устройств, совместимых с высоким разрешением и тяжелой графикой.
Топ-10 игры ИИ, демонстрирующих эволюцию искусственного интеллекта
ИИ в играх, безусловно, прошел долгий путь. Здесь представлены Топ 10 игр, в которых искусственный интеллект используется с предельным изяществом и демонстрирует прогресс, достигнутый в разработке игр.
- Red Dead Redemption 2
- Half-Life
- Bioshock Infinite
- Grand Theft Auto 5
- Alien: Isolation
- F.E.A.R.
- Gothic
- S.T.A.L.K.E.R.: Shadow Of Chernobyl
- Halo: Combat Evolved
- Middle Earth: Shadow Of Mordor
Может ли ИИ создавать игры?
Да, может. ИИ сыграл огромную роль в разработке видеоигр и их адаптации к предпочтениям игроков. Наиболее часто используемая техника для этого — машинное обучение. По сути, система ИИ изучает множество игр, создает приблизительные представления об играх, а затем рекомбинирует знания из этих представлений и использует концептуальное расширение для создания новых игр.
ИИ привнес серьезные изменения в мир игр, и его роль растет быстрыми темпами. Не удивительно, что в ближайшем будущем искусственный интеллект в играх будет использоваться еще шире, поскольку он помогает создавать более сложные и увлекательные игры.
Рекомендуем: Microsoft готовит чат-бот с ИИ для Minecraft
